Cours Élémentaire 90789
Introduction au cours:"Tutoriel du langage C" Le langage C est un langage de programmation informatique à usage général et orienté procédural. En 1972, Dennis Ritchie conçoit et développe le langage C chez Bell Telephone Laboratories afin de porter et développer le système d'exploitation UNIX. Le langage C est un langage informatique largement utilisé, aussi populaire que le langage de programmation Java et tous deux sont largement utilisés par les programmeurs de logiciels modernes.
Cours Intermédiaire 18642
Introduction au cours:Ce cours vous amènera à vraiment comprendre le langage C et à entrer dans le langage C.
Cours Élémentaire 62663
Introduction au cours:Ce cours vous amène au langage C à partir de zéro. Le contenu du cours comprend des connaissances de base du langage C telles que les commandes Linux courantes, les variables constantes du langage C, les expressions d'opérateurs, etc.
Cours Élémentaire 2120
Introduction au cours:Ce cours est conçu pour aider les apprenants à maîtriser l'utilisation du langage Go pour implémenter les services GraphQL. Le cours commence par les connaissances de base de GraphQL, et analyse en profondeur les caractéristiques et les avantages de son langage de requête de données. Puis, combiné aux caractéristiques du langage Go, il explique en détail comment construire un serveur GraphQL, traiter les requêtes, définir les données. modèles, etc Grâce à de riches cas pratiques, les apprenants apprendront comment intégrer GraphQL dans des projets réels pour améliorer la flexibilité et l'efficacité de l'interaction des données. Le cours convient aux développeurs ayant une certaine base en langage Go et constitue un incontournable pour créer des API efficaces et modernes.
Cours Élémentaire 26665
Introduction au cours:Go est un nouveau langage, un langage concurrent, récupéré et compilé rapidement. Il peut compiler un gros programme Go en quelques secondes sur un seul ordinateur. Go fournit un modèle de construction de logiciels qui facilite l'analyse des dépendances et évite la plupart des fichiers d'inclusion et des en-têtes de bibliothèque de style C. Go est un langage typé statiquement et son système de types n'a pas de hiérarchie. Par conséquent, les utilisateurs n'ont pas besoin de passer du temps à définir les relations entre les types, ce qui semble plus léger que les langages orientés objet classiques. Go est un langage entièrement récupéré et fournit une prise en charge de base pour l'exécution et la communication simultanées. De par sa conception, Go est destiné à fournir une méthode de construction de logiciels système sur des machines multicœurs.
php - problème du pack de langue yii2.0
2017-06-06 09:53:46 0 1 669
Comment créer un site internet bilingue ou multilingue ?
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La prochaine question d'entretien classique en langage C de Linux
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javascript - Problème de navigateur de modèle de chargement multimodèle d'Autodesk Forge Viewer
2017-07-05 10:56:47 0 1 1592
Introduction au cours:Le traitement du langage naturel (NLP) est un domaine de l'informatique qui vise à permettre aux ordinateurs de communiquer efficacement en utilisant le langage naturel. Les modèles linguistiques jouent un rôle crucial en PNL. Ils peuvent apprendre les distributions de probabilité dans le langage pour effectuer diverses tâches de traitement du texte, telles que la génération de texte, la traduction automatique et l'analyse des sentiments. Types de modèles de langage Il existe deux principaux types de modèles de langage : Modèle de langage n-gram : considère les n mots précédents pour prédire la probabilité du mot suivant, n est appelé l'ordre. Modèle de langage neuronal : utilisez les réseaux de neurones pour apprendre des relations complexes dans le langage. Modèle de langage en Python Il existe de nombreuses bibliothèques en Python qui peuvent implémenter des modèles de langage, notamment : nltk.lm : fournit l'implémentation du modèle de langage n-gram. ge
2024-03-21 commentaire 0 1196
Introduction au cours:Les grands modèles de langage et les modèles d’intégration de mots sont deux concepts clés du traitement du langage naturel. Ils peuvent tous deux être appliqués à l’analyse et à la génération de texte, mais les principes et les scénarios d’application sont différents. Les modèles linguistiques à grande échelle sont principalement basés sur des modèles statistiques et probabilistes et conviennent à la génération continue de textes et à une compréhension sémantique. Le modèle d'intégration de mots peut capturer la relation sémantique entre les mots en mappant les mots sur un espace vectoriel, et convient à l'inférence de signification de mot et à la classification de texte. 1. Modèle d'incorporation de mots Le modèle d'incorporation de mots est une technologie qui traite les informations textuelles en mappant les mots dans un espace vectoriel de faible dimension. Il convertit les mots d'une langue sous forme vectorielle afin que les ordinateurs puissent mieux comprendre et traiter le texte. Les modèles d'intégration de mots couramment utilisés incluent Word2Vec et GloVe. Ces modèles sont largement utilisés dans les tâches de traitement du langage naturel
2024-01-23 commentaire 0 1441
Introduction au cours:Le modèle de langage autorégressif est un modèle de traitement du langage naturel basé sur la probabilité statistique. Il génère des séquences de texte continues en exploitant les séquences de mots précédentes pour prédire la distribution de probabilité du mot suivant. Ce modèle est très utile dans le traitement du langage naturel et est largement utilisé dans la génération de langage, la traduction automatique, la reconnaissance vocale et d'autres domaines. En analysant les données historiques, les modèles linguistiques autorégressifs sont capables de comprendre les lois et la structure du langage pour générer un texte cohérent et précis sémantiquement. Il peut non seulement être utilisé pour générer du texte, mais également pour prédire le mot suivant, fournissant ainsi des informations utiles pour les tâches de traitement de texte ultérieures. Par conséquent, les modèles de langage autorégressifs constituent une technique importante et pratique dans le traitement du langage naturel. 1. Le concept de modèle autorégressif Le modèle autorégressif est un modèle qui utilise des observations antérieures pour
2024-01-22 commentaire 0 683
Introduction au cours:C'est la saison de l'IA, et les entreprises technologiques produisent de grands modèles linguistiques comme le pain d'une boulangerie. Les nouveaux modèles sont publiés rapidement et il devient trop difficile de suivre. Mais au milieu de la vague de nouvelles versions, seuls quelques modèles sont disponibles.
2024-06-14 commentaire 0 905
Introduction au cours:Le langage Java est un langage de programmation de haut niveau très adapté à la construction et à l’analyse de modèles mathématiques. Les modèles mathématiques sont l'application de concepts mathématiques dans le monde réel. Ils sont souvent utilisés pour résoudre des problèmes pratiques, tels que prédire les tendances futures, optimiser la production et la fabrication, etc. Cet article présentera les modèles mathématiques courants et leurs applications dans le langage Java. Programmation linéaire La programmation linéaire est une méthode d'optimisation largement utilisée pour résoudre des problèmes tels que la prise de décision optimale en entreprise, l'allocation des ressources et la planification de la production. En langage Java, vous pouvez utiliser Apache Commons
2023-06-10 commentaire 0 1468