mongodb - Mogodb utilise un index de texte, ne peut-il pas utiliser un index composite?

Question

Est-il vrai que si un index texte est utilisé, un index composite ne peut pas être utilisé ?
Parce que j'ai utilisé l'instruction de requête suivante mais que j'ai uniquement indexé du texte :

db.tests.find({$text:{$search:'zhangshan'},'age':5,'city':'beijing'}

En parcourant expliquer, il a indexé le texte. Filtrez ensuite les autres conditions de cet index !
Alors, que dois-je faire pour tous les indexer ?
J'ai pensé à créer un index de texte pour tous les champs. En raison de la grande quantité de données, je ne l'ai pas essayé. Je voudrais demander si cela est réalisable ?
Merci

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"executionStats" : {
        "executionSuccess" : true,
        "nReturned" : 50424,
        "executionTimeMillis" : 510228,
        "totalKeysExamined" : 83546,
        "totalDocsExamined" : 167092,
        "executionStages" : {
            "stage" : "FETCH",
            "filter" : {
                "$and" : [
                    {
                        "age" : {
                            "$eq" : "5"
                        }
                    },
                    {
                        "city" : {
                            "$eq" : "beijing"
                        }
                    }
                ]
            },
            "nReturned" : 50424,
            "executionTimeMillisEstimate" : 509543,
            "works" : 167095,
            "advanced" : 50424,
            "needTime" : 116670,
            "needYield" : 0,
            "saveState" : 24418,
            "restoreState" : 24418,
            "isEOF" : 1,
            "invalidates" : 0,
            "docsExamined" : 83546,
            "alreadyHasObj" : 83546,
            "inputStage" : {
                "stage" : "TEXT",
                "nReturned" : 83546,
                "executionTimeMillisEstimate" : 509362,
                "works" : 167095,
                "advanced" : 83546,
                "needTime" : 83548,
                "needYield" : 0,
                "saveState" : 24418,
                "restoreState" : 24418,
                "isEOF" : 1,
                "invalidates" : 0,
                "indexPrefix" : {
                    
                },
                "indexName" : "banner_text",
                "parsedTextQuery" : {
                    "terms" : [
                        "ii"
                    ],
                    "negatedTerms" : [ ],
                    "phrases" : [ ],
                    "negatedPhrases" : [ ]
                },
                "textIndexVersion" : 3,
                "inputStage" : {
                    "stage" : "TEXT_MATCH",
                    "nReturned" : 83546,
                    "executionTimeMillisEstimate" : 509320,
                    "works" : 167095,
                    "advanced" : 83546,
                    "needTime" : 83548,
                    "needYield" : 0,
                    "saveState" : 24418,
                    "restoreState" : 24418,
                    "isEOF" : 1,
                    "invalidates" : 0,
                    "docsRejected" : 0,
                    "inputStage" : {
                        "stage" : "TEXT_OR",
                        "nReturned" : 83546,
                        "executionTimeMillisEstimate" : 509310,
                        "works" : 167095,
                        "advanced" : 83546,
                        "needTime" : 83548,
                        "needYield" : 0,
                        "saveState" : 24418,
                        "restoreState" : 24418,
                        "isEOF" : 1,
                        "invalidates" : 0,
                        "docsExamined" : 83546,
                        "inputStage" : {
                            "stage" : "IXSCAN",
                            "nReturned" : 83546,
                            "executionTimeMillisEstimate" : 1642,
                            "works" : 83547,
                            "advanced" : 83546,
                            "needTime" : 0,
                            "needYield" : 0,
                            "saveState" : 24418,
                            "restoreState" : 24418,
                            "isEOF" : 1,
                            "invalidates" : 0,
                            "keyPattern" : {
                                "_fts" : "text",
                                "_ftsx" : 1
                            },
                            "indexName" : "name_text",
                            "isMultiKey" : true,
                            "isUnique" : false,
                            "isSparse" : false,
                            "isPartial" : false,
                            "indexVersion" : 2,
                            "direction" : "backward",
                            "indexBounds" : {
                                
                            },
                            "keysExamined" : 83546,
                            "seeks" : 1,
                            "dupsTested" : 83546,
                            "dupsDropped" : 0,
                            "seenInvalidated" : 0
                        }
                    }

Answer 1

Essayez de répondre :

1. Tout d’abord, je veux voir comment votre indice composé est spécifiquement établi ?

2. Le résultat de l'exécution est exécuté selon le plan d'exécution sélectionné ; si les performances ne sont pas satisfaisantes, vous pouvez utiliser l'indice pour spécifier l'index composite que vous avez créé.

J'adore MongoDB !

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La conférence du groupe d'utilisateurs de la communauté chinoise MongoDB 2017 à Pékin aura lieu bientôt, le 3 juin 2017, de 13h00 à 18h00

Beaucoup de merveilleux partages ! Ça vaut le coup de participer !