Cours Intermédiaire  11267

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17592

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11304

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Tout d’abord, nous ouvrons notre ordinateur, puis nous ouvrons Excel2019 sur notre ordinateur. Ensuite, nous créons un tableau dans le document. Ensuite, nous sélectionnons la zone du tableau. Ensuite, nous cliquons sur Insérer dans la barre d'outils. Ensuite, nous cliquons sur la flèche déroulante à côté du bouton dans l'image. Dans l'interface pop-up, on clique sur histogramme. Le résultat est tel que montré sur la figure, afin que nous puissions réaliser un histogramme. Je pense que tout le monde peut désormais créer un histogramme.

2024-04-24 commentaire 0  566

Introduction au cours：Comment utiliser Python pour effectuer l'égalisation de l'histogramme des couleurs sur des images. Introduction : L'égalisation de l'histogramme des couleurs est une méthode de traitement d'image courante qui rend l'image plus claire et plus vive en améliorant le contraste de l'image. En Python, en utilisant certaines bibliothèques de traitement d'image courantes, nous pouvons facilement implémenter des opérations d'égalisation d'histogramme de couleurs. Cet article expliquera comment utiliser Python pour égaliser l'histogramme des couleurs des images et fournira des exemples de code correspondants. 1. Installez les bibliothèques requises. Avant d'effectuer l'égalisation de l'histogramme des couleurs, nous devons d'abord l'installer.

2023-08-19 commentaire 0  1664

Introduction au cours：Présentation du problème La tâche consiste à trouver la plus grande zone de rectangle pouvant être formée dans un histogramme. Chaque barre de l'histogramme a une largeur de 1 et la hauteur de chaque barre est donnée par un tableau d'entiers non négatifs. Par exemple, étant donné qu'il

2024-07-22 commentaire 0  1184

Introduction au cours：Comment utiliser Python pour effectuer l'égalisation d'histogramme sur des images Introduction : L'égalisation d'histogramme est une méthode courante d'amélioration d'image qui ajuste les valeurs de pixels de l'image pour rendre la distribution des niveaux de gris de l'image plus uniforme, améliorant ainsi le contraste de l'image. Dans cet article, nous apprendrons comment implémenter l'égalisation d'histogramme d'images à l'aide de la bibliothèque OpenCV en Python. 1. Importer les bibliothèques nécessaires Tout d'abord, nous devons importer certaines bibliothèques nécessaires en Python : numpy est utilisé pour traiter les tableaux, matplotlib est utilisé

2023-08-26 commentaire 0  1350

Introduction au cours：Méthode de calcul de l'histogramme des couleurs d'une image à l'aide des bibliothèques PHP et OpenCV Dans le domaine du traitement d'images, l'histogramme des couleurs est un outil important utilisé pour décrire la distribution de chaque couleur dans l'image. Dans cet article, nous expliquerons comment calculer l'histogramme des couleurs d'une image en utilisant PHP et la bibliothèque OpenCV. Tout d’abord, assurez-vous d’avoir correctement installé les bibliothèques PHP et OpenCV. La bibliothèque OpenCV peut être installée par : sudoapt-getinstallphp7.x-cl

2023-07-18 commentaire 0  1477