Cours Intermédiaire  11359

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17663

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11375

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：Tutoriel Numpy : Apprenez à créer des tableaux à partir de zéro, vous avez besoin d'exemples de code spécifiques Présentation : Numpy est une bibliothèque mathématique open source pour Python qui fournit un grand nombre de fonctions mathématiques et de structures de données, notamment des tableaux (Arrays). Les tableaux constituent une structure de données très courante et importante dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Il est donc essentiel d'apprendre à créer et à manipuler des tableaux. Ce tutoriel vise à présenter la création de tableaux dans Numpy à partir de zéro pour aider les lecteurs à démarrer rapidement. Importer la bibliothèque Numpy Avant de commencer, nous

2024-02-20 commentaire 0  888

Introduction au cours：Explication détaillée de la méthode de création de tableaux Numpy Numpy est l'une des bibliothèques de calcul scientifique les plus couramment utilisées en Python. Elle fournit de puissants objets de tableau multidimensionnels et peut effectuer efficacement des calculs numériques et des analyses de données. Lors de l'utilisation de Numpy, l'opération la plus courante consiste à créer un tableau. Cet article présentera en détail la méthode de création de tableau dans Numpy et donnera des exemples de code spécifiques. Création d'un tableau à l'aide de la fonction array() La manière la plus simple de créer un tableau consiste à utiliser la fonction array(). Cette fonction peut accepter une séquence (liste, tuple, etc.

2024-02-18 commentaire 0  827

Introduction au cours：Python est un excellent langage d'analyse de données car il contient diverses structures de données, modules et outils. Python et ses applications en science des données Python est facile à apprendre et sa syntaxe est relativement simple. Il s’agit d’un langage de science des données populaire car il est puissant et facile à utiliser. Python est un excellent langage d'analyse de données car il contient diverses structures de données, modules et outils. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser Python pour la science des données : Python est un langage très polyvalent. Il peut être utilisé pour diverses tâches de science des données, du prétraitement des données à l’apprentissage automatique et à la visualisation des données. Python est très facile à apprendre. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en informatique pour commencer à utiliser Python pour les données

2023-04-17 commentaire 0  922

Introduction au cours：Créez tout avec Python : guide du débutant pour libérer la créativité Installez Python et apprenez la syntaxe de base. Créez une calculatrice simple à l'aide de chiffres, d'opérateurs et de boutons égaux. Utilisez Python pour créer des projets allant du traitement de données aux services Web et aux jeux. À mesure que vos compétences s'améliorent, explorez le large éventail de possibilités de Python.

2024-10-11 commentaire 0  1020

Introduction au cours：La théorie des probabilités et les statistiques mathématiques jouent également un certain rôle dans l'analyse des mégadonnées. Les méthodes d'analyse des caractéristiques telles que le gain d'informations et l'information mutuelle sont toutes des concepts de la théorie de l'information. Algèbre linéaire, cette partie des connaissances mathématiques est également une méthode technique couramment utilisée dans la modélisation et l'analyse du Big Data. Méthode d'optimisation. Mathématiques discrètes.

2019-07-02 commentaire 0  5228