Cours Intermédiaire 11350
Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17653
Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11363
Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 839
Expérimentez le tri après la limite de requête
2023-09-05 14:46:42 0 1 732
Grille CSS : créer une nouvelle ligne lorsque le contenu enfant dépasse la largeur de la colonne
2023-09-05 15:18:28 0 1 626
Fonctionnalité de recherche en texte intégral PHP utilisant les opérateurs AND, OR et NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 595
Le moyen le plus court de convertir tous les types PHP en chaîne
2023-09-05 15:34:44 0 1 1013
Introduction au cours：Incroyable, GPT-4 a appris à faire de la recherche scientifique tout seul ? Récemment, plusieurs scientifiques de l'Université Carnegie Mellon ont publié un article qui a simultanément choqué les cercles de l'IA et de la chimie. Ils ont créé une IA capable de mener seule des expériences et des recherches scientifiques. Cette IA est composée de plusieurs grands modèles de langage et peut être considérée comme un agent GPT-4 doté de capacités de recherche scientifique explosives. Grâce à sa mémoire à long terme issue de bases de données vectorielles, il peut lire, comprendre des documents scientifiques complexes et mener des recherches chimiques dans un laboratoire robotique basé sur le cloud. Les internautes ont été tellement choqués qu'ils sont restés sans voix : alors, cela est fait par l'IA elle-même, puis publié par elle-même ? Oh mon Dieu. Certains ont déploré que l’ère du « Tennis Experiment » (TTE) arrive ! Serait-ce le légendaire Saint Graal de l’IA dans le monde chimique ? Probablement beaucoup récemment
2023-04-17 commentaire 0 1567
Introduction au cours：[CNMO News] Le 14 novembre, selon l'agence de presse Xinhua, l'équipe des professeurs Luo Yi, Jiang Jun et Shang Weiwei de l'Université des sciences et technologies de Chine a récemment coopéré avec le chercheur Zhang Zhe du Laboratoire d'exploration de l'espace profond et d'autres. pour utiliser le robot intelligent "Machine Chemist", développé avec succès un nouveau catalyseur utilisant des météorites martiennes, fournissant une solution à haute efficacité et à faible consommation d'énergie pour utiliser l'eau sur Mars pour produire de l'oxygène, et explorant une nouvelle façon de développer des produits chimiques en utilisant des matériaux locaux dans galaxies en dehors de la Terre. Aujourd'hui, la revue universitaire de renommée internationale Nature Synthesis a publié ce résultat de recherche. Selon des rapports, des chercheurs de l'Université des sciences et technologies de Chine et du Deep Space Exploration Laboratory ont collaboré pour utiliser leur robot intelligent auto-développé « Machine Chemist » pour analyser et extraire avec succès des composants de météorites martiennes.
2023-11-14 commentaire 0 838
Introduction au cours：Le modèle traditionnel de recherche et développement de matériaux de Ziluo repose principalement sur des méthodes expérimentales « d'essais et d'erreurs » ou sur des découvertes accidentelles, et son processus de recherche et développement prend généralement 10 à 20 ans. Les méthodes basées sur les données et basées sur l'apprentissage automatique (ML) peuvent accélérer la conception de nouveaux matériaux pour les technologies d'énergie propre. Cependant, son application pratique dans la recherche sur les matériaux reste limitée en raison du manque de bases de données expérimentales à grande échelle et de haute fidélité. Récemment, des équipes de recherche du Pacific Northwest National Laboratory et du Argonne National Laboratory aux États-Unis ont conçu un flux de travail hautement automatisé qui combine une plate-forme expérimentale à haut débit avec les algorithmes d'apprentissage actif les plus avancés pour rechercher efficacement les électrolytes anolytes pour un solvant organique binaire optimal. solubilité. Le but de cette recherche est d'améliorer les performances et la stabilité des systèmes de stockage d'énergie pour promouvoir les énergies renouvelables.
2024-04-10 commentaire 0 506
Introduction au cours：Selon les informations de ce site du 3 septembre, une prévision précise de la durée de vie des batteries au lithium est cruciale pour le fonctionnement normal des équipements électriques. Cependant, la prévision précise de la durée de vie de la batterie se heurte à des difficultés en raison de la non-linéarité du processus de dégradation de la capacité de la batterie et de l’incertitude des conditions de fonctionnement. L'Académie chinoise des sciences a déclaré que l'équipe du chercheur Chen Zhongwei et du chercheur associé Mao Zhiyu du département de recherche sur les batteries et les systèmes électriques du Laboratoire national clé de conversion catalytique énergétique de l'Institut de physique chimique de Dalian, ainsi que le professeur Feng Jiangtao de Xi 'une université de Jiaotong, ont fait des progrès dans la recherche sur la gestion de la santé des batteries. Les résultats de recherche pertinents ont été publiés dans le Journal of Transportation Electrochemistry de l'Institute of Electrical and Electronics Engineers (DOI : 10.1109/TTE.2024.3434553 joint à ce site). 1. Selon les rapports, l'équipe de recherche a développé un nouveau modèle d'apprentissage en profondeur
2024-09-03 commentaire 0 396
Introduction au cours：Cette revue (Diffusion Models: A Comprehensive Survey of Methods and Applications) provient de Ming-Hsuan Yang de l'Université de Californie et de Google Research, du laboratoire Cui Bin de l'Université de Pékin, ainsi que de la CMU, de l'UCLA, de l'Institut Mila de Montréal et d'autres équipes de recherche. C'est la première fois que l'on examine un résumé et une analyse complets du modèle de diffusion, y compris une classification détaillée de l'algorithme du modèle de diffusion, son association avec cinq autres modèles génératifs majeurs et son application dans sept domaines majeurs.
2023-04-12 commentaire 0 1093
