Cours Intermédiaire  11267

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17592

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11304

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Comment utiliser les fonctions d’expressions régulières en C++ ? Les expressions régulières sont un puissant outil de traitement de texte qui peut être utilisé pour faire correspondre, rechercher et remplacer des modèles dans le texte. En C++, nous pouvons utiliser la bibliothèque de fonctions d'expressions régulières pour traiter du texte. Cet article explique comment utiliser les fonctions d'expression régulière en C++. Tout d'abord, nous devons inclure le fichier d'en-tête regex dans la bibliothèque standard C++ : #include<regex> Ensuite, nous pouvons utiliser std::regex pour déclarer un fichier régulier.

2023-11-18 commentaire 0  1158

Introduction au cours：La régularisation est l'une des techniques couramment utilisées en apprentissage automatique pour contrôler la complexité des modèles et éviter le surajustement. Il limite la complexité du modèle en introduisant une fonction de régularisation pour pénaliser les paramètres du modèle. Les fonctions de régularisation sont largement utilisées dans l’apprentissage automatique. 1. Définition et rôle de la fonction de régularisation La fonction de régularisation est une fonction mathématique utilisée pour contrôler la complexité du modèle et joue un rôle dans la fonction objectif dans les problèmes d'optimisation. Il pénalise les paramètres du modèle pour éviter le surajustement des données d'entraînement et améliorer la capacité de généralisation du modèle sur de nouvelles données. La fonction de régularisation se compose généralement de deux parties : la fonction de perte et le terme de régularisation. La fonction de perte est utilisée pour mesurer dans quelle mesure le modèle s'adapte aux données d'entraînement, tandis que le terme de régularisation est utilisé pour pénaliser la complexité du modèle. Il existe généralement deux méthodes de régularisation courantes : Régularisation L1

2024-01-23 commentaire 0  950

Introduction au cours： 正则匹配函数本帖最后由 Jackdowson123 于 2013-06-22 00:36:32 编辑 $data=mb_convert_encoding($data, "utf-8", "gb2312");    preg_match_all ( '/

2016-06-13 commentaire 0  746

Introduction au cours：PHP正则表达式 PHP中的正则函数。我的 PHP 正则入门，是起源于网上的一篇文章，这篇文章由浅入深的阐述了PHP正则表达式使用的方法，我觉得是一个很好的入门材料，不过

2016-06-13 commentaire 0  996

Introduction au cours：Règles d'héritage des fonctions membres C++ : Héritage public : si une classe dérivée hérite publiquement des fonctions membres de la classe de base, alors les fonctions membres de la classe dérivée sont également publiques. Héritage protégé : si une classe dérivée protège et hérite des fonctions membres de la classe de base, alors les fonctions membres de la classe dérivée sont protégées. Héritage privé : la classe dérivée hérite de manière privée des fonctions membres de la classe de base. Les fonctions membres de la classe dérivée sont privées et ne sont pas directement accessibles par la classe dérivée elle-même.

2024-04-18 commentaire 0  1210