Cours Élémentaire  14853

Introduction au cours：Site Web d'entreprise pratique PHP (code natif) "Ce cours est un site Web d'entreprise écrit à l'aide d'instructions php+mysql natives. Il est principalement utilisé pour montrer à des amis novices comment utiliser le code PHP natif pour faire fonctionner notre base de données. Il est également utile pour apprendre PHP. et MySQL est utile

Cours Intermédiaire  11128

Introduction au cours："Tutoriel vidéo sur le développement pratique de Laravel du générateur de liens courts" Laravel est un framework de développement Web PHP simple et élégant (PHP Web Framework). Il peut vous libérer des codes désordonnés comme les nouilles ; il peut vous aider à créer une application réseau parfaite, et chaque ligne de code peut être concise et expressive.

Cours Élémentaire  13623

Introduction au cours：Est-il acceptable de créer un site Web officiel Vue en 30 minutes ? VUE n'est pas optimisé pour le référencement ? Ce soir, j'amenerai les étudiants à démarrer rapidement avec VuePress ! Participez au groupe loterie QQ : 609135716

Cours Intermédiaire  11003

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Introduction au cours：L'IA générative fait référence à une technologie qui utilise l'IA et des algorithmes d'apprentissage automatique pour permettre aux machines de créer de nouvelles vidéos, images, textes, audio ou codes numériques. L'IA générative est pilotée par des algorithmes qui ont le potentiel de reconnaître des modèles sous-jacents dans les entrées, de générer des sorties similaires et de fournir un contenu de haute qualité. Une forme plus avancée d’IA générative fait plus que simplement surveiller les environnements réels pour générer du contenu. Elle peut également tirer parti des simulations mathématiques et des modèles de fonctionnalités inconnus qu’elles révèlent. En règle générale, ces types d’institutions s’appuient sur l’application de tests de résistance et d’analyses de sensibilité. Jetons un coup d'œil aux cinq applications majeures de l'IA générative. Protection améliorée de l'identité L'IA générative permet de créer des avatars qui cachent l'image réelle de ceux qui, pour quelque raison que ce soit, ne souhaitent pas révéler leur identité lors d'un entretien ou lorsqu'ils travaillent en ligne. Même

2023-04-14 commentaire 0  1724

Introduction au cours：Auteur丨Compilé par DomCouldwell丨Produit par Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID : blog51cto) Selon les estimations de McKinsey & Company, l'intelligence artificielle générative devrait apporter des avantages économiques de 2 600 à 4 400 milliards de dollars américains à l'économie mondiale chaque année. Cette prévision est basée sur 63 nouveaux scénarios d'application qui devraient apporter des améliorations, des gains d'efficacité et de nouveaux produits aux clients sur plusieurs marchés. Il s’agit sans aucun doute d’une énorme opportunité pour les développeurs et les responsables informatiques. Le cœur de l’IA générative réside dans les données. Les données donnent non seulement à l’IA générative la capacité de comprendre et d’analyser le monde qui l’entoure, mais elles renforcent également son potentiel de transformation. Pour réussir dans le domaine de l’IA générative, les entreprises doivent gérer et préparer efficacement les données.

2024-03-11 commentaire 0  1102

Introduction au cours：L'IA générative est un type de modèle d'intelligence artificielle qui se caractérise par sa capacité à générer de nouvelles données basées sur la distribution des données d'entraînement, et ces nouvelles données sont différentes des données d'entraînement. L'objectif principal de ces modèles est d'apprendre la distribution des données grâce à des méthodes statistiques et d'utiliser cet apprentissage pour générer de nouvelles données présentant des caractéristiques similaires. L'IA générative a un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la génération d'images et la génération audio. Grâce à l'IA générative, nous pouvons générer de nouvelles données différentes des données d'entraînement mais présentant des caractéristiques similaires, offrant ainsi plus de possibilités pour diverses applications. Les modèles d'IA générative utilisent généralement des réseaux de neurones. Le réseau neuronal est un modèle informatique qui simule l’interaction entre les neurones humains. Il peut apprendre de grandes quantités de données pour en extraire les points communs.

2024-01-24 commentaire 0  991