Cours Élémentaire  86981

Introduction au cours："Tutoriel Python 3" La version 3.0 de Python est souvent appelée Python 3000, ou Py3k en abrégé. Il s'agit d'une mise à niveau majeure par rapport aux versions précédentes de Python. Afin de ne pas alourdir trop de charge, Python 3.0 n'a pas été conçu dans un souci de compatibilité ascendante. Le langage Python est très simple et facile à utiliser pour les débutants et pour effectuer des tâches courantes.

Cours Élémentaire  50542

Introduction au cours：Python est un logiciel purement libre. Le code source et l'interpréteur CPython suivent l'accord GPL (GNU General Public License). La syntaxe est concise et claire, et l'une de ses caractéristiques est l'utilisation forcée d'espaces blancs comme indentation des instructions. Possède une bibliothèque riche et puissante. Il est souvent surnommé le langage Glue, qui permet de connecter facilement différents modules réalisés dans d'autres langages (notamment C/C++) entre eux.

Introduction au cours：这篇文章主要介绍了python线程池的实现方法，代码简单实用，供大家参考使用

2016-06-16 commentaire 0  1479

Introduction au cours：java 线程池——异步任务

2016-11-14 commentaire 0  1423

Introduction au cours：对Java线程池使用的总结

2016-11-22 commentaire 0  1789

Introduction au cours：Pool de threads et file d'attente de tâches en langage Go Avec le développement continu de la technologie informatique, la programmation multithread est devenue une méthode de programmation courante. Le pool de threads et la file d'attente des tâches sont deux concepts très importants dans la programmation multithread. Dans le langage Go, les pools de threads et les files d’attente de tâches jouent également un rôle très important. 1. Pool de threads Un pool de threads est une méthode permettant de pré-créer un certain nombre de threads et de les enregistrer dans le pool Lorsqu'une tâche doit être effectuée, un thread inactif est retiré du pool de threads pour exécuter la tâche. De cette façon, vous pouvez utiliser pleinement le processeur de votre ordinateur

2023-06-01 commentaire 0  2813

Introduction au cours：Concept : Il existe déjà un module de threading en Python. Pourquoi un pool de threads est-il nécessaire ? En prenant un robot comme exemple, vous devez contrôler le nombre de threads analysés en même temps. Dans l'exemple, 20 threads sont créés et seuls 3 threads sont autorisés à s'exécuter en même temps. Cependant, les 20 threads doivent le faire. être créé et détruit. La création de threads consomme des ressources système. Oui, existe-t-il une meilleure solution ? En fait, seuls trois threads sont nécessaires. Chaque thread se voit attribuer une tâche et les tâches restantes sont mises en file d'attente. Lorsqu'un thread termine la tâche, les tâches en file d'attente peuvent être organisées pour que ce thread continue son exécution. C'est l'idée d'un pool de threads (bien sûr, ce n'est pas si simple), mais il est difficile d'écrire parfaitement un pool de threads par vous-même, et vous devez également considérer des situations complexes.

2023-04-28 commentaire 0  1675