Cours Élémentaire 94471
Introduction au cours:Le cours de diffusion en direct de septembre sur ce site est terminé. Cet ensemble de didacticiels est une diffusion en direct. Si vous ne vous êtes pas inscrit ou si vous avez manqué les avantages étudiants, jetez un œil. Il y a peut-être quelque chose pour vous ici.
Cours Intermédiaire 3201
Introduction au cours:Golang a une compréhension approfondie du modèle de planificateur GPM et de l'analyse complète des scénarios. J'espère que vous gagnerez quelque chose en regardant cette vidéo. Elle comprend l'origine et l'analyse du planificateur, une introduction au modèle GMP et un résumé de 11 ; scénarios.
Cours Élémentaire 6877
Introduction au cours:La propriété flex est utilisée pour définir ou récupérer la manière dont les éléments enfants de l'objet de modèle de boîte flex allouent de l'espace. Il s'agit de la propriété abrégée des propriétés flex-grow, flex-shrink et flex-basis. Remarque : La propriété flex n'a aucun effet si l'élément n'est pas un enfant de l'objet modèle flexbox.
python - Est-il nécessaire d'activer des variables discrètes dans un modèle arborescent?
2017-05-18 10:46:59 0 1 798
2017-06-28 09:23:45 0 1 1014
python - Comment sklearn forme des ensembles de données à grande échelle
2017-06-28 09:22:17 0 3 979
javascript - Problème de navigateur de modèle de chargement multimodèle d'Autodesk Forge Viewer
2017-07-05 10:56:47 0 1 1503
2018-08-15 18:09:26 0 0 1077
Introduction au cours:À mesure que la vitesse d'itération des grands modèles devient de plus en plus rapide, l'échelle des clusters de formation devient de plus en plus grande, et les pannes logicielles et matérielles à haute fréquence sont devenues un problème qui entrave l'amélioration continue de l'efficacité de la formation. le stockage et la récupération de l'état pendant le processus de formation sont devenus la clé pour surmonter les échecs de la formation, garantir la progression de la formation et améliorer l'efficacité de la formation. Récemment, l'équipe modèle ByteDance Beanbao et l'Université de Hong Kong ont proposé conjointement ByteCheckpoint. Il s'agit d'un grand modèle de système de point de contrôle natif de PyTorch, compatible avec plusieurs cadres de formation, et prend en charge une lecture et une écriture efficaces de Checkpoint et une re-segmentation automatique. Par rapport aux méthodes existantes, il présente des améliorations significatives en termes de performances et de facilité d'utilisation. Cet article présente la formation sur les grands modèles
2024-08-08 commentaire 0 485
Introduction au cours:Cet article fournit un guide complet pour former efficacement un modèle LORA à l'aide de ComfyUI. Il explore les paramètres et techniques optimaux pour l’optimisation des hyperparamètres, l’augmentation des données, l’apprentissage par transfert et la régularisation. L'ami utilisateur
2024-09-02 commentaire 0 778
Introduction au cours:Le 14 juillet, Huawei a lancé un nouveau produit de stockage d'IA pour l'ère des grands modèles, qui fournit des solutions de stockage optimales pour la formation de modèles de base, la formation de modèles industriels ainsi que la formation et le raisonnement de modèles de scénarios segmentés, libérant ainsi un nouvel élan pour l'IA. Dans le processus de développement et de mise en œuvre d'applications de grands modèles, les entreprises sont confrontées à quatre défis majeurs : premièrement, la préparation des données prend beaucoup de temps, les sources de données sont dispersées et la collecte est lente. Il faut environ 10 jours pour prétraiter 100 To de données. Les grands modèles multimodaux nécessitent d'énormes quantités de données.Le texte et les images sont des ensembles de formation. La vitesse de chargement actuelle des petits fichiers volumineux est inférieure à 100 Mo/s et l'efficacité de chargement des ensembles de formation est faible. réglé et la plate-forme de formation est instable. En moyenne, la formation est interrompue une fois tous les 2 jours, ce qui nécessite la reprise de la formation par le mécanisme de point de contrôle et la récupération en cas d'échec a finalement pris plus d'une journée.
2023-07-21 commentaire 0 741
Introduction au cours:Implémentation d'un système de formation simultané efficace à l'apprentissage automatique à l'aide de Go et Goroutines Introduction À l'ère actuelle d'explosion des données, l'apprentissage automatique est devenu un domaine de recherche populaire. Alors que la quantité de données et la complexité des modèles continuent d’augmenter, la vitesse de formation des modèles d’apprentissage automatique est devenue un problème critique. Cet article expliquera comment utiliser le langage Go et Goroutines pour mettre en œuvre un système de formation simultanée efficace en apprentissage automatique. En exécutant simultanément l'algorithme de formation, nous pouvons augmenter considérablement la vitesse de formation, accélérant ainsi le processus de formation et d'optimisation du modèle.
2023-07-21 commentaire 0 1248
Introduction au cours:Le système de symboles militaires « Chaoge » comporte deux sections principales, à savoir l'entraînement militaire et la mise à niveau des symboles militaires. Cultiver le système de symboles militaires peut renforcer les attributs des troupes, débloquer les capacités spéciales des unités militaires et apporter de puissants effets au combat. Ensuite, je vous apporterai un guide sur l'entraînement des troupes dans "Chaoge". Améliorer l'entraînement des troupes à un niveau spécifique débloquera également les capacités spéciales de la troupe. Guide d'entraînement aux armes "Chaoge" Entraînement aux armes L'entraînement aux armes comprend 5 types d'armes, à savoir le bataillon de cavalerie, le bataillon de boucliers, le bataillon d'archers, le bataillon de lances et le bataillon d'équipement. Les autres taoïstes peuvent utiliser des points d'entraînement et consommer des ressources pour améliorer et entraîner leurs troupes et renforcer les attributs de leur unité. Lorsque la formation militaire atteint un certain niveau, les capacités spéciales des militaires peuvent également être débloquées. Différents types de soldats ont différentes capacités spéciales débloquées. Parmi eux, le bataillon de cavalerie augmente la vitesse de déplacement et les soldats boucliers du bataillon bouclier réduisent les dégâts qu'ils subissent.
2024-08-24 commentaire 0 443