Cours Intermédiaire  11266

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17591

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11303

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Comment implémenter la détection des coins à l'aide de PHP et de la bibliothèque OpenCV ? OpenCV est une bibliothèque de vision par ordinateur open source qui fournit une multitude d'algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur. En PHP, nous pouvons utiliser OpenCV pour implémenter la détection des coins via la bibliothèque d'extensions de PHP. Cet article présentera comment utiliser la bibliothèque OpenCV pour la détection des coins en PHP et l'illustrera avec des exemples de code. 1. Installez et configurez la bibliothèque d'extension OpenCV. Téléchargez la bibliothèque OpenCV. Tout d'abord, nous devons télécharger la dernière version de la bibliothèque OpenCV.

2023-07-18 commentaire 0  1425

Introduction au cours：Bibliothèques PHP et OpenCV : comment faire de la détection et de la reconnaissance de texte ? Introduction : Aujourd'hui, la détection et la reconnaissance de texte jouent un rôle important dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle. En tant que langage de programmation populaire, PHP peut être combiné avec la bibliothèque OpenCV pour nous fournir de puissantes fonctions de détection et de reconnaissance de texte. Cet article expliquera comment utiliser les bibliothèques PHP et OpenCV pour la détection et la reconnaissance de texte, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Préparation à l'installation de PHP : Tout d'abord, assurez-vous que PHP est installé sur votre ordinateur

2023-07-18 commentaire 0  1782

Introduction au cours：Nous aborderons quelques façons de détecter les appareils mobiles en PHP. Détecter les appareils mobiles à l'aide de la classe mobiledetect en PHP Nous pouvons utiliser une classe PHP légère appelée MobileDetect pour détecter les appareils mobiles en PHP. Il peut également détecter les tablettes. Cette bibliothèque utilise certains en-têtes HTTP et chaînes d'agent utilisateur pour détecter les appareils mobiles. Nous pouvons télécharger la bibliothèque à l'aide de Composer en utilisant la commande suivante. composerrequiremobiledetect/mobiledetectlib Cette bibliothèque fournit diverses méthodes, telles que isMobile(), isTablet(), isiOS(), pour détecter divers environnements mobiles. nous pouvons créer

2024-02-28 commentaire 0  425

Introduction au cours：Génération de code pour la fonction de détection de la qualité des stocks dans le système de gestion des stocks PHP 1. Introduction Avec le développement rapide du commerce électronique, la gestion des stocks est devenue une partie importante des opérations de l'entreprise. Dans la gestion des stocks, l'inspection de la qualité des stocks est l'un des maillons importants pour garantir la qualité des produits, la sécurité des stocks et la satisfaction du client. Cet article utilisera le langage PHP pour ajouter une fonction de détection de la qualité des stocks au système de gestion des stocks et fournira des exemples de code correspondants. Cet article couvrira les aspects suivants : le rôle et l'importance de l'inspection de la qualité des stocks basée sur PHP ;

2023-08-06 commentaire 0  650

Introduction au cours：Bibliothèques PHP et OpenCV : Comment faire la détection des limites d'une image ? Introduction : OpenCV est une puissante bibliothèque open source pour le domaine de la vision par ordinateur. Il fournit de riches fonctions de traitement et d’analyse d’images. Cet article présentera comment effectuer la détection des limites d'image via les bibliothèques PHP et OpenCV, avec des exemples de code correspondants pour que les lecteurs puissent mieux comprendre. 1. Installation et configuration d'OpenCV Téléchargez la bibliothèque OpenCV : Téléchargez-la depuis le site officiel d'OpenCV (https://opencv.org/) pour PH

2023-07-17 commentaire 0  1438