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Introduction au cours:"Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.
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Introduction au cours:"Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.
Cours Avancé 10779
Introduction au cours:« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.
Intelligence artificielle - données médicales d'apprentissage automatique Python comment apprendre
2017-06-12 09:25:45 0 1 1037
Syntaxe - Les entiers et les nombres à virgule flottante de Python n'ont pas de limite de taille ?
2017-05-18 10:57:58 0 2 1608
Vous souhaitez utiliser Python pour l'analyse des données
2019-06-19 10:31:07 0 1 1592
javascript - Comment implémenter l'imbrication de requêtes en boucle asynchrone
2017-07-05 10:36:27 0 1 941
Introduction au cours:Tutoriel Numpy : Apprenez à créer des tableaux à partir de zéro, vous avez besoin d'exemples de code spécifiques Présentation : Numpy est une bibliothèque mathématique open source pour Python qui fournit un grand nombre de fonctions mathématiques et de structures de données, notamment des tableaux (Arrays). Les tableaux constituent une structure de données très courante et importante dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données. Il est donc essentiel d'apprendre à créer et à manipuler des tableaux. Ce tutoriel vise à présenter la création de tableaux dans Numpy à partir de zéro pour aider les lecteurs à démarrer rapidement. Importer la bibliothèque Numpy Avant de commencer, nous
2024-02-20 commentaire 0 855
Introduction au cours:Explication détaillée de la méthode de création de tableaux Numpy Numpy est l'une des bibliothèques de calcul scientifique les plus couramment utilisées en Python. Elle fournit de puissants objets de tableau multidimensionnels et peut effectuer efficacement des calculs numériques et des analyses de données. Lors de l'utilisation de Numpy, l'opération la plus courante consiste à créer un tableau. Cet article présentera en détail la méthode de création de tableau dans Numpy et donnera des exemples de code spécifiques. Création d'un tableau à l'aide de la fonction array() La manière la plus simple de créer un tableau consiste à utiliser la fonction array(). Cette fonction peut accepter une séquence (liste, tuple, etc.
2024-02-18 commentaire 0 775
Introduction au cours:Python est un excellent langage d'analyse de données car il contient diverses structures de données, modules et outils. Python et ses applications en science des données Python est facile à apprendre et sa syntaxe est relativement simple. Il s’agit d’un langage de science des données populaire car il est puissant et facile à utiliser. Python est un excellent langage d'analyse de données car il contient diverses structures de données, modules et outils. Il existe de nombreuses raisons d'utiliser Python pour la science des données : Python est un langage très polyvalent. Il peut être utilisé pour diverses tâches de science des données, du prétraitement des données à l’apprentissage automatique et à la visualisation des données. Python est très facile à apprendre. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en informatique pour commencer à utiliser Python pour les données
2023-04-17 commentaire 0 876
Introduction au cours:Créez tout avec Python : guide du débutant pour libérer la créativité Installez Python et apprenez la syntaxe de base. Créez une calculatrice simple à l'aide de chiffres, d'opérateurs et de boutons égaux. Utilisez Python pour créer des projets allant du traitement de données aux services Web et aux jeux. À mesure que vos compétences s'améliorent, explorez le large éventail de possibilités de Python.
2024-10-11 commentaire 0 825
Introduction au cours:Au cours des dernières années, Python est devenu l’un des langages de programmation les plus populaires car il est facile à apprendre et à utiliser. En tant que programmeur Python, vous constaterez peut-être que vous maîtrisez la syntaxe de base et certains concepts avancés. Cependant, si vous souhaitez écrire des programmes meilleurs et plus efficaces, nous vous recommandons d'apprendre et d'appliquer les structures de données et les algorithmes. Une structure de données est un moyen d'organiser les données pour le stockage et la manipulation. Les structures de données peuvent affecter l’efficacité et les performances du programme. Par exemple, l’utilisation des bonnes structures de données peut accélérer l’exécution de votre programme. souvent
2023-11-22 commentaire 0 865