数据库 - 怎么样的产品或者系统适合使用mongodb?
PHPz
PHPz 2017-04-24 09:12:45
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或者说mongodb适合怎么样的应用场景?

PHPz
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洪涛

MongoDB est une base de données en ligne à usage général. À l'exception de certains scénarios de transactions importantes qui nécessitent une coopération côté application, elle peut remplacer la base de données OLTP existante dans la plupart des cas. Quelques applications couramment utilisées : catalogue de produits (e-commerce), gestion des données utilisateurs, gestion de contenu, gestion des métadonnées, Internet des objets, données de surveillance ou de journalisation, applications mobiles/sociales, big data, analyse en temps réel (agrégation et MR), intégration de données, cache de base de données relationnelle, panneau d'informations à 360 degrés, LBS (index géospatial), etc. Ceux-ci sont utilisés par des utilisateurs relativement importants dans des environnements de production.

伊谢尔伦
  1. Le format des données est lâche et des champs sont fréquemment ajoutés, tels que la catégorie de produit et la catégorie d'utilisateur
  2. Les journaux contenant des données volumineuses, des formats compliqués et de faible valeur, les types LBS, tels que les journaux Nginx, les journaux de comportement des utilisateurs sur les clients mobiles et les services régionaux, sont également très utiles maintenant
  3. .
  4. Les données sont stockées en temps réel lors de l'exécution sous une concurrence élevée, et la vitesse d'écriture de mongo est tout simplement incroyable
  5. Le Big Data nécessite un clustering. Le cluster automatisé de Mongo est vraiment simple, facile à utiliser et facile à démarrer

En général, c’est plus flexible. Mais il y en a quelques-uns qui ne conviennent pas

  1. Des exigences élevées en matière de requêtes en temps réel. Par exemple, compter des millions de données met la vie en danger. Des tables temporaires sont nécessaires pour transférer des calculs
  2. .
  3. Ceux qui ont des exigences en matière d'affaires
  4. Vous vous inquiétez de la perte de données
  5. Les éléments qui reposent sur des bases de données traditionnelles, telles que group et distinct, ne sont pas impossibles à mettre en œuvre avec mongo, mais sont difficiles à modifier
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