Cours Intermédiaire 11001
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17071
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 10768
Introduction au cours:« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
javascript - Lecteur WeChat sur le même écran, un appui long sur le code QR ne peut pas être reconnu
2017-06-05 11:13:03 0 1 992
L'image dynamique envoyée ne peut pas être reconnue, comment y remédier ?
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2018-07-24 16:14:07 0 1 1198
Filepond ajoute un en-tête d'authentification avant le rendu de l'image
2024-03-27 13:06:23 0 1 424
Cliquez pour changer l'erreur du code de vérification et vous ne pouvez pas obtenir l'image
2017-09-06 10:23:40 0 4 1568
Comment utiliser php pour appeler le programme tesseract-ocr dans l'environnement Windows
2019-04-23 09:28:31 0 0 1024
Introduction au cours:Aperçu des méthodes de Golang pour mettre en œuvre le transfert de style d'image et la reconnaissance d'image : Le transfert de style d'image et la reconnaissance d'image sont des domaines de recherche populaires dans le domaine de la vision par ordinateur. Cet article présentera la méthode d'utilisation du langage Golang pour implémenter le transfert de style d'image et la reconnaissance d'image, et fournira des exemples de code correspondants. 1. Transfert de style d'image Le transfert de style d'image est le processus d'application du style d'une image à une autre image. Tout d’abord, nous devons préparer deux images, l’une est l’image de contenu et l’autre est l’image de style. Ensuite, nous utilisons un réseau neuronal convolutif
2023-08-21 commentaire 0 1365
Introduction au cours:La méthode de segmentation d'images et de reconnaissance de contenu de Golang. Avec les progrès de la technologie de l'intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, la segmentation d'images et la reconnaissance de contenu jouent un rôle de plus en plus important dans divers domaines. Cet article expliquera comment utiliser Golang pour réaliser la segmentation d'images et la reconnaissance de contenu, et sera accompagné d'exemples de code. Avant de commencer, nous devons installer plusieurs packages Go nécessaires. Tout d'abord, nous devons installer "github.com/otiai10/gosseract/v2", qui est un outil de reconnaissance de texte
2023-08-19 commentaire 0 1863
Introduction au cours:L'interface de messagerie de la plateforme publique WeChat développe la reconnaissance d'images et la reconnaissance faciale
2017-03-01 commentaire 0 5721
Introduction au cours:Comment utiliser Golang pour effectuer l'amélioration des bords et la reconnaissance de forme sur les images Résumé : Cet article explique comment utiliser le langage de programmation Golang pour effectuer l'amélioration des bords et la reconnaissance de forme sur les images. En tirant parti de la bibliothèque de traitement d’image de Golang, nous pouvons implémenter des algorithmes simples et efficaces d’amélioration des bords et de reconnaissance de forme. Les exemples de code montreront comment utiliser Golang pour améliorer les bords des images et comment utiliser des algorithmes de reconnaissance de forme pour l'analyse d'images. Mots clés : Golang, traitement d'image, amélioration des contours, introduction à la reconnaissance de forme : traitement d'image
2023-08-27 commentaire 0 1106
Introduction au cours:Cet article est réimprimé du compte public WeChat « Vivre à l'ère de l'information ». L'auteur vit à l'ère de l'information. Pour réimprimer cet article, veuillez contacter le compte public Vivre à l’ère de l’information. Pour la reconnaissance d’images, le domaine d’application le plus populaire est la reconnaissance faciale. C'est l'application à grande échelle de la technologie de reconnaissance faciale qui donne au projet Sky Eye et au projet Xueliang de notre pays, répartis dans tous les coins, un plus grand espace d'application et rend également notre pays plus sûr. Jetons ensuite un coup d’œil à l’historique du développement des applications de reconnaissance faciale. Septembre 2017. Apple a tenu sa conférence d'automne et a lancé l'iPhone La reconnaissance faciale est essentiellement un type de reconnaissance d'image
2023-04-12 commentaire 0 1851