Cours Intermédiaire 11425
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17717
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11416
Introduction au cours:« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
java - Comment le serveur Netty détecte-t-il que le réseau client est anormalement déconnecté? ?
2017-05-17 10:00:58 0 2 1096
Détecter les exceptions Guzzle
2023-11-16 14:36:03 0 12 1234
Convertir une expression régulière JavaScript en PHP
2023-10-23 22:58:33 0 2 935
Où puis-je implémenter le paramètre permettant uniquement la connexion à WeChat ? Cadre CI
2020-11-09 18:13:22 0 1 1282
Pourquoi seulement la moitié du code source est-elle affichée ?
2018-07-13 21:54:37 0 3 1536
Introduction au cours:PHP et apprentissage automatique : présentation de la façon d'effectuer la détection des anomalies et le traitement des valeurs aberrantes : dans le traitement réel des données, des valeurs aberrantes sont souvent rencontrées dans l'ensemble de données. Des valeurs aberrantes peuvent survenir pour diverses raisons, notamment une erreur de mesure, des événements imprévisibles ou des problèmes liés à la source de données. Ces valeurs aberrantes peuvent avoir un impact négatif sur des tâches telles que l'analyse des données, la formation de modèles et la prédiction. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser PHP et les techniques d'apprentissage automatique pour la détection des anomalies et la gestion des valeurs aberrantes. Méthode de détection des anomalies : Pour détecter les valeurs aberrantes, nous
2023-07-31 commentaire 0 1118
Introduction au cours:Avec le développement rapide de la technologie Internet, de plus en plus de systèmes logiciels doivent gérer un grand nombre de requêtes simultanées. Dans ce processus, la surveillance des anomalies est devenue un élément très important. La surveillance anormale permet aux développeurs ou aux administrateurs de découvrir et d'éliminer rapidement les problèmes anormaux du système afin de garantir la stabilité et la sécurité du système. Dans le processus de surveillance des anomalies, la technologie de mise en cache est largement utilisée. En tant que l'un des langages les plus efficaces, la technologie de mise en cache de Golang est devenue particulièrement importante dans la surveillance des anomalies. Cet article analysera la mise en mémoire tampon de Golang sous les aspects suivants :
2023-06-20 commentaire 0 1591
Introduction au cours:Utilisation des fonctions JavaScript pour mettre en œuvre la détection des anomalies de l'apprentissage automatique Dans le développement de la technologie moderne, l'apprentissage automatique est largement utilisé dans divers domaines. Parmi eux, la détection d’anomalies est l’une des orientations de recherche importantes en apprentissage automatique. La détection des anomalies nous aide à identifier les points de données qui s'écartent du comportement normal, révélant ainsi des problèmes potentiels ou des fraudes. Dans cet article, nous présenterons comment utiliser les fonctions JavaScript pour implémenter un modèle simple de détection d'anomalies et donnerons des exemples de code spécifiques. Tout d’abord, nous devons préparer un ensemble de constantes positives connues
2023-11-04 commentaire 0 1102
Introduction au cours:Avec la popularisation d'Internet et de l'Internet mobile, les données spatio-temporelles sont devenues un objet de recherche de plus en plus important, et la manière d'extraire des informations utiles à partir de données spatio-temporelles massives est devenue une question importante dans le domaine de la science des données. Parmi eux, la détection des anomalies de trajectoire est un problème important dans l'exploration de données spatio-temporelles. Son objectif est d'aider les utilisateurs à mieux comprendre et utiliser les données spatio-temporelles en analysant et en extrayant les comportements anormaux dans les données de trajectoire. Avec la croissance continue des données spatio-temporelles et l’expansion continue des scénarios d’application, de nombreuses nouvelles méthodes de détection d’anomalies de trajectoire font également leur apparition.
2023-06-28 commentaire 0 1544
Introduction au cours:Avec le développement continu de la technologie Internet, le langage PHP prend de plus en plus d’importance dans le domaine du développement Web. Cependant, dans le processus de développement proprement dit, des exceptions se produisent souvent dans le programme. Si les anomalies ne peuvent pas être détectées et analysées en temps opportun, l’efficacité opérationnelle et l’expérience utilisateur du programme en seront grandement affectées. Par conséquent, la détection et l’analyse des anomalies sont des compétences très importantes dans le développement PHP. 1. Qu’est-ce qui est anormal ? Une exception fait référence à une situation inattendue survenant lors de l'exécution d'un programme. Cela peut être dû à des erreurs de codage, à des changements d’environnement externe ou à d’autres raisons. anormal
2023-05-20 commentaire 0 886