Cours Avancé  11706

Introduction au cours："Linux Optimization Video Tutorial" présente l'installation de MySQL, la compilation d'Apache+php, l'optimisation de Nginx et d'autres contenus connexes.

Cours Intermédiaire  4487

Introduction au cours：Installation et configuration MySQL sous Linux, superposition logique de base de données, processus d'analyse, index, analyse détaillée du plan d'exécution SQL, principes pour éviter les échecs d'index, cas d'optimisation, stratégies d'optimisation courantes, dépannage SQL lent, simulation de données massives, mécanisme de verrouillage, MySQL sous Windows et Linux Réplication maître-esclave.

Cours Intermédiaire  3394

Introduction au cours：Cet ensemble de cours est basé sur le concept de conception et la structure des données de l'index MySQL, les scénarios d'utilisation de l'index, la classification des index, les scénarios d'utilisation de l'index, l'analyse des performances de l'index, l'optimisation des requêtes, la requête lente de l'index MySQL, etc. Il décrit principalement la solution de MySQL optimisation d'index. Il convient très bien aux étudiants qui ont des connaissances de base de MySQL ou ont une certaine expérience professionnelle. Le cours explique comment résoudre le problème des requêtes lentes de gros volumes, comment écrire un SQL efficace, comment optimiser les instructions de requête, quel est le principe de mise en œuvre des index, comment optimiser les index... et bien d'autres difficultés et points d'entretien. dans l'optimisation des index SQL.

Cours Avancé  6760

Introduction au cours：Le chapitre sur l'optimisation du "Boolean Education Linux Video Tutorial" est un cours indispensable pour les amis en route vers un apprentissage approfondi de Linux. Il vous permet d'apprendre à utiliser Linux de manière plus avancée.

Cours Avancé  17349

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'optimisation MySQL - Éducation booléenne" MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle stocke les données dans différentes tables au lieu de placer toutes les données dans un grand entrepôt, ce qui augmente la vitesse et améliore l'efficacité. Le langage SQL utilisé par MySQL est le langage standardisé le plus couramment utilisé pour accéder aux bases de données.

Introduction au cours：Le problème des paramètres d'optimisation dans l'algorithme génétique nécessite des exemples de code spécifiques Résumé : L'algorithme génétique est un algorithme d'optimisation qui simule le processus évolutif et peut être appliqué à divers problèmes d'optimisation. Cet article se concentrera sur le problème des paramètres d'optimisation dans les algorithmes génétiques et donnera des exemples de code spécifiques. Introduction : L'algorithme génétique est un algorithme d'optimisation inspiré de la théorie de l'évolution biologique. Son idée de base est de rechercher la solution optimale au problème en simulant des opérations telles que la sélection, le croisement et la mutation dans le processus évolutif. L'algorithme génétique présente les avantages de l'adaptabilité et du parallélisme. Il peut être utilisé lorsque la fonction objectif est complexe et qu'il existe de nombreux paramètres.

2023-10-08 commentaire 0  732

Introduction au cours：Proximal Policy Optimization (PPO) est un algorithme d'apprentissage par renforcement conçu pour résoudre les problèmes d'entraînement instable et de faible efficacité des échantillons dans l'apprentissage par renforcement profond. L'algorithme PPO est basé sur le gradient de politique et forme l'agent en optimisant la politique pour maximiser les rendements à long terme. Par rapport à d’autres algorithmes, PPO présente les avantages de simplicité, d’efficacité et de stabilité, il est donc largement utilisé dans le monde universitaire et industriel. PPO améliore le processus de formation à travers deux concepts clés : l'optimisation de la politique proximale et le cisaillement de la fonction objectif. L'optimisation proximale des politiques maintient la stabilité de la formation en limitant la taille des mises à jour des politiques afin de garantir que chaque mise à jour se situe dans une plage acceptable. La fonction objectif de cisaillement est l'idée centrale de l'algorithme PPO. Elle met à jour la stratégie lorsque.

2024-01-24 commentaire 0  796

Introduction au cours：Les conseils pour optimiser la mise en œuvre de l'algorithme PHP incluent : l'utilisation de fonctions intégrées ; la réduction des boucles inutiles ; l'utilisation de symboles d'adressage et l'optimisation de l'accès aux tableaux, comme le calcul de la longueur du tableau à l'avance, l'utilisation de la fonction list() pour allouer plusieurs éléments, et en utilisant la fonction array_splice() Supprimez efficacement les éléments. En appliquant ces techniques, les performances des algorithmes PHP peuvent être considérablement améliorées. Par exemple, le tri à bulles optimisé est nettement plus rapide que l'implémentation non optimisée.

2024-05-07 commentaire 0  998

Introduction au cours：L'algorithme d'optimisation des baleines (WOA) est un algorithme d'optimisation métaheuristique inspiré de la nature qui simule le comportement de chasse des baleines à bosse et est utilisé pour l'optimisation de problèmes numériques. L'algorithme d'optimisation Whale (WOA) commence avec un ensemble de solutions aléatoires et optimise en fonction d'un agent de recherche sélectionné au hasard ou de la meilleure solution jusqu'à présent grâce à des mises à jour de position de l'agent de recherche à chaque itération. Inspiration de l'algorithme d'optimisation des baleines L'algorithme d'optimisation des baleines s'inspire du comportement de chasse des baleines à bosse. Les baleines à bosse préfèrent la nourriture trouvée près de la surface, comme le krill et les bancs de poissons. Par conséquent, les baleines à bosse rassemblent de la nourriture pour former un réseau de bulles en soufflant des bulles dans une spirale ascendante lorsqu’elles chassent. Dans une manœuvre de « spirale ascendante », la baleine à bosse plonge à environ 12 m, puis commence à former une bulle en spirale autour de sa proie et nage vers le haut.

2024-01-19 commentaire 0  1151

Introduction au cours：Analyse détaillée des problèmes d'optimisation des algorithmes en C++ Introduction : Dans le domaine de la programmation, l'optimisation des algorithmes est une tâche très importante. Un algorithme efficace peut efficacement économiser du temps et des ressources spatiales et améliorer les performances du programme. En tant que langage de programmation de haut niveau, C++ fournit une multitude d'outils et de techniques pour optimiser les algorithmes. Cet article analysera en détail les problèmes d’optimisation des algorithmes en C++ et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Sélectionnez la structure de données appropriée Le choix de la structure de données appropriée est la première étape de l'optimisation de l'algorithme. En C++, il existe une variété de structures de données parmi lesquelles choisir, telles que

2023-10-08 commentaire 0  1077