Cours Intermédiaire  11350

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17653

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11364

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：De récents initiés de l'industrie ont révélé que les constructeurs automobiles émergents chinois suivaient l'exemple de Tesla et développaient activement des modèles structurels de conduite autonome de bout en bout pour promouvoir le développement de la technologie de conduite autonome. Cette décision montre l’importance et la détermination de l’industrie automobile chinoise à rattraper son retard en matière de technologie de conduite autonome. Les constructeurs automobiles émergents chinois espèrent accélérer la commercialisation de la technologie de conduite autonome et acquérir des avantages concurrentiels sur le marché mondial grâce à la recherche, au développement et à l'innovation indépendants. Cette voiture idéale recrute activement les meilleurs talents dans le domaine de la conduite intelligente pour préparer le lancement de nouveaux modèles de conduite autonome. Le plus grand point fort de ce modèle est sa nouvelle architecture d'algorithme, qui permet une conduite autonome à l'échelle nationale et n'est plus limitée à des zones routières spécifiques. Il est prévu qu'au cours du premier semestre de cette année, le public ait l'occasion d'interagir avec ce modèle innovant.

2024-02-03 commentaire 0  1117

Introduction au cours：Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que dans le système de conduite autonome, la tâche de perception est un élément crucial de l'ensemble du système de conduite autonome. L'objectif principal de la tâche de perception est de permettre aux véhicules autonomes de comprendre et de percevoir les éléments environnementaux environnants, tels que les véhicules circulant sur la route, les piétons au bord de la route, les obstacles rencontrés lors de la conduite, les panneaux de signalisation sur la route, etc., aidant ainsi en aval modules Prendre des décisions et des actions correctes et raisonnables. Un véhicule doté de capacités de conduite autonome est généralement équipé de différents types de capteurs de collecte d'informations, tels que des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar, des capteurs radar à ondes millimétriques, etc., pour garantir que le véhicule autonome peut percevoir et comprendre avec précision l'environnement environnant. éléments , permettant aux véhicules autonomes de prendre les bonnes décisions pendant la conduite autonome. Tête

2024-03-14 commentaire 0  1037

Introduction au cours：Crazy Racing vous invite à participer à un voyage d'arcade passionnant en vous aventurant à travers les collines de planètes lointaines à bord du rover que vous construisez. Concevez votre propre voiture et devenez le roi de la galaxie ! Comment fabriquer une moto dans Baoshuang Crazy Racing : 1. Ouvrez d'abord le jeu Baoshuang Crazy Racing. 2. Entrez ensuite dans la page principale du jeu et cliquez sur l'option course. 3. Enfin, assemblez la voiture selon vos propres besoins et selon les instructions du jeu. Crazy Racing est un jeu mobile de simulation de conduite amusant. La qualité d'image de ce jeu est très bonne. Il existe toutes sortes de voitures de course ici. Les joueurs peuvent simuler le mouvement avant et arrière des voitures de course, ressentir la véritable sensation de fonctionnement et parcourir diverses pistes de différentes difficultés.

2024-09-25 commentaire 0  748

Introduction au cours：Le 15 mai, Baidu Apollo a organisé l'Apollo Day 2024 dans la vallée du robot automobile Baidu Luobo de Wuhan, démontrant de manière exhaustive les progrès majeurs de Baidu en matière de conduite autonome au cours des dix dernières années, apportant des avancées technologiques basées sur de grands modèles et une nouvelle définition de la sécurité des passagers. Plus grand réseau d'exploitation de véhicules autonomes au monde, Baidu a rendu la conduite autonome plus sûre que la conduite humaine. Grâce à cela, des modes de transport plus sûrs, plus confortables, plus écologiques et à faibles émissions de carbone passent d’un idéal à une réalité. Wang Yunpeng, vice-président du groupe Baidu et président de l'Intelligent Driving Business Group, a déclaré sur place : « Notre intention initiale de construire des véhicules autonomes est de satisfaire le désir croissant des gens de mieux voyager. Tellement beau, nous sommes heureux de voir

2024-06-04 commentaire 0  1266

Introduction au cours：Selon les informations du 14 mai, Xiaomi Motors a récemment révélé qu'à mesure que le système du véhicule était mis à niveau vers la dernière version, Xiaomi SU7 Pro et Max avaient implémenté des fonctions de voiturier de bout en bout plus avancées. L'introduction de cette fonction montre que l'efficacité du stationnement est améliorée et que la vitesse maximale est augmentée à 23 km/h. La nouvelle fonction peut également simuler les actions d'inversion et d'évitement d'utilisateurs réels lorsque l'espace est limité, leur permettant ainsi d'effectuer indépendamment des opérations d'inversion et de déplacement. Selon la compréhension de l'éditeur, le cœur de cette mise à niveau réside dans l'adoption d'un grand modèle de bout en bout, qui remplace les multiples modules indépendants précédemment utilisés pour la perception, la prise de décision et la planification. Désormais, le système de conduite intelligente peut générer des trajectoires de conduite directement à partir de l'entrée d'image. Ce grand modèle de bout en bout est l'algorithme de conduite intelligente le plus approfondi qui simule la pensée humaine. Puisque le module intermédiaire est omis

2024-06-01 commentaire 0  982