Cours Intermédiaire  11386

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17699

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11397

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Introduction au guide de développement des outils d'analyse de données construits avec PHP et coreseek : À l'ère de l'information d'aujourd'hui, les outils d'analyse de données sont devenus un élément indispensable des entreprises et des organisations. Les outils d'analyse de données peuvent nous aider à découvrir des informations précieuses à partir de grandes quantités de données et aider les entreprises à prendre des décisions scientifiques. Cet article expliquera comment utiliser PHP et coreseek pour créer un outil d'analyse de données simple et efficace. Introduction à coreseek coreseek est une recherche distribuée chinoise basée sur le moteur de recherche open source Sphinx.

2023-08-06 commentaire 0  1377

Introduction au cours：Les outils d'analyse de données Linux incluent : 1. Hadoop, qui est un cadre logiciel capable d'effectuer un traitement distribué de grandes quantités de données ; 2. Storm, qui peut traiter d'énormes flux de données de manière très fiable et est utilisé pour traiter les données par lots Hadoop ; , Utilisé pour l'exploration de données et la modélisation visuelle ; 4, wc, etc.

2022-05-11 commentaire 0  3795

Introduction au cours：Les outils d'analyse de données incluent Excel, SQL, Python, R, Tableau, Power BI, SAS, SPSS et MATLAB, etc. Introduction détaillée : 1. Excel, qui dispose de puissantes fonctions de calcul et de traitement des données ; 2. SQL, qui peut effectuer des requêtes, des filtrages, des tris, des agrégations et d'autres opérations ; 3. Python, qui dispose d'une riche bibliothèque d'analyse de données ; , qui dispose d'une riche bibliothèque d'analyses statistiques et d'une bibliothèque graphique ; 5. Tableau, qui fournit une interface utilisateur intuitive et facile à utiliser, etc.

2023-10-12 commentaire 0  4084

Introduction au cours：Avec l'essor du Big Data et la demande croissante d'analyse de données, les outils d'analyse de données sont devenus de plus en plus importants. Le langage PHP joue également un rôle important dans le domaine de l’analyse des données. Dans cet article, nous explorerons comment implémenter des outils d'analyse de données en PHP. Préparation Tout d'abord, nous devons installer un environnement PHP. Cela peut être facilement fait en téléchargeant et en installant un environnement intégré tel que XAMPP ou WAMP. De plus, nous aurons besoin d'un éditeur de texte tel que SublimeText ou

2023-06-23 commentaire 0  1516

Introduction au cours：PyCharm+NumPy : Un environnement essentiel pour créer des outils d'analyse de données Python Introduction : À l'ère actuelle d'explosion de l'information, l'analyse des données est devenue un élément indispensable dans tous les domaines. En tant que langage de programmation simple et flexible, Python est de plus en plus utilisé dans les travaux d'analyse de données. Cependant, si vous souhaitez effectuer une analyse des données Python plus efficacement, PyCharm en tant qu'environnement de développement intégré puissant et NumPy en tant qu'excellente bibliothèque de calcul scientifique ne peuvent être évités.

2024-02-21 commentaire 0  967