Cours Intermédiaire  11447

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17735

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11438

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：php数组遍历问题，js问题，主要是点击产品缩略图，进行点击事件发大，现在是点击第一张图和下面几张图都是现实第一张放大图代码如下 {foreach from=$goods_list item=goods} {代码...}

2016-08-23 commentaire 0  903

Introduction au cours：php数组遍历问题，js问题，主要是点击产品缩略图，进行点击事件发大，现在是点击第一张图和下面几张图都是现实第一张放大图代码如下 {foreach from=$goods_list item=goods} {代码...}

2016-08-23 commentaire 0  933

Introduction au cours：J'ai récemment entrepris un projet et les exigences du projet sont les suivantes. Lorsque vous cliquez sur l'image pour voir l'image, cliquez à nouveau pour voir la grande image. Elle est principalement utilisée sur le terminal mobile, car l'écran du terminal mobile est petit. et vous devez avoir une vue d'ensemble. Le processus spécifique de mise en œuvre du code vous est présenté dans cet article. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

2016-05-16 commentaire 0  3479

Introduction au cours：在一个div中有许多图片，所有小图片都要显示在大图片上方，如何用css精确定位小图片的位置呢？效果图如下

2016-06-24 commentaire 0  2018

Introduction au cours：La segmentation panoramique est une tâche de vision fondamentale qui vise à attribuer des étiquettes sémantiques et d'instance à chaque pixel d'une image. Les étiquettes sémantiques décrivent la catégorie de chaque pixel (par exemple ciel, objet vertical, etc.) et les étiquettes d'instance fournissent un identifiant unique pour chaque instance de l'image (pour distinguer différentes instances de la même catégorie). Cette tâche combine la segmentation sémantique et la segmentation d'instance pour fournir des informations sémantiques riches sur la scène. Alors que les catégories d'étiquettes sémantiques sont fixées a priori, les identifiants d'instance attribués aux objets dans l'image peuvent être échangés sans affecter la reconnaissance. Par exemple, l'échange des ID d'instance de deux véhicules n'affecte pas les résultats. Par conséquent, un réseau neuronal entraîné à prédire les ID d’instance devrait être capable d’apprendre des affectations un à plusieurs d’une seule image à plusieurs ID d’instance.

2023-04-11 commentaire 0  1445