Cours Élémentaire 20624
Introduction au cours:"JavaScript Learning Guide" vous apprendra à acquérir des connaissances JavaScript de base à avancées. Y compris la syntaxe, les variables, les événements, les types de données, les boucles, les comparaisons, les objets, etc., permettant aux apprenants d'avoir un processus cognitif de JavaScript du élémentaire au avancé.
Cours Élémentaire 50065
Introduction au cours:Python est un logiciel purement libre. Le code source et l'interpréteur CPython suivent l'accord GPL (GNU General Public License). La syntaxe est concise et claire, et l'une de ses caractéristiques est l'utilisation forcée d'espaces blancs comme indentation des instructions. Possède une bibliothèque riche et puissante. Il est souvent surnommé le langage Glue, qui permet de connecter facilement différents modules réalisés dans d'autres langages (notamment C/C++) entre eux.
Cours Élémentaire 1206
Introduction au cours:manuel d'apprentissage scala
Cours Avancé 9515
Introduction au cours:"Apprentissage approfondi des exemples de fonctions de téléchargement d'images de développement PHP" présente le développement de la fonction de téléchargement d'images.
Cours Élémentaire 7055
Introduction au cours:Oracle est un système de gestion de base de données relationnelle d'Oracle Corporation. C'est un produit qui a toujours occupé une position de leader dans le domaine des bases de données. On peut dire que le système de base de données Oracle est actuellement un système de gestion de bases de données relationnelles populaire dans le monde. Le système a une bonne portabilité, une utilisation facile et des fonctions puissantes. Il convient à divers environnements informatiques de grande, moyenne et petite taille. Il s’agit d’une solution de base de données efficace, fiable et adaptable à haut débit.
8.5 Progrès de l'apprentissage
8.5 Progrès de l'apprentissage
2018-08-05 22:03:05 0 1 1379
Intelligence artificielle - données médicales d'apprentissage automatique Python comment apprendre
2017-06-12 09:25:45 0 1 985
S'il vous plaît, donnez-moi quelques conseils. Pourquoi est-il si difficile d'apprendre ?
2020-08-01 15:25:05 0 2 1008
2017-05-27 17:40:19 0 8 759
Je ne peux plus apprendre à regarder. Échec du chargement rapide de la vidéo
2019-12-14 11:00:07 0 0 1031
Introduction au cours:Comment utiliser le module tensorflow pour l'apprentissage profond dans Python3.x Introduction L'apprentissage profond est devenu l'une des technologies les plus en vogue dans le domaine de l'intelligence artificielle ces dernières années. En tant que framework d'apprentissage profond populaire, TensorFlow prend non seulement en charge une variété de modèles d'apprentissage profond, mais fournit également une multitude d'outils et de fonctions pour simplifier le développement de modèles. Cet article explique comment utiliser le module TensorFlow pour l'apprentissage en profondeur dans l'environnement Python3.x et fournit des exemples de code pertinents. Installer des dizaines
2023-07-29 commentaire 0 702
Introduction au cours:Editeur | KX L'apprentissage profond génératif remodèle la conception des médicaments. Les modèles de langage chimique (CLM), qui génèrent des molécules sous forme de chaînes de molécules, sont particulièrement importants dans ce processus. Récemment, des chercheurs de l’Université de technologie d’Eindhoven aux Pays-Bas ont introduit une dernière architecture d’apprentissage profond (S4) dans la conception de médicaments de novo. Le modèle Structured State Space Sequence (S4) présente d’excellentes performances dans l’apprentissage des propriétés globales de la séquence. Alors, S4 peut-il faire progresser la modélisation du langage chimique conçue à partir de zéro ? Pour répondre à cette question, les chercheurs ont systématiquement comparé S4 au CL de pointe sur une gamme de tâches de découverte de médicaments.
2024-08-05 commentaire 0 849
Introduction au cours:Editeur | KX À ce jour, les détails structurels et la précision déterminés par cristallographie, des métaux simples aux grandes protéines membranaires, sont inégalés par aucune autre méthode. Cependant, le plus grand défi, appelé problème de phase, reste la récupération des informations de phase à partir d'amplitudes déterminées expérimentalement. Des chercheurs de l'Université de Copenhague au Danemark ont développé une méthode d'apprentissage en profondeur appelée PhAI pour résoudre les problèmes de phase cristalline. Un réseau neuronal d'apprentissage en profondeur formé à l'aide de millions de structures cristallines artificielles et de leurs données de diffraction synthétique correspondantes peut générer des cartes précises de densité électronique. L'étude montre que cette méthode de solution structurelle ab initio basée sur l'apprentissage profond peut résoudre le problème de phase avec une résolution de seulement 2 Angströms, ce qui équivaut à seulement 10 à 20 % des données disponibles à la résolution atomique, alors que le calcul ab initio traditionnel
2024-08-08 commentaire 0 427
Introduction au cours:L'apprentissage automatique est un domaine passionnant et en évolution rapide qui mélange les mathématiques, les statistiques et l'informatique pour créer des systèmes qui apprennent à partir des données. Pour les débutants désireux de se plonger dans l'apprentissage automatique, sachant quels langages de programmation apprendre
2024-08-05 commentaire 0 884
Introduction au cours:Editeur | Radis Skin Prédire la spécificité de liaison protéine-ADN est une tâche difficile mais cruciale pour comprendre la régulation des gènes. Les complexes protéine-ADN se lient généralement à des cibles d’ADN sélectionnées, tandis que les protéines se lient à une large gamme de séquences d’ADN avec différents degrés de spécificité de liaison. Ces informations ne sont pas directement accessibles dans une seule structure. Pour accéder à ces informations, des chercheurs de l'Université de Californie du Sud et de l'Université de Washington ont proposé le Deep Binding Specificity Predictor (DeepPBS), un modèle géométrique d'apprentissage profond conçu pour prédire la liaison basée sur les structures protéine-ADN.
2024-08-19 commentaire 0 1047