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- Maîtrisez le code localement : un code interactif comme jamais auparavant !
- TeachFlow : l'avenir de l'enseignement du codage TeachFlow est une plateforme révolutionnaire conçue pour révolutionner la création, la diffusion et l'expérience d'apprentissage des cours de programmation. Sa mission est de permettre aux éducateurs de créer des parcours d'apprentissage interactifs, personnalisés et efficaces tout en motivant les apprenants à s'améliorer continuellement. défi Enseigner efficacement la programmation n’est pas une tâche facile. De nombreux éducateurs sont confrontés à des défis importants, notamment : Outils complexes : la conception et l'organisation de cours de programmation nécessitent souvent l'utilisation d'outils encombrants et décousus. Manque d'interactivité : les plates-formes traditionnelles ne parviennent pas à fournir l'engagement pratique nécessaire aux apprenants pour véritablement maîtriser les concepts de programmation. Modèle de monétisation limité : transformer le contenu éducatif en une source de revenus durable reste une tâche difficile pour de nombreux créateurs. Ces obstacles
- js tutoriel . visual-studio-code 235 2025-01-24 08:29:07
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- C++ . visual-studio-code 667 2025-01-23 11:07:12
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- Commentaires en JSON : solutions de contournement, risques et meilleures pratiques
- JSON, avec sa structure simple et légère, est devenu la pierre angulaire de l'échange de données dans les applications Web, les API et les fichiers de configuration. Cependant, une fonctionnalité qui manque à JSON est la prise en charge native des annotations. Pour les développeurs habitués à annoter du code et des fichiers de données, cette limitation peut être surprenante et parfois frustrante. Pourquoi JSON ne prend-il pas en charge les commentaires ? Le manque de prise en charge des annotations par JSON n'est pas un oubli, mais une décision de conception délibérée de la part de son créateur, Douglas Crockford. JSON a été conçu pour être un format léger principalement utilisé pour l'échange de données entre systèmes, en mettant l'accent sur la simplicité et la lisibilité automatique. Les commentaires sont omis pour garantir que le JSON est facile à analyser et qu'il n'y a pas de commentaires inutiles.
- js tutoriel . visual-studio-code 1066 2025-01-23 00:47:09
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- ?CONTENU Comprendre JavaScript Configuration de votre environnement JavaScript Syntaxe et concepts de base Explorer le flux de contrôle L'importance de JavaScript dans le développement Web Conclusion ?️Qu'est-ce que JavaScript ? JavaScript est un langage de programmation polyvalent
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- Erreur de code Visual Studio
- Salut, Je réalise un projet pour un service d'emploi vacant et j'obtiens cette erreur chaque fois que j'exécute composer install après que quelqu'un me l'ait renvoyé. Faites-moi savoir si cette image fonctionne
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- Comment exécuter une application Spring Boot dans Visual Studio Code
- Spring Boot est un framework puissant pour créer des applications basées sur Java, tandis que Visual Studio Code (VS Code) est un éditeur léger mais puissant pour l'écriture et le débogage de code. Une fois que vous avez fini de coder votre projet Spring Boot, voici un guide complet sur la façon de l'exécuter avec succès dans VS Code. Conditions préalables Avant de commencer, assurez-vous que les éléments suivants sont installés : Kit de développement Java (JDK) : version 8 ou supérieure. Apache Maven ou Gradle : dépend de votre outil de construction de projet. Spring Boot CLI (facultatif) : pour Spri supplémentaire
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- Dans le monde du développement logiciel en évolution rapide, disposer des bons outils peut avoir un impact significatif sur votre flux de travail et votre efficacité. Visual Studio Code (VS Code) est devenu un favori parmi les développeurs du monde entier, grâce à sa flexibilité et à ses nombreuses fonctionnalités.
- js tutoriel . visual-studio-code 923 2025-01-14 18:30:42
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- Table des matières Introduction Pourquoi affiner les grands modèles de langage ? Présentation de la solution Configuration de l'environnement Former et affiner à l'aide de Python Intégrer un modèle affiné dans .NET Core Déployer sur Azure Meilleures pratiques Conclusion Introduction Les grands modèles linguistiques (LLM) ont reçu une large attention pour leur capacité à comprendre et à générer du texte de type humain. Cependant, de nombreuses organisations disposent d’ensembles de données et de vocabulaires uniques et spécifiques à un domaine qui peuvent ne pas être entièrement capturés par les modèles génériques. Le réglage fin permet aux développeurs d'adapter ces grands modèles à des environnements ou des secteurs spécifiques, augmentant ainsi la précision et la pertinence. Cet article explique comment affiner un LLM à l'aide de Python, puis intégrer et déployer le modèle résultant dans une application .NETCoreC#,
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- La dernière fois, nous avons discuté du rôle du programmeur : créer des instructions étape par étape (un programme) pour les ordinateurs. Aujourd'hui, nous allons explorer les types de logiciels et créer notre premier programme Python. Logiciels et programmes : Clarification Avant d'entrer dans les catégories de logiciels, définissons les logiciels.
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