Cours Élémentaire 1308
Introduction au cours:manuel d'apprentissage scala
Cours Élémentaire 50474
Introduction au cours:Python est un logiciel purement libre. Le code source et l'interpréteur CPython suivent l'accord GPL (GNU General Public License). La syntaxe est concise et claire, et l'une de ses caractéristiques est l'utilisation forcée d'espaces blancs comme indentation des instructions. Possède une bibliothèque riche et puissante. Il est souvent surnommé le langage Glue, qui permet de connecter facilement différents modules réalisés dans d'autres langages (notamment C/C++) entre eux.
Cours Élémentaire 447303
Introduction au cours:Les amis sont invités à rejoindre les rangs de l'auto-apprentissage PHP. Le langage PHP est un langage de script open source général, facile à démarrer et à utiliser. Le « Manuel d'auto-apprentissage complet de PHP » peut permettre aux apprenants d'avoir une idée générale. compréhension de PHP et être capable d'effectuer des tâches simples grâce à ce langage. Développement de sites Web et de logiciels.
Intelligence artificielle - données médicales d'apprentissage automatique Python comment apprendre
2017-06-12 09:25:45 0 1 1063
8.5 Progrès de l'apprentissage
8.5 Progrès de l'apprentissage
2018-08-05 22:03:05 0 1 1466
2018-06-07 17:28:01 0 1 1410
2020-04-03 18:59:02 0 1 2185
Introduction au cours::本篇文章主要介绍了ThinkPHP3.2开发手册 学习笔记,对于PHP教程有兴趣的同学可以参考一下。
2016-08-08 commentaire 0 962
Introduction au cours:php正则表达式学习手册(1/5)。php教程的正则表达式完全手册 前言 正则表达式是烦琐的,但是强大的,学会之后的应用会让你除了提高效率外,会给你带来绝对的成就感
2016-07-13 commentaire 0 903
Introduction au cours:Les langages Java et Scala sont largement utilisés dans l'apprentissage automatique. Cet article présente les frameworks Java et Scala suivants : Java : Weka (fournissant des algorithmes et des outils d'apprentissage automatique), H2O (plateforme d'apprentissage automatique distribuée en mémoire) Scala : SparkMLlib (partie de la bibliothèque informatique distribuée, fournissant des algorithmes d'apprentissage automatique), MLpipe (Bibliothèques de pipelines de bout en bout) Ces frameworks simplifient la création de modèles d'apprentissage automatique, améliorent l'efficacité de la formation, permettent l'évolutivité et le déploiement en production. Le choix du bon framework dépend des besoins du projet ainsi que de la taille et de la complexité de l'application.
2024-05-31 commentaire 0 973