Cours Intermédiaire  11366

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17673

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11382

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Comment implémenter le tri des composants déplaçables dans le développement de la technologie Vue Avec le développement continu des applications Web, les utilisateurs ont des exigences de plus en plus élevées en matière d'interfaces de fonctionnement personnalisées. Parmi eux, le tri des composants déplaçables est une fonction courante et importante. Cet article expliquera comment utiliser la technologie Vue pour implémenter le tri des composants déplaçables et fournira des exemples de code spécifiques. Installer les dépendances Avant d'implémenter le tri des composants déplaçables, vous devez d'abord installer certaines dépendances nécessaires. Vue, Vue-Sortable et Sortable peuvent être installés avec les commandes suivantes :

2023-10-09 commentaire 0  814

Introduction au cours：1. Ouvrez le logiciel de création d'organigrammes Edraw et suivez cette opération [Nouveau--->Gestion de projet--->Matrice de relations], comme indiqué dans la figure : 2. Cliquez sur l'opération [Créer] pour créer un canevas vierge et afficher les éléments de base, comme le montre la figure :3. Recherchez [Relationship Matrix-Vertical Title] dans la barre de menu [Relationship Matrix] et faites-en glisser un sur le canevas, comme le montre la figure : 4. Modifiez la première ligne et la première colonne de la matrice de relations et définissez-les sur un contenu affichable, tel que la figure : 5. Correspondant aux lignes et aux colonnes, ajoutez de petites icônes dans la grille carrée. Des icônes peuvent être ajoutées en fonction de l'avancement du projet, comme indiqué dans la figure : 6. Sélectionnez [. Matrice de relation] et définissez la couleur de remplissage [Remplissage dégradé de couleur unique] sur bleu, comme indiqué dans la figure :

2024-04-08 commentaire 0  805

Introduction au cours：Comment utiliser Layui pour implémenter la fonction de barre de progression déplaçable Layui est un framework frontal utilisant HTML5 et CSS3. Il est facile à utiliser et à développer, et est largement utilisé dans divers projets de développement Web. Lors de l'utilisation de Layui, nous devons parfois implémenter certaines fonctions interactives spécifiques, telles qu'une barre de progression déplaçable. Cet article expliquera comment utiliser Layui pour implémenter cette fonction et fournira des exemples de code spécifiques. Tout d’abord, nous devons présenter les fichiers de ressources pertinents de Layui. via un lien en ligne

2023-10-24 commentaire 0  1000

Introduction au cours：Un outil puissant pour les projets de packaging : Analyse et pratique de la fonction de packaging de PyCharm Dans le développement Python, le packaging est une partie très importante. Lorsque nous devons partager notre projet Python avec d'autres, l'empaquetage peut regrouper notre code et les dépendances associées dans un fichier exécutable indépendant pour la commodité des autres. En tant que puissant outil de développement Python, PyCharm fournit de riches fonctions d'empaquetage. Dans cet article, nous explorerons la fonction d'empaquetage de PyCharm et montrerons comment l'utiliser avec des exemples.

2024-02-03 commentaire 0  1407

Introduction au cours：Démarrage rapide : analyse des étapes de dessin de diagramme à nuages ​​de points matplotlib Introduction : matplotlib est une puissante bibliothèque de visualisation de données Python qui peut être utilisée pour dessiner différents types de graphiques. Parmi eux, le nuage de points est un type de graphique couramment utilisé pour montrer la relation entre les points de données. Cet article présentera les étapes d'utilisation de matplotlib pour dessiner un nuage de points, ainsi que des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à démarrer rapidement. Étape 1 : Importer les bibliothèques requises Tout d'abord, nous devons importer la bibliothèque matplotlib et les autres bibliothèques disponibles

2024-01-17 commentaire 0  751