Cours Intermédiaire  11419

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17715

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11414

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Guide du modèle de connexion PHP. Nous discutons ici de l'introduction, de la syntaxe et du fonctionnement du modèle de connexion PHP ainsi que d'exemples et de code.

2024-08-29 commentaire 0  1175

Introduction au cours：Méthodes de connexion et d'enregistrement Empire CMS sans modèle JS : Désactiver le modèle JS Modifier le modèle de page d'enregistrement de connexion Ajouter le code du formulaire HTML Enregistrer les modifications Actualiser le cache

2024-04-17 commentaire 0  649

Introduction au cours：La méthode adaptative fait référence à l'utilisation de la technologie d'ajustement dynamique dans les modèles d'apprentissage automatique pour parvenir à l'auto-adaptation et à l'amélioration du modèle. Ces méthodes permettent aux modèles de s'ajuster en fonction des données en temps réel et des changements environnementaux, améliorant ainsi les performances et s'adaptant aux nouvelles situations. Les méthodes adaptatives courantes incluent l'adaptation des paramètres, l'ajustement du taux d'apprentissage, la sélection des fonctionnalités et l'intégration de modèles. Ces méthodes peuvent aider le modèle à s'adapter à différentes tâches et environnements, améliorant ainsi la précision et la robustesse du modèle. L'apprentissage incrémentiel est une méthode qui introduit continuellement de nouveaux échantillons de formation pour mettre à jour les paramètres du modèle. Par rapport au recyclage de l’ensemble du modèle, l’apprentissage incrémentiel évite le gaspillage de ressources informatiques et de temps. En ajoutant continuellement de nouveaux échantillons, le modèle peut s'adapter progressivement aux nouvelles données et améliorer les performances tout en conservant l'efficacité des paramètres d'origine. cette méthode

2024-01-23 commentaire 0  1149

Introduction au cours：Comment vérifier si un visiteur est connecté à partir d'un modèle utilisant le framework GoBuffaloWeb ? Plus précisément, je travaille sur un projet qui utilise le framework Buffalo et je dois être en mesure de déterminer si l'utilisateur est actuellement connecté et je souhaite le faire dans l'un de mes modèles. Buffalo fournit-il des méthodes ou des fonctions intégrées pouvant être utilisées pour accomplir cette tâche ?

2024-02-09 commentaire 0  1009

Introduction au cours：1. Tout d'abord, double-cliquez pour ouvrir l'interface, puis cliquez sur l'icône des paramètres dans le coin supérieur droit. 2. Ensuite, recherchez l'option vidéo dans le panneau des paramètres qui s'ouvre. 3. Enfin, cliquez sur la souris pour cocher la case Ajuster automatiquement. pour s'adapter au bouton d'environnement de faible luminosité.

2024-06-13 commentaire 0  430