Cours Intermédiaire  11325

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17632

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11338

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Qu’est-ce que MLOps ? La discipline consistant à fournir des modèles d'apprentissage automatique via des flux de travail reproductibles et efficaces est appelée opérations d'apprentissage automatique (MLOps). MLOps est similaire au DevOps du cycle de vie du développement logiciel et vise à fournir en continu des applications ML hautes performances en production à grande échelle. Il se concentre spécifiquement sur les besoins uniques du ML au sein des programmes SDLC et CI/CD existants afin de créer un nouveau cycle de vie qui existe à leurs côtés. Cela peut conduire à des flux de travail plus efficaces et à de meilleurs résultats pour le ML. L'approche MLOps améliore la qualité des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, simplifie les processus de gestion et permet un déploiement automatisé. Les modèles s'alignent plus facilement sur les besoins de l'entreprise et les exigences réglementaires. L'apprentissage automatique (ML) a un cycle de vie unique,

2024-01-22 commentaire 0  1213

Introduction au cours：Les pipelines d'apprentissage automatique jouent un rôle important dans le processus de science des données. Ils rationalisent les flux de travail et automatisent les tâches fastidieuses et chronophages, en particulier lors de la création et du déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Un pipeline d'apprentissage automatique bien conçu peut augmenter l'efficacité et la reproductibilité du développement de modèles tout en réduisant le risque d'erreurs et en favorisant l'application des meilleures pratiques. En décomposant le processus d'apprentissage automatique en étapes gérables, les data scientists peuvent concentrer leurs efforts sur des tâches individuelles, telles que l'ingénierie des fonctionnalités et la sélection de modèles. Le pipeline d'apprentissage automatique est chargé de gérer l'ensemble du processus et de le maintenir organisé. De plus, les pipelines d'apprentissage automatique fournissent un enregistrement clair et vérifiable de toutes les étapes du processus de création de modèles, ce qui facilite la compréhension et l'interprétation des résultats. En bref, l'apprentissage automatique

2024-01-25 commentaire 0  1322

Introduction au cours：Meilleures pratiques pour garantir la fiabilité et la maintenabilité des déploiements cloud PHP : Conteneurisation : utilisez Docker pour simplifier le déploiement et isoler les applications. Contrôle de version : gérez les modifications de code, la collaboration et les restaurations. Intégration continue : créez et testez automatiquement le code pour trouver rapidement les erreurs. Livraison continue : automatisez le déploiement du cloud et réduisez les erreurs humaines. Surveillance du cloud : détectez et résolvez de manière proactive les problèmes de performances. Équilibrage de charge : améliorez l'évolutivité et la résilience en redirigeant le trafic en cas de panne d'instance.

2024-05-06 commentaire 0  515

Introduction au cours：DeepCool est l'un des principaux fabricants de solutions de refroidissement pour PC, et sa dernière gamme de radiateurs de refroidissement à eau tout-en-un Ice Storm est conçue pour améliorer le matériel PC hautes performances et les expériences de jeu. Cette série de produits est équipée d'un écran LCD personnalisable de 2,8 pouces, offrant aux utilisateurs une nouvelle expérience esthétique, de personnalisation et d'efficacité de refroidissement. Libérez votre créativité avec l'excellent écran LCD de 2,8 pouces. Le point fort du radiateur de refroidissement par eau tout-en-un Ice Storm est l'impressionnant grand écran TFTIPS de 2,8 pouces. Les utilisateurs peuvent utiliser l'écran pour personnaliser le contenu. L'écran LCD couleur vraie de 16,7 millions de couleurs a une résolution haute définition de 640 x 480, offrant d'excellentes performances de qualité d'image. La tête froide dispose d'un capteur gyroscope intégré qui peut identifier automatiquement la direction d'installation de l'écran. Technologie de pompe de cinquième génération Ice Storm One

2024-02-28 commentaire 0  1161

Introduction au cours：Les avantages du C++ dans le développement multiplateforme incluent : hautes performances, peut générer du code efficace, forte portabilité, peut fonctionner sur plusieurs systèmes d'exploitation, efficacité des ressources, adapté aux petites applications et aux systèmes embarqués, gestion manuelle de la mémoire, performances et efficacité améliorées, richesse Les bibliothèques et les outils simplifient le développement mais présentent également des inconvénients : une courbe d'apprentissage abrupte et des coûts de maintenance élevés, nécessitant un développement et des tests minutieux, susceptibles d'entraîner des fuites de mémoire et des erreurs de segmentation, en particulier des problèmes multiplateformes dans les grands projets. ce qui peut parfois se produire sur différentes plates-formes, incompatibilité du compilateur ou problèmes de bibliothèque.

2024-06-01 commentaire 0  788