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    La technologie consistant à utiliser des méthodes d'optimisation pour résoudre des problèmes d'optimisation est appelée technologie d'optimisation, qui comprend deux aspects : 1) Établir un modèle mathématique, c'est-à-dire utiliser un langage mathématique pour décrire le problème d'optimisation. Les relations mathématiques dans le modèle reflètent les objectifs et les diverses contraintes à atteindre dans le problème d'optimisation. 2) Solution mathématique Une fois le modèle mathématique construit, une méthode d'optimisation raisonnable est sélectionnée pour la solution. Grâce à la boîte à outils d'optimisation de Matlab, vous pouvez résoudre des problèmes de programmation linéaire, de programmation non linéaire et de programmation multi-objectifs. Plus précisément, il comprend la minimisation linéaire et non linéaire, la maximisation, la programmation quadratique, les problèmes semi-infinis,
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