Cours Intermédiaire  11393

Introduction au cours："Tutoriel vidéo d'auto-apprentissage sur l'équilibrage de charge Linux du réseau informatique" implémente principalement l'équilibrage de charge Linux en effectuant des opérations de script sur le Web, lvs et Linux sous nagin.

Cours Avancé  17705

Introduction au cours："Tutoriel vidéo Shang Xuetang MySQL" vous présente le processus depuis l'installation jusqu'à l'utilisation de la base de données MySQL, et présente en détail les opérations spécifiques de chaque lien.

Cours Avancé  11399

Introduction au cours：« Tutoriel vidéo d'affichage d'exemples front-end de Brothers Band » présente des exemples de technologies HTML5 et CSS3 à tout le monde, afin que chacun puisse devenir plus compétent dans l'utilisation de HTML5 et CSS3.

Introduction au cours：L'apprentissage par renforcement est une branche de l'apprentissage automatique qui vise à apprendre des actions optimales dans un environnement donné par essais et erreurs. Parmi eux, la fonction de valeur et l'équation de Bellman sont des concepts clés de l'apprentissage par renforcement et nous aident à comprendre les principes de base de ce domaine. La fonction de valeur est le rendement attendu à long terme d’un état donné. En apprentissage par renforcement, nous utilisons souvent des récompenses pour évaluer le bien-fondé d’une action. Les récompenses peuvent être immédiates ou différées, avec des effets se produisant dans les pas de temps ultérieurs. Par conséquent, nous pouvons diviser les fonctions de valeur en deux catégories : les fonctions de valeur d’état et les fonctions de valeur d’action. Les fonctions de valeur d'état évaluent la valeur d'entreprendre une action dans un certain état, tandis que les fonctions de valeur d'action évaluent la valeur d'entreprendre une action spécifique dans un état donné. Algorithmes d'apprentissage par renforcement par calcul et mise à jour de fonctions de valeur

2024-01-22 commentaire 0  936

Introduction au cours：Avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, l'apprentissage par renforcement, en tant que technologie importante de l'intelligence artificielle, a été largement utilisé dans de nombreux domaines, tels que les systèmes de contrôle, les jeux, etc. En tant que langage de programmation populaire, Python permet également la mise en œuvre de nombreux algorithmes d'apprentissage par renforcement. Cet article présentera les algorithmes d'apprentissage par renforcement couramment utilisés et leurs caractéristiques en Python. Q-learningQ-learning est un algorithme d'apprentissage par renforcement basé sur une fonction de valeur. Il guide les stratégies comportementales en apprenant une fonction de valeur, permettant à l'agent de choisir dans l'environnement.

2023-06-04 commentaire 0  1413

Introduction au cours：La fonction « valeur » n'est pas une fonction standard trouvée dans tous les langages de programmation, mais elle est utilisée dans certains environnements de programmation et bibliothèques. Selon le contexte, cette fonction peut être utilisée pour attribuer une certaine valeur à une variable, ou pour calculer la fréquence d'une valeur, etc. Cependant, l'utilisation spécifique varie en fonction des différents environnements de programmation et bibliothèques.

2023-11-17 commentaire 0  2416

Introduction au cours：Comment supprimer les valeurs en double d'un tableau en PHP : 1. Comparez chaque valeur du premier tableau avec le deuxième tableau et supprimez-les si elles sont identiques ; 2. Utilisez la fonction [array_unique()] pour supprimer les valeurs en double ​​à partir du tableau.Et renvoie le tableau résultat ; 3. Utilisez [array_flip()] pour inverser la fonction clé et valeur du tableau.

2020-07-14 commentaire 0  3047

Introduction au cours：Python3 : ImportError : résolution du module '_ctypes' manquant lors de l'utilisation de la valeur du multitraitementLe problème provient d'une installation Python incomplète. Pour résoudre l'erreur "ImportError : Aucun module nommé '_ctypes'" lors de l'utilisation de la fonction Value à partir de

2024-10-18 commentaire 0  1041