Cours Intermédiaire  11003

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17073

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  10770

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：La différence entre le coefficient Kappa et TF-IDF : 1. Champ d'application ; 2. Méthode de calcul ; 3. Focus ; 5. Traitement des données déséquilibrées ; Introduction détaillée : 1. Domaines d'application, le coefficient Kappa est principalement utilisé pour l'évaluation des performances dans les problèmes de classification, tandis que TF-IDF est principalement utilisé pour l'extraction de mots clés et le calcul de poids dans la recherche d'informations et l'exploration de texte 2. Méthode de calcul, calcul du coefficient Kappa basé ; sur la matrice de confusion, une valeur comprise entre -1 et 1 est obtenue grâce à une série d'étapes de calcul, etc.

2023-12-26 commentaire 0  1063

Introduction au cours：Démarrez Excel, ouvrez le tableau, entrez la formule dans la cellule derrière le coefficient de corrélation : =CORREL($B$2:$B$13,C2:C13) et appuyez sur Entrée pour obtenir le résultat 0,75114738. Je vais vous expliquer la signification du résultat. à vous plus tard. Remplissez les cellules à droite et effectuez les calculs de données suivants. Description de la formule Correl(matrice 1, matrice 2) : renvoie le coefficient de corrélation entre les deux ensembles de tableaux. Le coefficient de corrélation peut être utilisé pour déterminer la relation entre les deux attributs. Renvoie le coefficient de corrélation entre la température moyenne et la climatisation. Grâce à ce coefficient de corrélation, la relation entre la température et la climatisation est analysée. Cela signifie que plus le coefficient de corrélation est proche de 0, moins les deux sont pertinents. Par exemple, le coefficient de corrélation entre la TV et la température est calculé pour être le plus proche de 0, ce qui indique que la TV n'est généralement pas affectée par la température.

2024-04-17 commentaire 0  931

Introduction au cours：Dans ce tutoriel, nous allons apprendre à trouver les coefficients binomiaux de deux entiers à l'aide de JavaScript. Avant d'en savoir plus sur le coefficient binomial, nous devons savoir ce qu'est le coefficient binomial et à quoi il fait référence. Que sont les coefficients binomiaux ? Les coefficients binomiaux sont des entiers positifs qui apparaissent comme des coefficients dans le théorème binomial. Le coefficient binomial C(n,k) peut être défini comme le coefficient de x^k dans le développement de (1+x)^n. Les coefficients binomiaux de deux nombres n et k représentent le nombre de combinaisons de r éléments pouvant être choisis parmi un ensemble de n éléments. Par exemple, nous pouvons dire que si vous souhaitez sélectionner 3 boules parmi un ensemble de 5, le nombre de façons de le faire serait C(5,2). La formule du coefficient binomial de C(n,k) est -C(n,k)=n!/(n

2023-09-03 commentaire 0  852

Introduction au cours：Grâce à la série d'études précédente, vous avez découvert les constantes et les variables PHP, alors connaissez-vous la relation et la différence entre les constantes et les variables PHP ? Ne vous inquiétez pas, examinons la relation et la différence entre les constantes et les variables PHP.

2017-04-27 commentaire 0  5185

Introduction au cours：Fonction de perte personnalisée dans Keras : implémentation du coefficient d'erreur de désDans cet article, nous explorerons comment créer une fonction de perte personnalisée dans Keras, en nous concentrant sur le coefficient d'erreur de dés. Nous apprendrons à implémenter un coefficient paramétré et à envelopper

2024-10-19 commentaire 0  272