raspberry-pi - 用python Linux（无GUI）中生成统计图

Question

我有这样一个需求：在我的raspberry pi 3中运行着一个爬虫程序，根据爬到的数据，使用matplotlib自动生成统计图（图片格式），然后发送到我的邮箱.

但是我ssh远程登录树莓派，运行如下脚本生成test.png图片时

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

t = np.arange(0.0, 10.0, 0.001)
s = np.sin(2*np.pi*t)
plt.plot(t, s)

plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('voltage (mV)')
plt.title('About as simple as it gets, folks')
plt.grid(True)
plt.savefig("test.png")

出现如下错误：

(process:2818): Gtk-WARNING **: Locale not supported by C library.
           Using the fallback 'C' locale.
Unable to init server: Could not connect: Connection refused
Unable to init server: Could not connect: Connection refused

(simple_plot.py:2818): Gdk-CRITICAL **: gdk_cursor_new_for_display: assertion 'GDK_IS_DISPLAY (display)' failed
Traceback (most recent call last):
  File "simple_plot.py", line 1, in <module>
    import matplotlib.pyplot as plt
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 114, in <module>
    _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup()
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backends/__init__.py", line 32, in pylab_setup
    globals(),locals(),[backend_name],0)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backends/backend_gtk3agg.py", line 11, in <module>
    from . import backend_gtk3
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/matplotlib/backends/backend_gtk3.py", line 58, in <module>
    cursors.MOVE          : Gdk.Cursor.new(Gdk.CursorType.FLEUR),
TypeError: constructor returned NULL

而我在树莓派gui系统中运行上述脚本是可以生成test.png文件的。
所以上述错误只是出现在无gui的情况下，google了多个结果都没有解决方法。

1. 使用python绘制统计图库（类似matplotlib)可以在无gui的情况下根据所给数据生成统计图（png,jpeg等等)。

2. 或者有别的方法实现我上述需求。

Answer 1

import matplotlib
#matplotlib.use("Agg")
matplotlib.use("Pdf")
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

Raison J'ai trouvé la phrase suivante sur le site officiel, qui explique la raison pour laquelle matplotlib.use("Agg") est placé avant import matplotlib.pyplot as plt. Merci à @sPeng. L'utilisation de matplotlib.use("Pdf") peut également résoudre cette erreur

.

Si vous utilisez la fonction use(), cela doit être fait avant d'importer matplotlib.pyplot. L'appel de use() après l'importation de pyplot n'aura aucun effet. L'utilisation de use() nécessitera des modifications dans votre code si. les utilisateurs souhaitent utiliser un backend différent. Par conséquent, vous devez éviter d'appeler explicitement use() sauf en cas d'absolue nécessité.