Cours Intermédiaire  11360

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17663

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11379

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Avantages de Django Développement rapide et évolutivité : L'architecture modèle-modèle-vue (MTV) de Django simplifie grandement le développement d'applications WEB, la rendant évolutive pour gérer une base d'utilisateurs croissante et des fonctionnalités complexes. Sécurité : DjanGo intègre de puissantes fonctionnalités de sécurité telles que la protection contre les scripts intersites (XSS), la protection contre les injections SQL et la protection CSRF pour garantir que les applications sont protégées contre les attaques réseau. API RESTful : Django fournit un ensemble d'outils pour créer et gérer des API RESTful, simplifiant ainsi l'interaction avec les applications frontales et mobiles. Application de l'apprentissage automatique dans la modélisation prédictive Django : applications Django par formation de modèles d'apprentissage automatique

2024-03-28 commentaire 0  818

Introduction au cours：Selon les informations de ce site Web du 6 août, Wang Teng, directeur général adjoint du département marketing de Xiaomi Chine et directeur général de la marque Redmi, a publié aujourd'hui : Un produit intéressant a été discuté aujourd'hui, et les camarades de classe du produit ont dit que tout le monde était très en parler. Le blogueur @digitalchat.com a posté une "hypothèse" selon laquelle le produit intéressant est une "tablette de petite taille personnalisée hautes performances". De plus, le blogueur a répondu aux internautes dans la zone de commentaires que le nouveau produit n'a pas encore de paramètres et qu'il est en phase d'approbation du projet. Dans le même temps, la « tablette personnalisée de petite taille hautes performances » devrait appartenir à la « sous-série » (c'est-à-dire la marque Redmi). Ce site a précédemment rapporté que Xiaomi avait lancé une tablette de petite taille RedmiPad SE4G à l'étranger. La tablette est équipée d'un processeur HelioG85, équipé d'un écran de 8,7 pouces, d'une résolution de 1340 × 800 et prend en charge un taux de rafraîchissement élevé de 90 Hz.

2024-08-07 commentaire 0  947

Introduction au cours：Selon une nouvelle étude publiée sur un site Web de prépublication, l'intelligence artificielle (IA) peut transformer une seule photo d'un vêtement en une découpe précise pour recréer le vêtement. Source de l'image : site Web « New Scientist » Les fabricants de vêtements doivent fabriquer des pièces de tissu de formes différentes sur la base de schémas de découpe, les utiliser comme modèles pour couper et coudre divers tissus, et enfin intégrer les différentes pièces dans des vêtements complets. La reconstruction inversée des modèles de récolte à partir de vêtements finis est une tâche qui prend du temps, mais les chercheurs du laboratoire d'intelligence artificielle marine de Singapour y sont parvenus en entraînant un modèle d'IA à l'aide d'un million d'images de vêtements et de modèles de récolte associés connus pour appartenir au même vêtement. Le système d'IA à plusieurs niveaux développé par les chercheurs peut reconstruire la récolte originale avec une précision de 95,7 % à partir d'une seule photo de vêtements.

2023-12-03 commentaire 0  852

Introduction au cours：Selon les informations de ce site du 25 juin, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information vient d'annoncer que 12 projets de planification conformes aux normes de l'industrie, dont le « Processus de traitement des données de formation sur grands modèles d'intelligence artificielle intelligente et modèle d'évaluation de la qualité » qui ont été déposés pour approbation de projet. sera annoncée. La date limite est le 24 juillet 2024. Comme le montre la figure, le « Processus de traitement des données de formation sur grands modèles d'intelligence artificielle et modèle d'évaluation de la qualité » a été développé par le China Electronics Standardization Institute, Ant Technology, China Mobile, le troisième institut de recherche du ministère de la Sécurité publique, iFlytek et Shenzhen Huaao. Data Technology Ltd. rédigé conjointement. En outre, les « Exigences techniques pour le système d'étiquetage automatique des données visuelles de l'intelligence artificielle » ont été publiées par le China Electronics Standardization Institute, Hisense, Changhong, Midea, Ant Technology, Tencent, Yuntian Lifei, China Telecom, l'Université des postes et télécommunications de Pékin, iFlytek. , et Pékin Simou

2024-06-25 commentaire 0  454

Introduction au cours：Selon les informations de ce site du 25 juin, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information vient d'annoncer que 12 projets de planification conformes aux normes de l'industrie, dont le « Processus de traitement des données de formation sur les grands modèles d'intelligence artificielle intelligente et le modèle d'évaluation de la qualité », qui ont demandé l'approbation du projet. sera annoncée. La date limite est le 24 juillet 2024. Comme le montre la figure, le « Processus de traitement des données de formation sur grands modèles d'intelligence artificielle et modèle d'évaluation de la qualité » a été développé par le China Electronics Standardization Institute, Ant Technology, China Mobile, le troisième institut de recherche du ministère de la Sécurité publique, iFlytek et Shenzhen Huaao. Data Technology Ltd. rédigé conjointement. En outre, les « Exigences techniques pour le système d'étiquetage automatique des données visuelles de l'intelligence artificielle » ont été publiées par le China Electronics Standardization Institute, Hisense, Changhong, Midea, Ant Technology, Tencent, Yuntian Lifei, China Telecom, l'Université des postes et télécommunications de Pékin, iFlytek. , et Pékin Simou

2024-06-25 commentaire 0  717