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Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

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Introduction au cours：Versions multiples des mêmes fichiers Jar de bibliothèque : gestion du chargeur de classe La gestion de plusieurs versions de la même bibliothèque (par exemple, httpclient) peut poser des défis...

2024-11-30 commentaire 0  975

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2024-11-28 commentaire 0  492

Introduction au cours：Comment utiliser PHP pour la classification de texte et le traitement du langage naturel Introduction : Avec la croissance explosive des données, le traitement de grandes quantités de données textuelles est devenu une tâche importante. La classification de texte et la technologie de traitement du langage naturel sont de plus en plus utilisées dans les applications, jouant un rôle important dans l'analyse des données et l'aide à la décision dans divers domaines. Cet article expliquera comment utiliser le langage PHP pour la classification de texte et le traitement du langage naturel, et fournira des exemples de code pertinents. 1. Principes de base de la classification des textes La classification des textes fait référence à la division des textes en différentes catégories en fonction des caractéristiques de leur contenu. c'est basique

2023-07-29 commentaire 0  1740

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2024-11-30 commentaire 0  776

Introduction au cours：La classification de texte est une tâche clé du traitement du langage naturel. Son objectif est de diviser les données textuelles en différentes catégories ou étiquettes. La classification de texte est largement utilisée dans des domaines tels que l'analyse des sentiments, le filtrage du spam, la classification des actualités, la recommandation de produits, etc. Cet article présentera certaines techniques de traitement de texte couramment utilisées et explorera leur application dans la classification de texte. 1. Prétraitement du texte Le prétraitement du texte est la première étape de la classification du texte, dans le but de rendre le texte original adapté au traitement informatique. Le prétraitement comprend les étapes suivantes : Segmentation des mots : divisez le texte en unités lexicales et supprimez les mots vides et les signes de ponctuation. Déduplication : supprimez les données texte en double. Arrêter le filtrage des mots : supprimez certains mots courants mais dénués de sens, tels que "de", "est", "dans", etc. Stemming : restaurer les mots à leur originalité

2024-01-23 commentaire 0  721