Cours Intermédiaire  11416

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17715

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11412

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Méthode d'apprentissage par renforcement pour la communication entre composants Vue Dans le développement de Vue, la communication entre composants est un sujet très important. Cela implique comment partager des données entre plusieurs composants, déclencher des événements, etc. Une approche courante consiste à utiliser les méthodes props et $emit pour la communication entre les composants parent et enfant. Cependant, cette méthode de communication simple peut devenir lourde et difficile à maintenir lorsque la taille des applications augmente et que les relations entre les composants deviennent complexes. L'apprentissage par renforcement est un algorithme qui utilise des mécanismes d'essais, d'erreurs et de récompense pour optimiser la résolution de problèmes. En communication composante, je

2023-07-17 commentaire 0  1293

Introduction au cours：Comment créer un algorithme d'apprentissage par renforcement à l'aide de PHP Introduction : L'apprentissage par renforcement est une méthode d'apprentissage automatique qui apprend à prendre des décisions optimales en interagissant avec l'environnement. Dans cet article, nous présenterons comment créer des algorithmes d'apprentissage par renforcement à l'aide du langage de programmation PHP et fournirons des exemples de code pour aider les lecteurs à mieux comprendre. 1. Qu'est-ce qu'un algorithme d'apprentissage par renforcement ? L'algorithme d'apprentissage par renforcement est une méthode d'apprentissage automatique qui apprend à prendre des décisions en observant les commentaires de l'environnement. Contrairement à d’autres algorithmes d’apprentissage automatique, les algorithmes d’apprentissage par renforcement ne sont pas uniquement basés sur des données existantes.

2023-07-31 commentaire 0  712

Introduction au cours：Désormais, les robots peuvent apprendre des tâches de contrôle de précision en usine. Ces dernières années, des progrès significatifs ont été réalisés dans le domaine des technologies d'apprentissage par renforcement des robots, comme la marche des quadrupèdes, la préhension, la manipulation adroite, etc., mais la plupart d'entre eux se limitent à la phase de démonstration en laboratoire. L’application généralisée de la technologie d’apprentissage par renforcement robotique aux environnements de production réels se heurte encore à de nombreux défis, ce qui limite dans une certaine mesure sa portée d’application dans des scénarios réels. Dans le processus d'application pratique de la technologie d'apprentissage par renforcement, il est nécessaire de surmonter plusieurs problèmes complexes, notamment la configuration du mécanisme de récompense, la réinitialisation de l'environnement, l'amélioration de l'efficacité des échantillons et la garantie de la sécurité des actions. Les experts du secteur soulignent que la résolution des nombreux problèmes liés à la mise en œuvre réelle de la technologie d’apprentissage par renforcement est aussi importante que l’innovation continue de l’algorithme lui-même. Face à ce défi, des chercheurs de l'Université de Californie à Berkeley, de l'Université de Stanford, de l'Université de Washington et

2024-02-21 commentaire 0  1205

Introduction au cours：Q-Learning : Gérer des valeurs d'action d'État exorbitantesLe Q-Learning, une technique d'apprentissage par renforcement, vise à dériver des politiques optimales en...

2024-10-25 commentaire 0  753

Introduction au cours：OpenRL est un cadre de recherche d'apprentissage par renforcement basé sur PyTorch développé par l'équipe d'apprentissage par renforcement Fourth Paradigm. Il prend en charge la formation de tâches mono-agent, multi-agents, en langage naturel et autres. OpenRL est développé sur la base de PyTorch, dans le but de fournir à la communauté de recherche sur l'apprentissage par renforcement une plate-forme facile à utiliser, flexible, efficace et durablement évolutive. Actuellement, les fonctionnalités prises en charge par OpenRL incluent : une interface commune facile à utiliser et prenant en charge la formation mono-agent et multi-agent ; prend en charge la formation par apprentissage par renforcement pour les tâches en langage naturel (telles que les tâches de dialogue) ; prend en charge l'importation de modèles et de données depuis HuggingFace ; ; prend en charge LSTM, GRU, les modèles tels que Transformer prennent en charge une variété d'accélérations d'entraînement, telles que : l'entraînement automatique de précision mixte,

2023-05-11 commentaire 0  1078