Cours Intermédiaire  11460

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17743

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11447

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Comment utiliser Vue pour implémenter des effets spéciaux dynamiques de type espace QQ Introduction : Avec le développement des médias sociaux, la demande des utilisateurs pour des pages d'accueil personnelles est également de plus en plus élevée. En tant que l’une des principales plateformes, les effets dynamiques uniques de QQ Zone sont un facteur important pour attirer les utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser le framework Vue pour implémenter des effets spéciaux dynamiques de type espace QQ et fournira des exemples de code spécifiques. 1. Créer un projet : Tout d'abord, nous devons créer un projet basé sur Vue. Vous pouvez utiliser VueCLI pour créer rapidement un nouveau projet, ouvrir le terminal et exécuter

2023-09-19 commentaire 0  1186

Introduction au cours：1. Faites glisser l'image de PR dans la chronologie et ouvrez Fonction → Effet. 2. Ajoutez un flou gaussien à l'image de la timeline, cliquez sur le carré sous Flou gaussien. 3. Faites glisser le coin inférieur droit du carré et placez le carré à la même taille que l'image. En même temps, le carré ne doit pas dépasser l'image, mais laissez un peu d'espace autour de lui. Réglez ensuite le flou à 160

2024-06-05 commentaire 0  1184

Introduction au cours：1. Préparez un matériel et un seul matériel. 2. Cliquez sur Transformer à gauche, recherchez un effet spécial parmi les effets de transformation et faites-le glisser directement sur la timeline. 3. Pour un seul matériau, cet effet de conversion ne peut prendre effet qu'au niveau de la tête et de la queue du matériau. La partie verte sur l'image est l'effet spécial. 4. Sélectionnez le matériau dans l'espace vide et le matériau sélectionné sera mis en surbrillance. 5. Cliquez sur le bouton de recadrage au-dessus de la chronologie et le matériel sera divisé en deux. 6. Vous pouvez voir que le motif avec effet de patch sur l'image est indiqué et que la découpe est réussie. 7. Enfin, faites glisser un effet spécial vers la zone recadrée. La zone en surbrillance dans l'image est l'effet spécial.

2024-06-07 commentaire 0  1113

Introduction au cours：Dans cet article, nous examinerons les avantages et les inconvénients de l'utilisation de Python dans la programmation compétitive. Défis liés à l'utilisation de Python dans le codage compétitif Les tâches de codage compétitives sont souvent conçues pour évaluer les compétences d'un programmeur en résolution de problèmes et sa maîtrise de la structure des données. Dans le même temps, le défi peut impliquer de résoudre le problème dans un délai et une complexité spatiale donnés. C'est là que les autres langages brillent plus que Python. Certaines des fonctionnalités requises pour rendre un langage polyvalent en termes d'opérations de temps, d'espace et de structure de données sont les suivantes : Allocation de mémoire flexible et contrôlable. Accès à la mémoire plus rapide. Plus facile d'obtenir l'adresse. Simplifiez les structures de données complexes. Temps d'exécution. Efficacité spatiale. Inconvénients de l'utilisation de Python dans le codage compétitif Lorsque j'utilise Python dans la programmation compétitive, je

2023-09-14 commentaire 0  968

Introduction au cours：L'intégration est un modèle d'apprentissage automatique largement utilisé dans des domaines tels que le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur (CV). Sa fonction principale est de transformer des données de grande dimension en un espace d'intégration de faible dimension tout en conservant les caractéristiques et les informations sémantiques des données d'origine, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du modèle. Les modèles intégrés peuvent mapper des données similaires à des espaces d'intégration similaires en apprenant la corrélation entre les données, afin que le modèle puisse mieux comprendre et traiter les données. Le principe du modèle embarqué repose sur l'idée de représentation distribuée, qui code les informations sémantiques des données dans l'espace vectoriel en représentant chaque point de données sous forme de vecteur. L’avantage de cette méthode est que vous pouvez tirer parti des propriétés de l’espace vectoriel. Par exemple, la distance entre les vecteurs peut être utilisée.

2024-01-24 commentaire 0  1233