Cours Intermédiaire  3685

Introduction au cours：Ce cours présentera l'interface d'enregistrement, l'interface audio et l'interface de reconnaissance vocale iFlytek dans l'applet WeChat. Parmi eux, la « fonction d'assistant vocal personnel » est réalisée via le backend construit par Node.js pour connecter l'applet WeChat et iFlytek Voice. 1. Introduction au cours 2. Construction de l'environnement 3. Construction de la page du mini-programme WeChat 4. Construction de l'interface d'arrière-plan Node.js 5. L'applet WeChat appelle l'interface Node.js pour réaliser une interaction vocale

Cours Intermédiaire  7625

Introduction au cours：Les principaux contenus de cet ensemble de cours comprennent : Ajax, serveur (PHP), terminal mobile, communauté musicale Blueberry Pi et visualisation. Astuce : Cet ensemble de cours est une compétence essentielle pour les ingénieurs front-end. Actuellement, la plupart des projets sont développés séparément du front-end et du back-end, donc l'interaction front-end et back-end est un point de connaissance nécessaire.

Cours Intermédiaire  11248

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17582

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Introduction au cours：Problèmes de reconnaissance d'accent et exemples de codes dans la technologie de reconnaissance vocale Introduction : Avec le développement rapide de la technologie de l'intelligence artificielle, la reconnaissance vocale est devenue l'une des applications importantes dans la société moderne. Cependant, les langues et les méthodes de prononciation utilisées par les habitants des différentes régions sont différentes, ce qui pose des défis au problème de la reconnaissance des accents dans la technologie de reconnaissance vocale. Cet article présentera le contexte et les difficultés du problème de reconnaissance d’accent et fournira quelques exemples de code spécifiques. 1. Contexte et difficultés du problème de reconnaissance d'accent L'objectif de la technologie de reconnaissance vocale est de convertir la parole humaine en texte pouvant être compris et traité par des machines.

2023-10-08 commentaire 0  874

Introduction au cours：La technologie de reconnaissance vocale est une technologie qui permet de convertir le langage humain en informations textuelles pouvant être reconnues par les ordinateurs. Avec le développement de la science et de la technologie, notamment la maturité croissante de la technologie de l’intelligence artificielle, la technologie de reconnaissance vocale est de plus en plus utilisée dans la vie quotidienne. C++ est un langage de programmation populaire et C++ peut également être utilisé pour développer des systèmes de reconnaissance vocale. Cet article présentera la technologie de reconnaissance vocale en C++. 1. Bases de la reconnaissance vocale La technologie de reconnaissance vocale comprend généralement les éléments suivants : 1. Prétraitement du signal : convertit plus facilement le signal audio en un signal audio.

2023-08-22 commentaire 0  2137

Introduction au cours：Utilisez la programmation Python pour implémenter l'ancrage de l'interface de reconnaissance vocale de Baidu, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole. Dans le développement technologique actuel, la technologie de reconnaissance vocale a été largement utilisée dans divers domaines. La reconnaissance vocale Baidu est l'un des moteurs de reconnaissance vocale les plus puissants. En nous connectant à l'interface de reconnaissance vocale Baidu, nous pouvons utiliser la programmation Python pour implémenter la reconnaissance vocale, afin que le programme puisse reconnaître avec précision la parole. Tout d'abord, nous devons préparer les environnements et le matériel suivants : Environnement de programmation Python (y compris l'environnement pip) Application API de reconnaissance vocale Baidu ;

2023-08-13 commentaire 0  977

Introduction au cours：Comment implémenter la reconnaissance vocale et la synthèse vocale en C++ ? La reconnaissance vocale et la synthèse vocale constituent aujourd’hui l’une des directions de recherche les plus populaires dans le domaine de l’intelligence artificielle et jouent un rôle important dans de nombreux scénarios d’application. Cet article présentera comment utiliser C++ pour implémenter des fonctions de reconnaissance vocale et de synthèse vocale basées sur la plateforme ouverte Baidu AI, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Reconnaissance vocale La reconnaissance vocale est une technologie qui convertit la parole humaine en texte. Elle est largement utilisée dans les assistants vocaux, les maisons intelligentes, la conduite autonome et d'autres domaines. Ce qui suit est l'implémentation de la reconnaissance vocale en utilisant C++

2023-08-26 commentaire 0  1717

Introduction au cours：Utilisez la programmation Python pour implémenter l'ancrage de l'interface de reconnaissance vocale de Baidu, permettant au programme de reconnaître avec précision le contenu vocal. La reconnaissance vocale Baidu est un système de reconnaissance vocale très puissant qui permet à notre programme de reconnaître avec précision le contenu de la parole. Cet article expliquera comment utiliser la programmation Python pour implémenter l'ancrage de l'interface de reconnaissance vocale Baidu, afin que notre programme puisse interagir avec le système de reconnaissance vocale Baidu. Tout d'abord, nous devons créer une application sur la plateforme ouverte Baidu AI et obtenir l'APIKey et la SecretKey correspondantes.

2023-08-25 commentaire 0  1187