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Articles techniques

base de données

Redis: explorer son modèle de données et sa structure

Le modèle et la structure de données de Redis incluent cinq types principaux: 1. String: Utilisé pour stocker des données de texte ou binaires et prend en charge les opérations atomiques. 2. Liste: collection d'éléments commandés, adapté aux files d'attente et aux piles. 3. Ensemble: Éléments uniques non ordonnés Ensemble, soutenant le fonctionnement de l'ensemble. 4. Ensemble ordonné (triset): un ensemble unique d'éléments avec des scores, adaptés aux classements. 5. Table du hachage (hachage): une collection de paires de valeurs clés, adaptées au stockage d'objets.

Apr 16, 2025 am 12:09 AM

redis 数据模型

Qu'offre Oracle? Produits et services expliqués

OracleOffersaComphensivesUite Ofproducts et sert de consultation, incluant Databasemanagement, CloudComputing, EnterpriseSoftware, Andhardwaresolutions.1) OracledatabasesUpportsVariousDatamodelSwitheFicientManagementFeatures.2)

Apr 16, 2025 am 12:03 AM

Oracle产品 Oracle服务

SQL et PhpMyAdmin: A débutant Guide

Les débutants peuvent apprendre SQL et PHPMYADMIN à partir de zéro. 1) Créez une base de données et des tables: créez une nouvelle base de données dans PhpMyAdmin et créez des tables à l'aide de commandes SQL. 2) Exécutez la requête de base: utilisez l'instruction SELECT pour requête les données dans le tableau. 3) Optimisation et meilleures pratiques: créer des index, éviter de sélectionner *, utiliser les transactions et sauvegarder régulièrement des bases de données.

Apr 16, 2025 am 12:02 AM

SQL PHP

MongoDB vs Oracle: Comprendre les différences clés

MongoDB convient pour gérer les données non structurées à grande échelle, et Oracle convient aux applications au niveau de l'entreprise qui nécessitent la cohérence des transactions. 1.MongoDB offre une flexibilité et des performances élevées, adaptées au traitement des données de comportement des utilisateurs. 2. Oracle est connu pour sa stabilité et ses fonctions puissantes et convient aux systèmes financiers. 3.MongoDB utilise des modèles de documents et Oracle utilise des modèles relationnels. 4.MongoDB convient aux applications de médias sociaux, tandis qu'Oracle convient aux applications au niveau de l'entreprise.

Apr 16, 2025 am 12:01 AM

Oracle MongoDB

Expliquez le rôle des journaux de rétablissement innodb et des journaux d'annulation.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Quelles sont les mesures clés à rechercher dans une sortie Expliquez (type, clé, lignes, supplémentaires)?

Les métriques clés des commandes Explication incluent le type, la clé, les lignes et le supplément. 1) Le type reflète le type d'accès de la requête. Plus la valeur est élevée, plus l'efficacité est élevée, comme Const est meilleure que tous. 2) La clé affiche l'index utilisé et NULL n'indique pas d'index. 3) Les lignes estiment le nombre de lignes numérisées, affectant les performances de la requête. 4) Extra fournit des informations supplémentaires, telles que l'utilisation des invites de FilesOrt qu'elles doivent être optimisées.

Apr 15, 2025 am 12:15 AM

性能分析

Quelle est l'utilisation de l'état temporaire dans Expliquez et comment l'éviter?

L'utilisation de Temporary indique que la nécessité de créer des tables temporaires dans les requêtes MySQL, qui se trouvent couramment dans l'ordre en utilisant des colonnes distinctes, groupby ou non indexées. Vous pouvez éviter la survenue d'index et réécrire les requêtes et améliorer les performances de la requête. Plus précisément, lorsque l'utilisation de Temporary apparaît dans Explication Sortie, cela signifie que MySQL doit créer des tables temporaires pour gérer les requêtes. Cela se produit généralement lorsque: 1) la déduplication ou le regroupement lors de l'utilisation distincte ou groupby; 2) Trier lorsque OrderBy contient des colonnes non d'index; 3) Utilisez des opérations de sous-requête complexe ou de jointure. Les méthodes d'optimisation incluent: 1) OrderBy et GroupB

Apr 15, 2025 am 12:14 AM

MySQL优化

Décrivez les différents niveaux d'isolement des transactions SQL (lire non engagés, lire engagés, lecture reproductible, sérialisable) et leurs implications dans MySQL / INNODB.

MySQL / INNODB prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions: ReadUnCommitted, ReadCommit, RepeatableRead et Serializable. 1. Readuncommitted permet la lecture de données non engagées, ce qui peut provoquer une lecture sale. 2. Readcommite évite la lecture sale, mais une lecture non répétée peut se produire. 3.RepeatableReread est le niveau par défaut, en évitant la lecture sale et la lecture non répétée, mais la lecture fantôme peut se produire. 4. La sérialisable évite tous les problèmes de concurrence mais réduit la concurrence. Le choix du niveau d'isolement approprié nécessite d'équilibrer la cohérence des données et les exigences de performance.

Apr 15, 2025 am 12:11 AM

Oracle Software: des bases de données vers le cloud

L'historique de développement des logiciels Oracle de la base de données au cloud computing comprend: 1. Originaire en 1977, il s'est initialement concentré sur le système de gestion de la base de données relationnel (RDBMS), et est rapidement devenu le premier choix pour les applications au niveau de l'entreprise; 2. Développez les middleware, les outils de développement et les systèmes ERP pour former un ensemble complet de solutions d'entreprise; 3. Oracle Database prend en charge SQL, offrant des performances et une évolutivité élevées, adaptées aux systèmes de petits et grandes entreprises; 4. L'essor des services de cloud computing étend en outre la gamme de produits d'Oracle pour répondre à tous les aspects de l'entreprise dont il a besoin.

Apr 15, 2025 am 12:09 AM

云计算

Mysql vs autres bases de données: comparaison des options

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL 数据库

Redis: classifier son approche de base de données

Les méthodes de base de données de Redis incluent les bases de données en mémoire et le stockage de valeurs de clé. 1) Redis stocke les données en mémoire, lit et écrit rapidement. 2) Il utilise des paires de valeurs clés pour stocker des données, prend en charge des structures de données complexes telles que les listes, les collections, les tables de hachage et les collections ordonnées, adaptées aux caches et aux bases de données NoSQL.

Apr 15, 2025 am 12:06 AM

数据库 redis

Évaluer la valeur de Navicat: cela vaut-il le coût?

Navicat vaut-il l'argent? Cela dépend de vos besoins et de votre budget. Si vous traitez souvent des tâches de base de données complexes et avez un bon budget, Navicat vaut l'investissement; Mais si vous ne gérez que la base de données que de temps en temps ou si vous avez un budget limité, il peut y avoir une option plus appropriée.

Apr 15, 2025 am 12:05 AM

navicat 数据库工具

SQL: les commandes, MySQL: le moteur

Les commandes SQL sont divisées en cinq catégories dans MySQL: DQL, DDL, DML, DCL et TCL, et sont utilisées pour définir, utiliser et contrôler les données de base de données. MySQL traite les commandes SQL via l'analyse lexicale, l'analyse de la syntaxe, l'optimisation et l'exécution, et utilise des optimisateurs d'index et de requête pour améliorer les performances. Les exemples d'utilisation incluent la sélection des requêtes de données et la jointure pour les opérations multiples. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performance, et les stratégies d'optimisation incluent l'utilisation d'index, l'optimisation des requêtes et le choix du bon moteur de stockage.

Apr 15, 2025 am 12:04 AM

MongoDB: considérations de mise à l'échelle et de performance

L'évolutivité et les considérations de performances de MongoDB incluent la mise à l'échelle horizontale, la mise à l'échelle verticale et l'optimisation des performances. 1. L'expansion horizontale est obtenue grâce à la technologie de rupture pour améliorer la capacité du système. 2. L'expansion verticale améliore les performances en augmentant les ressources matérielles. 3. L'optimisation des performances est obtenue grâce à la conception rationnelle des indices et des stratégies de requête optimisées.

Apr 15, 2025 am 12:02 AM

MongoDB 数据库性能