Cours Intermédiaire  11380

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17692

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11391

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Recherche linéaire publicclassT05{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr=newint[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9};for(inti=0;i

2023-04-24 commentaire 0  942

Introduction au cours：Comment écrire un algorithme de recherche linéaire en Python ? La recherche linéaire est l'un des algorithmes de recherche les plus simples et est également connue sous le nom de recherche séquentielle. Son principe est très simple, c'est-à-dire qu'il parcourt l'ensemble de données à rechercher du début à la fin et compare la cible de recherche avec les éléments de l'ensemble de données un par un. Ci-dessous, nous présenterons comment utiliser Python pour écrire un algorithme de recherche linéaire et donnerons des exemples de code spécifiques. Étapes de mise en œuvre de l'algorithme : parcourez l'ensemble de données à trouver et comparez les cibles et les éléments un par un. Si la cible est trouvée, la position d'index de l'élément est renvoyée. Si la cible n'est pas trouvée après avoir parcouru tous les éléments,

2023-09-20 commentaire 0  1191

Introduction au cours：Comment utiliser Java pour implémenter un algorithme de recherche linéaire L'algorithme de recherche linéaire (LinearSearch) est un algorithme de recherche simple mais couramment utilisé. Son idée de base est de comparer l'élément à trouver avec les éléments de la liste un par un. Lorsqu'un élément correspondant est trouvé, la position d'index de l'élément est renvoyée. Si aucun élément correspondant n'est trouvé, -1 est renvoyé. Ce qui suit utilise le langage Java comme exemple pour vous présenter en détail comment utiliser Java pour implémenter l'algorithme de recherche linéaire. Étape 1 : Créez une liste pour stocker les éléments à trouver. La première étape consiste à créer une liste pour stocker les éléments à trouver.

2023-09-19 commentaire 0  639

Introduction au cours：Technique de recherche binaire, également connue sous le nom de demi-recherche. Son principe est que les enregistrements du tableau linéaire doivent être classés dans l'ordre des clés (généralement du plus petit au plus grand) et que le tableau linéaire doit être stocké de manière séquentielle.

2016-12-28 commentaire 0  1479

Introduction au cours：Les algorithmes de recherche sont utilisés pour déterminer si des données données (mots-clés) existent dans les données de séquence (population). Les algorithmes de recherche couramment utilisés sont : Recherche linéaire : la recherche linéaire est également appelée recherche séquentielle et est utilisée pour rechercher dans des séquences non ordonnées. Recherche binaire : La recherche binaire est également appelée recherche binaire et son algorithme est utilisé pour les séquences ordonnées. Recherche par interpolation : la recherche par interpolation est une amélioration de l'algorithme de recherche binaire. Recherche bloquée : également connue sous le nom de recherche séquentielle par index, il s'agit d'une version améliorée de la recherche linéaire. Recherche par table arborescente : La recherche par table arborescente peut être divisée en arbre de recherche binaire et recherche par arbre binaire équilibré. Recherche de hachage : la recherche de hachage peut trouver directement les données requises via des mots-clés. Étant donné que la recherche dans une table arborescente et la recherche par hachage nécessitent beaucoup d’espace, elles ne seront pas expliquées dans cet article. Cet article présentera en détail les algorithmes de recherche autres que les tables arborescentes et les hachages, et analysera chacun d'eux.

2023-05-28 commentaire 0  1645