Cours Intermédiaire  11322

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17629

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11334

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：La technologie d’extraction des traits du visage constitue un contenu de recherche important dans le domaine de la vision par ordinateur. Il vise à réaliser des applications telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance d'expression et la reconnaissance de genre en analysant et en extrayant des caractéristiques dans les images de visage. Dans la technologie d’extraction des traits du visage, le problème de la détection multi-angles est un problème difficile qui a beaucoup attiré l’attention. Cet article explore le problème de la détection multi-angle et fournit des exemples de code correspondants. Dans la technologie traditionnelle d’extraction des traits du visage, de meilleurs résultats de reconnaissance peuvent généralement être obtenus pour les images de visage sous des angles frontaux ou approximativement frontaux. Cependant, lorsque l'image du visage est latérale ou inclinée

2023-10-09 commentaire 0  1132

Introduction au cours：L'extraction de fonctionnalités d'arbre de dépendances est une technique couramment utilisée dans le traitement du langage naturel pour extraire des fonctionnalités utiles du texte. L'arbre de dépendances est un outil qui représente les dépendances grammaticales entre les mots d'une phrase. Cet article présentera les concepts, les applications et les techniques d'extraction de fonctionnalités d'arborescence de dépendances. Un arbre de dépendances est un graphe acyclique orienté qui représente les dépendances entre les mots. Dans un arbre de dépendances, chaque mot est un nœud et chaque dépendance est une arête dirigée. Les dépendances peuvent être le résultat de tâches telles que le balisage d'une partie du discours, la reconnaissance d'entités nommées, l'analyse syntaxique, etc. Les arbres de dépendance peuvent être utilisés pour représenter la structure grammaticale entre les mots d'une phrase, y compris les relations sujet-prédicat, les relations verbe-objet, les clauses attributives, etc. Les caractéristiques grammaticales des phrases peuvent être extraites en analysant les arbres de dépendances, qui peuvent être utilisés pour diverses tâches de traitement du langage naturel, telles que la segmentation de texte.

2024-01-23 commentaire 0  1196

Introduction au cours：L'extraction de fonctionnalités est le processus de réduction de la dimensionnalité des données, qui réduit la quantité de données originales et améliore la convivialité des données grâce à l'optimisation. Le traitement de grands ensembles de données nécessite des ressources informatiques importantes, et l'extraction de caractéristiques peut réduire efficacement la quantité de données à traiter tout en décrivant avec précision l'ensemble de données d'origine. L'extraction de fonctionnalités est le processus de conversion de données brutes en fonctionnalités numériques, préservant ainsi les informations clés. Après traitement, des résultats plus précis peuvent être obtenus. Contrairement à la sélection de fonctionnalités, qui conserve un sous-ensemble des fonctionnalités d'origine, l'extraction de fonctionnalités crée des fonctionnalités entièrement nouvelles. Comment effectuer l’extraction de fonctionnalités ? L'extraction de fonctionnalités peut être effectuée manuellement ou automatiquement. L'extraction manuelle de fonctionnalités nécessite d'identifier et de décrire les fonctionnalités pertinentes pour un problème spécifique et de mettre en œuvre des méthodes pour extraire ces fonctionnalités. L'extraction automatique de fonctionnalités implique l'utilisation d'algorithmes spécialisés ou de profondeurs

2024-01-23 commentaire 0  523

Introduction au cours：La technologie de génération de visages est l’une des technologies qui se développe rapidement ces dernières années. Elle utilise l’intelligence artificielle et des algorithmes d’apprentissage profond pour générer des visages virtuels réalistes. Cependant, la technologie de génération de visages soulève également certains problèmes de confidentialité et de sécurité, parmi lesquels la protection des fonctionnalités d’empreinte vocale. Les fonctionnalités d'empreinte vocale font référence à une fonctionnalité biométrique qui identifie et vérifie l'identité d'une personne en analysant ses signaux vocaux. Dans la technologie de génération de visages, la protection des fonctionnalités d'empreinte vocale est très importante, car les fonctionnalités d'empreinte vocale peuvent être utilisées dans les systèmes de reconnaissance d'empreinte vocale pour l'authentification d'identité et à d'autres fins. Cependant, la technologie de génération de visages est

2023-10-10 commentaire 0  1057

Introduction au cours：Traitement d'image Golang : comment extraire les points caractéristiques et l'analyse des couleurs des images Introduction Avec le développement d'Internet et des appareils mobiles, la technologie de traitement d'image joue un rôle de plus en plus important dans divers domaines. Dans le traitement d’images, l’extraction de points caractéristiques et l’analyse des couleurs sont deux tâches très courantes et critiques. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour extraire les points caractéristiques et l'analyse des couleurs des images, et fournira des exemples de code correspondants. Extraction de points caractéristiques d'une image L'extraction de points caractéristiques d'une image fait référence à la recherche de points clés représentant les caractéristiques locales d'un objet à partir de l'image. Ces relations

2023-08-17 commentaire 0  959