https://github.com/algolia/au... La fonction de base est de le compléter automatiquement. Vous pouvez consulter le plug-in dans le lien, cela peut être utile. La clé est de savoir comment fournir une liste automatiquement complétée de données alternatives...
Ce dont je parle, c'est de l'invite de @, pas de l'analyse de @ Pour faire simple, s'il y a un nom personnel Wang bonjour, vous entrez ll, e, wang, Wang, an. . . . Cela peut inciter le nom Wang bonjour.
En fait, le principe est le même, mais si votre volume de données est relativement important, il n'est pas recommandé de l'implémenter directement à partir de la base de données. Les performances des requêtes similaires ne sont vraiment pas flatteuses pour de grandes quantités de données. Il est recommandé d'introduire Lucene et d'épeler le nom complet du nom (namePY) à indexer, puis d'implémenter une interface de récupération après avoir entré le symbole @, exécutez simplement l'interface d'appel Suggest+ajax en fonction de l'entrée de l'utilisateur.
https://github.com/algolia/au...
La fonction de base est de le compléter automatiquement. Vous pouvez consulter le plug-in dans le lien, cela peut être utile. La clé est de savoir comment fournir une liste automatiquement complétée de données alternatives...
Ce dont je parle, c'est de l'invite de @, pas de l'analyse de @
Pour faire simple, s'il y a un nom personnel Wang bonjour, vous entrez ll, e, wang, Wang, an. . . . Cela peut inciter le nom Wang bonjour.
En fait, le principe est le même, mais si votre volume de données est relativement important, il n'est pas recommandé de l'implémenter directement à partir de la base de données. Les performances des requêtes similaires ne sont vraiment pas flatteuses pour de grandes quantités de données. Il est recommandé d'introduire Lucene et d'épeler le nom complet du nom (namePY) à indexer, puis d'implémenter une interface de récupération après avoir entré le symbole @, exécutez simplement l'interface d'appel Suggest+ajax en fonction de l'entrée de l'utilisateur.