Cours Intermédiaire  11466

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17746

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11449

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Alors que les soins de santé évoluent vers un paiement basé sur la valeur et des soins responsables, les prestataires de soins de santé ont besoin de meilleurs outils pour la santé de la population et la gestion des risques. La capacité d’éviter les hospitalisations inutiles est une pièce majeure du puzzle. Bien faire ce travail signifie identifier de manière proactive les patients à haut risque et leur fournir une coordination des soins et des interventions ciblées. L’analyse prédictive promet depuis longtemps de résoudre ce problème. Alimentées par de grands volumes de données cliniques et de réclamations haute fidélité, les analyses prédictives peuvent identifier les patients à haut risque plus rapidement et avec plus de précision que jamais. Voici quelques-uns des principaux avantages de l'analyse prédictive : Améliorer l'efficacité de la gestion des hôpitaux L'analyse prédictive permet aux hôpitaux, aux compagnies d'assurance et aux patients de travailler ensemble pour traiter les réclamations et éviter les problèmes. Peut réduire les délais de traitement et d’approbation des réclamations pour aider les patients plus rapidement

2023-04-12 commentaire 0  1576

Introduction au cours：La photo montre l'hôpital célébrant le succès de l'opération. Photo fournie par l'hôpital n°1 de la province chinoise du Yunnan, Kunming, 13 juin (Baihe) « Cette chirurgie cardiaque mini-invasive robotisée ne provoque presque aucune douleur. en moins d'une heure. Cela a pris trois jours après l'opération. Je suis revenu à pied de l'unité de soins intensifs au service général et je suis sorti aujourd'hui. Le 13, M. Xiong, le patient qui a subi le premier robot Da Vinci de la province. chirurgie cardiaque, a été admis au premier hôpital populaire de la province du Yunnan (ci-après dénommé le premier hôpital de la province du Yunnan). L'effet chirurgical a été idéal et il est sorti de l'hôpital 10 jours après l'opération. M. Xiong, 42 ans, est originaire de la préfecture autonome Bai de Dali, province du Yunnan. En mai, on lui a découvert une anomalie cardiaque lors d'un examen physique local en raison d'un inconfort physique. Les résultats ont montré qu'il souffrait d'une communication interauriculaire congénitale et qu'il en avait besoin. aller à Kunming pour me faire soigner. Xiong Da, médecin-chef adjoint du département de chirurgie cardiaque et vasculaire du premier hôpital de la province du Yunnan, a expliqué que la communication interauriculaire fait référence au côté gauche du cœur au cours du développement cardiaque.

2023-06-14 commentaire 0  1462

Introduction au cours：Selon les informations du 25 mai, Medical Alliance, une plateforme Internet nationale bien connue de gestion des hôpitaux et des maladies chroniques, a publié aujourd'hui un modèle de langage médical innovant appelé MedGPT. Il s'agit du premier modèle de langage médical à grande échelle en Chine basé sur l'architecture Transformer. . Différent des grands modèles de langage à usage général, MedGPT se concentre sur la fourniture d'une valeur réelle de diagnostic et de traitement dans des scénarios médicaux réels, et fournit des capacités de diagnostic et de traitement intelligentes pour l'ensemble du processus de prévention, de diagnostic, de traitement et de réadaptation des maladies. Selon Wang Lei, chef du projet MedGPT de l'Alliance médicale, MedGPT guide les patients à travers plusieurs séries de consultations et collecte suffisamment de facteurs de prise de décision diagnostique avant de donner des résultats de diagnostic précis afin de garantir l'exactitude et la cohérence. MedGPT a une taille de paramètre de 100 B et utilise plus de 2 milliards de données textuelles médicales

2023-05-27 commentaire 0  1368

Introduction au cours：RapidSDH a ​​une sensibilité de 92,4 % et une spécificité de 98,7 % pour identifier une éventuelle hémorragie cérébrale. SDH rapide. Photo prise sur le site officiel de RapidAI Le 9 novembre 2023, heure locale, RapidAI, une société américaine spécialisée dans l'analyse d'images médicales par intelligence artificielle, a annoncé que la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis avait approuvé son RapidSDH pour une utilisation dans les hôpitaux américains. RapidSDH est un outil de pointe pour détecter et signaler des affections telles que les hématomes sous-duraux aigus et chroniques suspectés sur des tomodensitogrammes sans contraste. RapidSDH est alimenté par l'IA (intelligence artificielle), qui est formée à partir des données antérieures des patients pour découvrir des indicateurs potentiels d'hématome sous-dural aigu et chronique, permettant aux cliniciens de

2023-11-18 commentaire 0  1202