Cours Intermédiaire  11382

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17695

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11394

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：ChatGPTJava : Comment construire un système intelligent de promotion et d'optimisation de la publicité Introduction : Aujourd'hui, avec le développement fulgurant du marché de la publicité sur Internet, de plus en plus d'entreprises et de particuliers ont commencé à s'appuyer sur la publicité en ligne pour promouvoir leurs produits et services. Cependant, la concurrence sur le marché publicitaire est devenue de plus en plus féroce et la manière de mettre en valeur ses avantages parmi de nombreuses publicités est devenue une question importante. Afin de résoudre ce problème, nous pouvons utiliser la technologie de l'intelligence artificielle pour créer un système intelligent de promotion et d'optimisation de la publicité afin de nous aider à gérer et à optimiser plus efficacement.

2023-10-24 commentaire 0  688

Introduction au cours：Golang construit un système de recommandation intelligent : utiliser l'interface Baidu AI pour obtenir des recommandations personnalisées Introduction : Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a été largement utilisée dans divers domaines, dont celui des systèmes de recommandation. Les systèmes de recommandation recommandent des contenus et des produits personnalisés aux utilisateurs en analysant les comportements et préférences historiques des utilisateurs pour améliorer l'expérience et la satisfaction des utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour créer un système de recommandation intelligent et utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter des fonctions de recommandation personnalisées. 1. Principe du système de recommandation Le principe principal du système de recommandation est basé sur

2023-08-27 commentaire 0  1148

Introduction au cours：Technologies clés pour développer des systèmes de recommandation intelligents utilisant PHP et coreseek Les systèmes de recommandation intelligents sont une technologie largement utilisée dans les applications Internet modernes. Ils peuvent fournir aux utilisateurs un contenu de recommandation personnalisé en fonction de leurs intérêts et de leurs comportements. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PHP et coreseek pour développer un système de recommandation intelligent basé sur des technologies clés. Tout d’abord, nous devons comprendre ce qu’est coreseek. coreseek est un moteur de recherche en texte intégral open source basé sur la recherche en texte intégral sphinx

2023-08-08 commentaire 0  825

Introduction au cours：Comment utiliser ChatGPT et Python pour créer un système de recommandation intelligent. Le système de recommandation est une technologie largement utilisée dans les applications Internet. Il peut recommander du contenu et des produits personnalisés aux utilisateurs en fonction de leurs intérêts et de leurs données de comportement. ChatGPT est un modèle d'apprentissage automatique basé sur l'intelligence artificielle et axé sur la génération de conversations. En combinant ChatGPT et Python, nous pouvons mettre en œuvre un système de recommandation intelligent pour fournir aux utilisateurs des recommandations plus précises et personnalisées. Étape 1 : Collecte et prétraitement des données. Tout d'abord, nous avons besoin

2023-10-27 commentaire 0  1062

Introduction au cours：PHP et machine learning : Comment mettre en œuvre un système de recommandation intelligent Introduction : Avec le développement d'Internet, les gens s'appuient de plus en plus sur les plateformes en ligne pour obtenir des informations et acheter des biens. Afin d'offrir une meilleure expérience utilisateur, de nombreuses plateformes en ligne ont commencé à utiliser des systèmes de recommandation intelligents. Les systèmes de recommandation intelligents peuvent recommander automatiquement du contenu personnalisé aux utilisateurs en fonction de leurs comportements et préférences historiques. Cet article expliquera comment utiliser PHP et les algorithmes d'apprentissage automatique pour mettre en œuvre un système de recommandation intelligent. 1. Collecte et prétraitement des données : La première étape de la mise en œuvre d'un système de recommandation intelligent consiste à collecter et prétraiter les données.

2023-07-30 commentaire 0  1771