Cours Intermédiaire  11246

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17581

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11291

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Golang construit un système de recommandation intelligent : utiliser l'interface Baidu AI pour obtenir des recommandations personnalisées Introduction : Ces dernières années, la technologie de l'intelligence artificielle a été largement utilisée dans divers domaines, dont celui des systèmes de recommandation. Les systèmes de recommandation recommandent des contenus et des produits personnalisés aux utilisateurs en analysant les comportements et préférences historiques des utilisateurs pour améliorer l'expérience et la satisfaction des utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour créer un système de recommandation intelligent et utiliser l'interface Baidu AI pour implémenter des fonctions de recommandation personnalisées. 1. Principe du système de recommandation Le principe principal du système de recommandation est basé sur

2023-08-27 commentaire 0  1090

Introduction au cours：PHP et machine learning : Comment mettre en œuvre un système de recommandation intelligent Introduction : Avec le développement d'Internet, les gens s'appuient de plus en plus sur les plateformes en ligne pour obtenir des informations et acheter des biens. Afin d'offrir une meilleure expérience utilisateur, de nombreuses plateformes en ligne ont commencé à utiliser des systèmes de recommandation intelligents. Les systèmes de recommandation intelligents peuvent recommander automatiquement du contenu personnalisé aux utilisateurs en fonction de leurs comportements et préférences historiques. Cet article expliquera comment utiliser PHP et les algorithmes d'apprentissage automatique pour mettre en œuvre un système de recommandation intelligent. 1. Collecte et prétraitement des données : La première étape de la mise en œuvre d'un système de recommandation intelligent consiste à collecter et prétraiter les données.

2023-07-30 commentaire 0  1713

Introduction au cours：Le problème du biais des données dans les systèmes de recommandation intelligents nécessite des exemples de code spécifiques. Avec le développement rapide de la technologie intelligente, les systèmes de recommandation intelligents jouent un rôle de plus en plus important dans notre vie quotidienne. Que nous fassions des achats sur des plateformes de commerce électronique ou recherchions des recommandations dans des domaines de divertissement tels que la musique et les films, nous pouvons tous ressentir l'impact direct des systèmes de recommandation intelligents. Cependant, à mesure que la quantité de données augmente, le problème du biais des données dans les systèmes de recommandation intelligents devient progressivement apparent. Le problème du biais des données fait référence à la répartition inégale des échantillons de données ou à l’existence de préférences personnalisées.

2023-10-10 commentaire 0  1374

Introduction au cours：ChatGPTJava : Comment créer un système de recommandation de divertissement intelligent, des exemples de code spécifiques sont nécessaires Introduction : À mesure que la demande de services personnalisés augmente, les systèmes de recommandation intelligents sont devenus un élément essentiel de la technologie moderne. Un système de recommandation de divertissement intelligent peut recommander automatiquement des films, de la musique, des livres et d'autres contenus de divertissement appropriés aux utilisateurs en fonction de leurs préférences et préférences, offrant ainsi aux utilisateurs une expérience de divertissement personnalisée. Cet article explique comment utiliser ChatGPTJava pour créer un système de recommandation de divertissement intelligent et fournit des exemples de code pertinents.

2023-10-26 commentaire 0  1311

Introduction au cours：Combiner PHP et coreseek pour créer un système de recommandation intelligent À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, les systèmes de recommandation sont devenus un élément important des principaux sites Web et applications. En analysant le comportement et les préférences des utilisateurs, le système de recommandation peut automatiquement recommander un contenu personnalisé aux utilisateurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur et la pérennité du site Web. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PHP et coreseek pour créer un système de recommandation intelligent et fournirons des exemples de code. Tout d’abord, nous devons comprendre coreseek. Coreseek est un

2023-08-05 commentaire 0  878