Cours Intermédiaire  11001

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17071

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  10768

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：La programmation classique est une méthode permettant de prendre des entrées, de les traiter et d'afficher la sortie à l'aide de fonctions prédéfinies. En revanche, l’apprentissage automatique est une technique de programmation de haut niveau qui apprend à partir des données et ajuste un modèle en fonction du résultat. L'apprentissage automatique quantique est une méthode qui combine les concepts de l'informatique quantique avec l'apprentissage automatique. Elle utilise des qubits au lieu des bits classiques et réalise l'apprentissage en entraînant un modèle. Grâce à l’apprentissage automatique quantique, nous pouvons accélérer les algorithmes existants, en développer de nouveaux et résoudre des problèmes plus complexes. Cette approche, qui combine informatique quantique et apprentissage automatique, contribue à faire progresser la science et la technologie. Les ordinateurs standard et les ordinateurs quantiques utilisent des bits pour stocker des données, mais les bits des ordinateurs standard ne peuvent être que 0 ou 1, tandis que les bits des ordinateurs quantiques

2024-01-22 commentaire 0  782

Introduction au cours：Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? L'apprentissage automatique est un domaine de l'informatique qui utilise des technologies statiques pour donner aux systèmes informatiques la capacité d'« apprendre » avec des données, sans être explicitement programmés. Cela signifie que « ML est avant tout une question d'apprentissage.

2024-09-07 commentaire 0  832

Introduction au cours：1. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à permettre aux ordinateurs d’apprendre et de penser comme les humains. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre des modèles à partir de données et utiliser ces modèles pour faire des prédictions ou des décisions. 2. Principes de base de l'apprentissage automatique Le principe de base des algorithmes d'apprentissage automatique est d'entraîner un modèle à l'aide de données, puis d'utiliser le modèle entraîné pour faire des prédictions ou des décisions. Les données sont l'entrée de l'algorithme d'apprentissage automatique et le modèle est la sortie de l'algorithme d'apprentissage automatique. importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#Load data data=pd.read_cs

2024-02-19 commentaire 0  879

Introduction au cours：L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle. La recherche sur l’intelligence artificielle suit un chemin naturel et clair, passant du « raisonnement » au « savoir », puis à « l’apprentissage ». De toute évidence, l'apprentissage automatique est un moyen de réaliser l'intelligence artificielle, c'est-à-dire d'utiliser l'apprentissage automatique comme moyen de résoudre des problèmes liés à l'intelligence artificielle. Au cours des 30 dernières années, l’apprentissage automatique est devenu un sujet interdisciplinaire multidisciplinaire, impliquant la théorie des probabilités, les statistiques, la théorie de l’approximation, l’analyse convexe, la théorie de la complexité informatique et d’autres disciplines. La théorie de l’apprentissage automatique implique principalement la conception et l’analyse d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’« apprendre » automatiquement. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont un type d'algorithme qui analyse et obtient automatiquement des modèles à partir de données et utilise ces modèles pour prédire des données inconnues. Parce que les algorithmes d'apprentissage impliquent beaucoup de théorie statistique,

2024-03-15 commentaire 0  634

Introduction au cours：Comment utiliser le C++ pour développer des algorithmes de machine learning performants ? Avec le développement rapide de l'apprentissage automatique, de plus en plus de développeurs commencent à utiliser divers langages de programmation pour mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique. En tant que langage de programmation hautes performances, le C++ présente de grands avantages dans le développement d’algorithmes d’apprentissage automatique. Cet article expliquera comment utiliser C++ pour développer des algorithmes d'apprentissage automatique hautes performances et fournira des exemples de code correspondants. Utiliser des structures de données efficaces Dans les algorithmes d'apprentissage automatique, le stockage et le traitement des données sont très importants. En C++, vous pouvez utiliser STL

2023-08-25 commentaire 0  1406