Cours Intermédiaire 11357
Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17659
Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11371
Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
2023-09-05 11:18:47 0 1 850
Expérimentez le tri après la limite de requête
2023-09-05 14:46:42 0 1 738
Grille CSS : créer une nouvelle ligne lorsque le contenu enfant dépasse la largeur de la colonne
2023-09-05 15:18:28 0 1 631
Fonctionnalité de recherche en texte intégral PHP utilisant les opérateurs AND, OR et NOT
2023-09-05 15:06:32 0 1 600
Le moyen le plus court de convertir tous les types PHP en chaîne
2023-09-05 15:34:44 0 1 1018
Introduction au cours：L'analyse factorielle est une méthode statistique d'apprentissage non supervisé utilisée pour analyser la relation entre plusieurs variables et identifier les facteurs potentiels qui affectent ces variables. Il existe une variété de techniques et de bibliothèques d'analyse factorielle disponibles en Python, et cet article en présentera plusieurs. 1. Analyse en composantes principales (ACP) L'analyse en composantes principales (ACP) est une méthode d'analyse factorielle qui peut transformer un ensemble de données de grande dimension en un sous-espace de faible dimension. La PCA peut être utilisée pour réduire l'impact des variables bruyantes ou redondantes tout en conservant les informations les plus importantes dans l'ensemble de données. En Python
2023-06-11 commentaire 0 2163
Introduction au cours：Expliquez que l'analyse factorielle est une méthode classique d'analyse statistique multivariée qui est souvent utilisée pour explorer les facteurs potentiels dans des ensembles de données. Par exemple, nous pouvons utiliser l’analyse factorielle explicative pour identifier les facteurs qui influencent la notoriété de la marque ou découvrir les facteurs qui influencent le comportement des consommateurs sur un marché donné. En Python, nous pouvons utiliser une variété de bibliothèques pour implémenter l'analyse factorielle explicative. Cet article présentera en détail comment utiliser Python pour implémenter cet algorithme. Installation des bibliothèques nécessaires Pour implémenter l'analyse factorielle explicative en Python, nous devons d'abord installer plusieurs bibliothèques nécessaires. dans,
2023-06-10 commentaire 0 913
Introduction au cours：Trier des vecteurs à l’aide de STL est un jeu d’enfant. Nous pouvons utiliser la célèbre fonction sort() pour accomplir cette tâche. Le véritable défi consiste à compter le nombre de facteurs pour chaque nombre. Les facteurs sont des nombres qui divisent complètement un autre nombre, c'est-à-dire avec un reste nul. Parcourir tous les nombres pour calculer les facteurs pourrait être une solution, mais nous essaierons de les optimiser et de parvenir à une solution efficace dans cet article. Énoncé du problème Triez le tableau donné par ordre croissant en fonction du nombre de facteurs pour chaque nombre. Par conséquent, le nombre avec le plus petit nombre de facteurs doit être au début et celui avec le plus grand nombre de facteurs doit être à la fin. Les nombres avec le même nombre de facteurs doivent être disposés dans l’ordre du tableau d’origine. Les tableaux peuvent être triés à l'aide de STL. La traduction chinoise de Exemple est : Exemple dans
2023-09-07 commentaire 0 1228
Introduction au cours：Facteurs affectant la force du signal Wi-Fi : 1. L'emplacement du routeur ; 2. Des murs trop épais entraînent une double atténuation du signal ; 3. Le gain de l'antenne est trop faible 4. La puissance de transmission du routeur est faible 5. Les interférences provenant du réseau sans fil environnant ; signaux.
2019-06-06 commentaire 0 7870
Introduction au cours：Les causes profondes de la malnutrition comprennent : Facteurs sociaux : pauvreté, manque d’éducation, pratiques culturelles Facteurs économiques : insécurité alimentaire, chômage Facteurs environnementaux : changement climatique, dégradation des sols, pénurie d’eau Facteurs politiques : politiques gouvernementales, conflits, corruption
2024-04-21 commentaire 0 478
