84669 personnes étudient
152542 personnes étudient
20005 personnes étudient
5487 personnes étudient
7821 personnes étudient
359900 personnes étudient
3350 personnes étudient
180660 personnes étudient
48569 personnes étudient
18603 personnes étudient
40936 personnes étudient
1549 personnes étudient
1183 personnes étudient
32909 personnes étudient
如网易新闻,今日头条等这些大型新闻网站或app,怎么处理插入大量的新闻评论数据?在向表插入评论数据的时候是怎么处理的?每次进入新闻详情页,评论模块怎么去更新,如果用到缓存,具体用在什么地方?
小伙看你根骨奇佳,潜力无限,来学PHP伐。
若要回答,这是个整体架构的问题。关于整个怎么设计,我觉得题目可以去infoq找找相应的架构设计文章。如百度贴吧app、新闻类app,或者雪球app等之类的文章可以看下。我这里贴个雪球的把:http://www.tuicool.com/articles/YNzAfmV 。
高访问量不等于高并发,对于高性能的服务器来说,这种高访问量本来就轻松应对,简单的读写分离和前端缓存基本就够用了,如果想取经的话还是直接搜索看看秒杀的解决方案吧。简单说,10万人同时访问一个页面不叫事,2000人同时写评论就麻烦了,但是什么新闻会在1秒内同时得到2000条评论?毕竟99%的人根本不去评论评论,写评论的人里面还有一多半是去评论别人的评论的。
若要回答,这是个整体架构的问题。关于整个怎么设计,我觉得题目可以去infoq找找相应的架构设计文章。如百度贴吧app、新闻类app,或者雪球app等之类的文章可以看下。
我这里贴个雪球的把:http://www.tuicool.com/articles/YNzAfmV 。
高访问量不等于高并发,对于高性能的服务器来说,这种高访问量本来就轻松应对,简单的读写分离和前端缓存基本就够用了,如果想取经的话还是直接搜索看看秒杀的解决方案吧。
简单说,10万人同时访问一个页面不叫事,2000人同时写评论就麻烦了,但是什么新闻会在1秒内同时得到2000条评论?毕竟99%的人根本不去评论评论,写评论的人里面还有一多半是去评论别人的评论的。