Cours Intermédiaire 11332
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
Cours Avancé 17635
Introduction au cours:"Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 11348
Introduction au cours:« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
apprentissage automatique en php
2021-01-30 11:02:35 0 0 1084
Intelligence artificielle - données médicales d'apprentissage automatique Python comment apprendre
2017-06-12 09:25:45 0 1 1065
2017-08-28 14:28:41 0 1 1383
Architecture du serveur : Docker peut-il être utilisé pour apprendre les clusters de serveurs ?
2017-07-03 11:41:17 0 5 1334
2019-01-14 15:11:30 0 2 1371
Introduction au cours:Les fonctions PHP peuvent être appliquées à l'apprentissage automatique et utilisées pour le prétraitement des données (array_map, in_array) et les algorithmes d'apprentissage automatique (logistic_regression, svm dans la bibliothèque PHP-ML), ce qui peut contribuer à simplifier le processus d'apprentissage automatique et à réduire la difficulté de démarrage.
2024-05-02 commentaire 0 842
Introduction au cours:L'apprentissage automatique (ML) a révolutionné diverses industries, permettant aux ordinateurs d'apprendre et de prédire sur la base de modèles et de données. Traditionnellement, les modèles de machine learning sont construits et exécutés sur des serveurs ou des machines hautes performances. Cependant, à mesure que la technologie Web progresse, il est désormais possible de créer et de déployer des modèles ML directement dans le navigateur à l'aide de JavaScript. Dans cet article, nous explorerons le monde passionnant de l'apprentissage automatique JavaScript et apprendrons comment créer des modèles ML pouvant s'exécuter dans le navigateur. Comprendre l'apprentissage automatique L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle (IA) qui se concentre sur la création de modèles capables d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions ou des décisions. Il existe deux principaux types d’apprentissage automatique : l’apprentissage supervisé et l’apprentissage non supervisé. L’apprentissage supervisé implique
2023-09-10 commentaire 0 1347
Introduction au cours:Il s'agit d'une bibliothèque de base très couramment utilisée lorsque nous utilisons le langage Python pour la programmation d'apprentissage automatique. Cet article est un didacticiel d'introduction à la bibliothèque d'apprentissage automatique Python NumPy. Les amis intéressés peuvent apprendre ensemble.
2018-04-19 commentaire 0 2091
Introduction au cours:Comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique L'apprentissage automatique, en tant que branche importante de l'intelligence artificielle, est largement utilisé dans divers domaines. Dans le processus de création de modèles d’apprentissage automatique, PHP, en tant que langage de programmation côté serveur populaire, peut également jouer un rôle important. Cet article explique comment utiliser PHP pour créer un modèle d'apprentissage automatique, avec des exemples de code correspondants. 1. Installez les bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. Avant de commencer à créer un modèle d'apprentissage automatique, nous devons d'abord installer certaines bibliothèques d'apprentissage automatique PHP. PHP-ML est une machine puissante
2023-07-29 commentaire 0 1597
Introduction au cours:Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? L'apprentissage automatique est un domaine de l'informatique qui utilise des technologies statiques pour donner aux systèmes informatiques la capacité d'« apprendre » avec des données, sans être explicitement programmés. Cela signifie que « ML est avant tout une question d'apprentissage.
2024-09-07 commentaire 0 894