Comment choisir un serveur GPU ?

Question

Actuellement, les serveurs GPU sont principalement utilisés dans différents scénarios tels que le calcul scientifique et l'encodage et le décodage vidéo. Il peut fournir aux applications des capacités de calcul accélérées extraordinaires et peut décharger les charges de travail gourmandes en calcul des applications vers le GPU.

Du point de vue de l'utilisateur, la vitesse d'exécution de l'application a été considérablement améliorée. Ses capacités informatiques rapides et stables sont profondément reconnues par les utilisateurs.

Lorsque les utilisateurs choisissent un serveur GPU, ils doivent d'abord prendre en compte les besoins de l'entreprise et faire correspondre le modèle GPU approprié. Par exemple, en calcul haute performance HPC, le choix doit être basé sur la précision. Si le modèle P40 ou P4 est utilisé, il n'est pas très adapté.

Choisissez un serveur GPU principalement en fonction des trois facteurs suivants :

Tout d'abord, lors du choix d'un serveur GPU, vous devez également prendre en compte la maturité et l'efficacité technique du système de cluster GPU. Par exemple, DGX, un supercalculateur intégré au GPU, dispose d'un pilote de système d'exploitation très mature, et l'efficacité de ce type de serveur est bien supérieure.

Deuxièmement, les entreprises doivent choisir les serveurs correspondants T4 ou P4 pour les serveurs Edge en fonction des conditions réelles et doivent envisager des scénarios d'application serveur.

Lorsque les entreprises effectuent des inférences au centre, elles doivent configurer les serveurs V100 et prendre en compte des facteurs tels que le débit du serveur, les scénarios d'utilisation, la quantité, etc.

Encore une fois, lors du choix d'un serveur GPU, vous devez également tenir compte de votre clientèle et de vos propres capacités techniques d'exploitation et de maintenance. Certaines grandes entreprises, qui disposent de leurs propres équipes d'exploitation et de maintenance, choisiront un serveur PCI-e relativement unifié ; pour les petites et moyennes entreprises ayant de faibles capacités techniques, leurs normes de sélection de serveurs GPU ont également baissé.

Les facteurs de sélection du serveur GPU sont très critiques et très techniques. Lors du choix, les clients doivent faire des choix complets en fonction de leur propre situation, de leurs groupes d'utilisateurs et même de différents scénarios commerciaux

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