virutalenv est utilisé pour isoler les packages d'installation Python et Python.
Lorsque vous utilisez virtualenv, vous devez exécuter la commande dans la ligne de commande : env/bin/activate
IDLE est un IDE Python et l'interpréteur Python utilisé est la valeur par défaut du système.
Vous pouvez utiliser un éditeur pratique pour éditer le code Python, tel que PyCharm sous Windows, etc., puis utiliser virtualenv sur la ligne de commande pour exécuter le code. Vous pouvez également spécifier un virtualenv dans Pycharm à exécuter : http://blog.csdn.net/hy245120...
Vous ne devez pas avoir lu le livre attentivement. Le livre explique clairement comment l'utiliser :
Maintenant, il y a un sous-dossier nommé venv dans le dossier flasky, qui enregistre un nouvel environnement virtuel avec un interpréteur Python privé . Avant d'utiliser cet environnement virtuel, vous devez "l'activer". Si vous utilisez la ligne de commande bash (utilisateurs Linux et Mac OS X), vous pouvez activer cet environnement virtuel via la commande suivante : $ source venv/bin/activate Si vous utilisez le système Microsoft Windows, la commande d'activation est : $ venvScriptsactivate
Pour être honnête, je déteste utiliser cet environnement virtuel. Ce n'est pas une solution particulièrement idéale. Il est recommandé de ne pas investir trop de temps. J'ai étudié Docker récemment.
Vous pouvez également utiliser $ source venv/bin/activate pour entrer dans l'environnement virtuel, puis utiliser python, pip, etc. de la manière normale Après utilisation, vous pouvez utiliser $ deactivate pour quitter l'environnement virtuel.
virutalenv est utilisé pour isoler les packages d'installation Python et Python.
Lorsque vous utilisez virtualenv, vous devez exécuter la commande dans la ligne de commande :
env/bin/activate
IDLE est un IDE Python et l'interpréteur Python utilisé est la valeur par défaut du système.
Vous pouvez utiliser un éditeur pratique pour éditer le code Python, tel que PyCharm sous Windows, etc., puis utiliser virtualenv sur la ligne de commande pour exécuter le code.
Vous pouvez également spécifier un virtualenv dans Pycharm à exécuter : http://blog.csdn.net/hy245120...
Vous ne devez pas avoir lu le livre attentivement. Le livre explique clairement comment l'utiliser :
Pour être honnête, je déteste utiliser cet environnement virtuel. Ce n'est pas une solution particulièrement idéale. Il est recommandé de ne pas investir trop de temps. J'ai étudié Docker récemment.
Vous pouvez également utiliser
$ source venv/bin/activate
pour entrer dans l'environnement virtuel, puis utiliser python, pip, etc. de la manière normaleAprès utilisation, vous pouvez utiliser
$ deactivate
pour quitter l'environnement virtuel.