Cours Intermédiaire 11364
Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17664
Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11381
Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 854
Expérimentez le tri après la limite de requête
2023-09-05 14:46:42 0 1 742
Grille CSS : créer une nouvelle ligne lorsque le contenu enfant dépasse la largeur de la colonne
2023-09-05 15:18:28 0 1 633
Fonctionnalité de recherche en texte intégral PHP utilisant les opérateurs AND, OR et NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 604
Le moyen le plus court de convertir tous les types PHP en chaîne
2023-09-05 15:34:44 0 1 1020
Introduction au cours：Floki est ravi d'annoncer que Valhalla, un MMORPG innovant, a formé un partenariat important avec le département d'athlétisme de l'Université de Miami.
2024-08-29 commentaire 0 794
Introduction au cours：Les grands modèles de langage (LLM) sont de plus en plus utilisés dans divers domaines. Cependant, leur processus de génération de texte est coûteux et lent. Cette inefficacité est attribuée aux règles de fonctionnement du décodage autorégressif : la génération de chaque mot (token) nécessite une propagation vers l'avant, nécessitant l'accès à un LLM de milliards à centaines de milliards de paramètres. Cela se traduit par un décodage autorégressif traditionnel plus lent. Récemment, l'Université de Waterloo, le Canadian Vector Institute, l'Université de Pékin et d'autres institutions ont publié conjointement EAGLE, qui vise à améliorer la vitesse d'inférence des grands modèles de langage tout en assurant une distribution cohérente du texte de sortie du modèle. Cette méthode extrapole le deuxième vecteur de fonctionnalités de haut niveau de LLM, ce qui peut améliorer considérablement l'efficacité de la génération. Rapport technique : https://sites.google.com/view
2024-07-18 commentaire 0 916
Introduction au cours：ChatGPT a une réputation mitigée dans la communauté éducative. Les enseignants pensent que l'IA rend les devoirs qu'ils laissent vides de sens, tandis que les étudiants pensent qu'il est préférable de laisser l'IA écrire les devoirs qui n'ont également aucun sens pour gagner du temps. Cependant, les choses se sont peut-être inversées récemment, mais le protagoniste de l'histoire est passé de « des étudiants qui trichent » à « des professeurs améliorant l'efficacité de leur travail ». Récemment, Ian Bogost, professeur, auteur et concepteur de jeux à la School of Computer Science and Engineering de l'Université de Washington à St. Louis, a écrit un article après avoir interviewé de nombreux professeurs d'université, il a découvert que ChatGPT est effectivement un outil de productivité pour les professeurs. . Rédiger des lettres de recommandation, élaborer un programme de cours peut avoir pour effet d'obtenir le double du résultat avec la moitié de l'effort. Un professeur a même utilisé le modèle de lettre de recommandation rédigé par ChatGPT pour inverser l'opération
2023-05-27 commentaire 0 1107
Introduction au cours：Les réseaux neuronaux convolutifs profonds (DCNN) voient les objets différemment des humains. L'équipe de recherche du professeur James Elder de l'Université York estime que le modèle d'apprentissage profond ne peut pas capturer les caractéristiques de configuration acquises par la perception de la forme humaine. Comment le cerveau humain et DCNN perçoivent-ils l’ensemble ? Comment percevez-vous les caractéristiques des objets ? Les scientifiques ont utilisé des stimuli visuels dits « de Frankenstein » pour détecter cela. James Elder a déclaré : « Les soi-disant Frankenstein consistent à diviser le tout en parties et à assembler les parties dans le mauvais sens. D'un point de vue partiel, ils sont corrects, mais les parties sont placées dans la mauvaise position. que bien que les Frankenstein puissent confondre le système de vision des humains, mais DCNN
2023-04-15 commentaire 0 879
Introduction au cours：Le 5 juillet, sous la direction du Bureau du comité d'organisation de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle et du gouvernement populaire du district de Xuhui, à Shanghai, le prix WAIC Yunfan 2024 et la jeunesse en intelligence artificielle ont été organisés par le laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai, ce site et le Global Alliance académique universitaire sur l’intelligence artificielle. Le forum s’est déroulé avec succès. Le forum a réuni plus de 30 anciens et nouveaux diplômés du Yunfan provenant d'universités, d'instituts de recherche et d'entreprises du pays et de l'étranger, notamment l'Université de Stanford, l'Université d'Oxford, l'UCLA, l'Université de Californie, l'ETH Zurich, l'Université de Hong Kong, l'Université Tsinghua et l'Université de Pékin. , Université Jiao Tong de Shanghai, etc. Les lauréats ont assisté à la conférence hors ligne, rassemblant la sagesse de jeunes scientifiques internationaux en IA, explorant activement les limites des capacités de l'IA et apportant une nouvelle énergie au plan de développement de l'IA en Chine. Wang Jianzuo, responsable des modèles de télédétection à grande échelle d'Ant Group, est le WAIC Yunfan 2024
2024-07-17 commentaire 0 707
