Cours Intermédiaire  11359

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17660

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11375

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que dans le système de conduite autonome, la tâche de perception est un élément crucial de l'ensemble du système de conduite autonome. L'objectif principal de la tâche de perception est de permettre aux véhicules autonomes de comprendre et de percevoir les éléments environnementaux environnants, tels que les véhicules circulant sur la route, les piétons au bord de la route, les obstacles rencontrés lors de la conduite, les panneaux de signalisation sur la route, etc., aidant ainsi en aval modules Prendre des décisions et des actions correctes et raisonnables. Un véhicule doté de capacités de conduite autonome est généralement équipé de différents types de capteurs de collecte d'informations, tels que des capteurs de caméra à vision panoramique, des capteurs lidar, des capteurs radar à ondes millimétriques, etc., pour garantir que le véhicule autonome peut percevoir et comprendre avec précision l'environnement environnant. éléments , permettant aux véhicules autonomes de prendre les bonnes décisions pendant la conduite autonome. Tête

2024-03-14 commentaire 0  1047

Introduction au cours：Selon les informations du 15 juin, Toyota prévoit d'introduire des transmissions manuelles simulées dans les futurs véhicules électriques pour offrir une expérience unique aux conducteurs. Selon Takeo Kato, président de la division des usines de véhicules électriques de Toyota, le plan sera mis en œuvre à partir de 2026. Toyota espère combiner la sensation de conduite manuelle traditionnelle avec les avantages environnementaux des véhicules électriques pour offrir plus de choix aux consommateurs qui préfèrent les voitures à transmission manuelle. La transmission manuelle simulée comprendra une variété de fonctionnalités pour simuler l’expérience de conduite d’un véhicule à moteur à combustion interne traditionnel. Les conducteurs peuvent ressentir le véritable plaisir de conduire grâce aux changements de vitesse manuels et aux effets sonores du moteur. Un porte-parole de Toyota a révélé que le système fournira également la fonction familière de caler le moteur si l'embrayage est mal utilisé, mais qu'il pourrait être éliminé du modèle de production final. Toyota a déjà identifié Xiong

2023-06-16 commentaire 0  775

Introduction au cours：Écrit ci-dessus et la compréhension personnelle de l'auteur est que les changements de domaine au niveau des capteurs des véhicules autonomes sont un phénomène très courant. Par exemple, les véhicules autonomes dans différentes scènes et emplacements, sous différentes conditions d'éclairage et météorologiques, sont équipés de différents capteurs. véhicules autonomes, ce qui précède peut être considéré comme des différences classiques dans le domaine de la conduite autonome. Cette différence de domaine crée des défis pour la conduite autonome, principalement parce que les modèles de conduite autonome qui s'appuient sur d'anciennes connaissances de domaine sont difficiles à déployer directement dans un nouveau domaine jamais vu auparavant sans coût supplémentaire. Par conséquent, dans cet article, nous proposons un schéma de reconstruction-simulation-conscience (ReSimAD) pour fournir une nouvelle perspective et une nouvelle méthode de migration de domaine. Plus précisément, nous utilisons des techniques de reconstruction implicite pour obtenir l'autonomie

2024-01-17 commentaire 0  1328

Introduction au cours：Le développement de la technologie de conduite autonome nécessite de traiter de grandes quantités de données. En particulier dans les équipements montés sur véhicule, la transmission et le traitement des données doivent être rapides et efficaces pour garantir une conduite sûre. Golang est un langage de programmation open source léger qui se caractérise par une exécution simultanée et un traitement efficace de données à grande échelle. Cet article expliquera comment utiliser la mise en cache pour traiter les données de conduite autonome dans Golang, améliorant ainsi l'efficacité du traitement des données. 1. Le rôle de la mise en cache Dans le processus de traitement des données des véhicules autonomes, une grande quantité de données doit être collectée, traitée, stockée et transmise. droite

2023-06-21 commentaire 0  1048

Introduction au cours：Le 15 mai, Baidu Apollo a organisé l'Apollo Day 2024 dans la vallée du robot automobile Baidu Luobo de Wuhan, démontrant de manière exhaustive les progrès majeurs de Baidu en matière de conduite autonome au cours des dix dernières années, apportant des avancées technologiques basées sur de grands modèles et une nouvelle définition de la sécurité des passagers. Plus grand réseau d'exploitation de véhicules autonomes au monde, Baidu a rendu la conduite autonome plus sûre que la conduite humaine. Grâce à cela, des modes de transport plus sûrs, plus confortables, plus écologiques et à faibles émissions de carbone passent d’un idéal à une réalité. Wang Yunpeng, vice-président du groupe Baidu et président de l'Intelligent Driving Business Group, a déclaré sur place : « Notre intention initiale de construire des véhicules autonomes est de satisfaire le désir croissant des gens de mieux voyager. Tellement beau, nous sommes heureux de voir

2024-06-04 commentaire 0  1267