Python accélère les problèmes d'exécution du programme

Question

Hypothèse :

def get(url):
    #这里是get请求
    return url

for i in urls:
    get(i)
#这里采用循环去调用请求
#这样速度好像比较慢，有什么方法可以
#当多个请求时，也可以快速完成程序

Merci

Answer 1

>>> from eventor import Eventor
>>> urllist = ["https://a.com", ....]
>>> def get(url):
        # 网络IO耗时
        return url
>>> e = Eventor(threadcount=3, taskunitcount=3, func=get, interval=1)
>>> result = e.run_with_tasklist(urllist)
>>> print(result)

Vous pouvez choisir multi-cœur, multi-processus ou multi-thread selon vos besoins, les coroutines accélèrent le traitement.

Détails du déménagement : https://github.com/kute/eventor

Nous ajouterons une attente asynchrone, un travailleur de céleri, etc. à l'avenir

Answer 2

Plusieurs méthodes et peuvent être utilisées en combinaison

1. coroutine

2. multiprocessus

3. multithread

4. ouvrier céleri

Answer 3

La modification la plus simple consiste à utiliser multiprocessing.dummy pour effectuer des tâches multithread. Vous pouvez le vérifier, définir le nombre de threads, puis il peut être utilisé sans grande modification du programme.