Cours Avancé  9684

Introduction au cours："Apprentissage approfondi des exemples de fonctions de téléchargement d'images de développement PHP" présente le développement de la fonction de téléchargement d'images.

Cours Intermédiaire  11388

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17699

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Introduction au cours：À mesure que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique mûrissent progressivement, de plus en plus d'entreprises et de développeurs commencent à s'intéresser à la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique dans l'espoir d'en tirer davantage de valeur commerciale. En tant que langage de programmation largement utilisé dans le développement d’applications Web et d’entreprise, PHP peut-il implémenter des algorithmes d’apprentissage automatique ? La réponse est oui. Introduction aux algorithmes d'apprentissage automatique Avant de présenter comment utiliser PHP pour implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique, commençons par comprendre les algorithmes d'apprentissage automatique. L’apprentissage automatique (ML) est une affaire humaine

2023-05-11 commentaire 0  2105

Introduction au cours：L'apprentissage automatique est une méthode permettant aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans être explicitement programmés. Il utilise des algorithmes pour analyser et interpréter les modèles de données, puis faire des prédictions ou des décisions sans intervention humaine. Comprendre le concept d'apprentissage automatique nécessite de maîtriser des concepts de base tels que les algorithmes, la formation, les modèles et les coefficients. Grâce au machine learning, les ordinateurs peuvent apprendre de grandes quantités de données pour améliorer leurs performances et leur précision. Cette méthode a été largement utilisée dans de nombreux domaines, tels que le traitement du langage naturel, la reconnaissance d’images et l’analyse de données. Maîtriser les connaissances de l'apprentissage automatique nous offrira plus d'opportunités et de défis. Algorithme Un algorithme en apprentissage automatique est un ensemble d'instructions ou de procédures utilisées pour résoudre un problème ou accomplir une tâche spécifique. Il s'agit d'un processus étape par étape qui permet d'atteindre les attentes

2024-01-22 commentaire 0  868

Introduction au cours：Traducteur | Révisé par Zhu Xianzhong | Sun Shujuan Les arbres de décision dans l'apprentissage automatique Les algorithmes d'apprentissage automatique modernes changent notre vie quotidienne. Par exemple, de grands modèles linguistiques tels que BERT alimentent la recherche Google, et GPT-3 alimente de nombreuses applications linguistiques de haut niveau. D’un autre côté, la création d’algorithmes d’apprentissage automatique complexes est aujourd’hui beaucoup plus facile que jamais. Cependant, quelle que soit la complexité des algorithmes d'apprentissage automatique, ils appartiennent tous à l'une des catégories d'apprentissage suivantes : Apprentissage supervisé Apprentissage non supervisé Apprentissage semi-supervisé Apprentissage par renforcement En fait, les arbres de décision sont l'un des plus anciens algorithmes d'apprentissage automatique supervisé. un large éventail de problèmes du monde réel. La recherche montre que la première invention de l’algorithme d’arbre de décision remonte à 1963. Ensuite, laissez-moi

2023-04-11 commentaire 0  1086

Introduction au cours：1. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à permettre aux ordinateurs d’apprendre et de penser comme les humains. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent apprendre des modèles à partir de données et utiliser ces modèles pour faire des prédictions ou des décisions. 2. Principes de base de l'apprentissage automatique Le principe de base des algorithmes d'apprentissage automatique est d'entraîner un modèle à l'aide de données, puis d'utiliser le modèle entraîné pour faire des prédictions ou des décisions. Les données sont l'entrée de l'algorithme d'apprentissage automatique et le modèle est la sortie de l'algorithme d'apprentissage automatique. importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#Load data data=pd.read_cs

2024-02-19 commentaire 0  930

Introduction au cours：L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle. La recherche sur l’intelligence artificielle suit un chemin naturel et clair, passant du « raisonnement » au « savoir », puis à « l’apprentissage ». De toute évidence, l'apprentissage automatique est un moyen de réaliser l'intelligence artificielle, c'est-à-dire d'utiliser l'apprentissage automatique comme moyen de résoudre des problèmes liés à l'intelligence artificielle. Au cours des 30 dernières années, l’apprentissage automatique est devenu un sujet interdisciplinaire multidisciplinaire, impliquant la théorie des probabilités, les statistiques, la théorie de l’approximation, l’analyse convexe, la théorie de la complexité informatique et d’autres disciplines. La théorie de l’apprentissage automatique implique principalement la conception et l’analyse d’algorithmes qui permettent aux ordinateurs d’« apprendre » automatiquement. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont un type d'algorithme qui analyse et obtient automatiquement des modèles à partir de données et utilise ces modèles pour prédire des données inconnues. Parce que les algorithmes d'apprentissage impliquent beaucoup de théorie statistique,

2024-03-15 commentaire 0  702