現在位置：ホームページ > 技術記事 > テクノロジー周辺機器 > AI
- 方向：
- 全て ウェブ3.0 バックエンド開発 ウェブフロントエンド データベース 運用・保守 開発ツール PHPフレームワーク 毎日のプログラミング WeChat アプレット よくある問題 他の 技術 CMS チュートリアル Java システムチュートリアル コンピューターのチュートリアル ハードウェアチュートリアル モバイルチュートリアル ソフトウェアチュートリアル モバイル ゲームのチュートリアル
- 分類する：
-
- MoEでサブミッション99個を制覇しよう！浙江大学などが新たな総合ロボット戦略GeRMを提案
- マルチタスクのロボット学習は、多様で複雑なシナリオに対処する上で非常に重要です。ただし、現在の方法はパフォーマンスの問題とトレーニング データセットの収集の難しさによって制限されています。この論文では、研究者がオフライン強化学習を活用してデータ利用戦略を最適化し、デモンストレーションや次善のデータから学習し、それによって人間によるデモンストレーションの限界を超える、GeRM (Generic Robot Model) を提案します。著者: Song Wenxuan、Zhao Han、Ding Pengxiang、Cui Can、Lu Shangke、Fan Yaning、Wang Donglin 単位: 西湖大学、浙江大学 論文アドレス: https://arxiv.org/abs/2403.13358 プロジェクトアドレス: https:/ /songwxuan.github .io/GeRM/ は Tra に基づきます
- AI 706 2024-04-17 23:40:24
-
- 無向グラフの最小カット問題に新たなブレークスルーがあり、GoogleリサーチがSODA 2024 Best Paper Awardを受賞
- Google ブログは、無向グラフの最小カット問題を解決するための新しい研究を発表しました。 1996 年、アメリカのコンピュータ科学者デイビッド R カーガーと他の研究者は、「最小カット問題への新しいアプローチ」という論文で驚くべきランダム アルゴリズム カーガー アルゴリズムを提案しました。これは理論的なコンピュータ科学において非常に重要であり、近似最小カット問題に特に適しています。大規模なグラフで。 Karger のアルゴリズムは、時間 O(mlog^3n) でグラフ内の最小カット ポイントを見つけることができます。この時間をほぼ線形時間と呼びます。これは、多対数係数による線形乗算を意味します。 Google が更新したばかりのブログで、以前に出版された論文「Det
- AI 895 2024-04-17 21:58:01
-
- ボットは現在、世界のインターネット トラフィックのほぼ半分を占めています
- 最新のレポート調査によると、2023 年にはインターネット トラフィックのほぼ半分 (49.6%) がロボットによるものになると予想されています。これは前年比 2% 増加で、2013 年に自動交通監視が開始されて以来最高レベルと報告されています。悪意のあるボットに関連するネットワーク トラフィックの割合は、2022 年の 30.2% から 2023 年には 32% まで 5 年連続で増加すると予想されています。一方、人間のユーザーからのトラフィックは 50.4% に減少しました。自動トラフィックは、Web サイト、API、アプリケーションへの攻撃により、組織に毎年数十億ドルの損失をもたらします。ロボットは、あらゆる業界が直面する最も蔓延し、増大する脅威の 1 つです。単純な Web スクレイピングから悪意のあるアカウント乗っ取り、スパム、サービス妨害に至るまで、ボットはオンライン サービスを低下させ、インフラストラクチャでの追加作業を必要とする可能性があります。
- AI 1118 2024-04-17 20:43:32
-
- OWASP が大規模言語モデルのネットワーク セキュリティとガバナンスのチェックリストをリリース
- 現在、人工知能テクノロジーが直面している最大のリスクは、大規模言語モデル (LLM) と生成人工知能テクノロジーの開発と適用の速度が、セキュリティとガバナンスの速度をはるかに超えていることです。 OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft などの企業による生成 AI および大規模言語モデル製品の使用は飛躍的に増加しています。同時に、オープンソースの大規模言語モデル ソリューションも急速に成長しています。HuggingFace などのオープンソース人工知能コミュニティは、多数のオープンソース モデル、データ セット、AI アプリケーションを提供しています。人工知能の開発を促進するために、OWASP、OpenSSF、CISA などの業界団体は、OWASPAIExchange、
- AI 1222 2024-04-17 19:31:01
-
- 自然音声の脳波合成！ LeCun は Nature サブジャーナルの新しい結果を転送し、コードはオープンソースです
- ブレイン コンピューター インターフェイスの最新の進歩は Nature サブジャーナルに掲載され、深層学習の 3 つの巨人の 1 つである LeCun もそれを転送しました。今回は、神経学的欠陥による失語症の人がコミュニケーション能力を取り戻すために、神経信号を音声合成に使用します。ニューヨーク大学の研究チームが、軽量の畳み込みニューラル ネットワークを使用して音声を一連の解釈可能な音声パラメータ (ピッチ、ラウドネス、フォルマント周波数など) にエンコードできる、新しいタイプの微分可能な音声合成装置を開発したと報告されています。 )、微分可能な音声合成装置を通じて音声を再合成します。研究者らは、ニューラル信号をこれらの音声パラメータにマッピングすることで、解釈可能性が高く、データサイズが小さい状況にも適用でき、自然な音声を生成するニューラル音声デコードシステムを構築しました。合計48人の研究者が収集した
- AI 707 2024-04-17 19:01:27
-
- 生成型 AI イノベーション セキュリティ システムを構築する、Amazon の最高セキュリティ責任者が教える 3 つのヒント
- Amazon クラウド テクノロジーには世界中に何百万もの顧客がおり、毎日数十億のイベントを追跡しているため、Amazon クラウド テクノロジーはより多くのセキュリティ脅威を検出できます。 2019 年、Amazon クラウド テクノロジー最高セキュリティ責任者の Steve Schmidt は、クラウド セキュリティの問題に焦点を当てた初のカンファレンスである Amazon クラウド テクノロジー re:Inforce の開始を正式に発表しました。このカンファレンスは現在 5 回開催されており、クラウド セキュリティのベンチマークとなっています。 Steve Schmidt は 2010 年に Amazon に入社し、Amazon クラウド テクノロジーの最高情報セキュリティ責任者を 12 年間務め、2022 年からは Amazon の最高セキュリティ責任者を務めています。最近、生成型 AI 時代の企業セキュリティについてウォール ストリート ジャーナルのインタビューを受けました。 SteveSchmidt 氏は、セキュリティチームが次のように述べています。
- AI 516 2024-04-17 18:40:02
-
- nuScenes の最新 SOTA | SparseAD: スパース クエリは効率的なエンドツーエンドの自動運転に役立ちます。
- 先頭と開始点に書かれている エンドツーエンドのパラダイムでは、統一されたフレームワークを使用して自動運転システムのマルチタスクを実現します。このパラダイムの単純さと明確さにも関わらず、サブタスクにおけるエンドツーエンドの自動運転手法のパフォーマンスは、依然としてシングルタスク手法に比べてはるかに遅れています。同時に、以前のエンドツーエンド手法で広く使用されていた高密度鳥瞰図 (BEV) 機能により、より多くのモダリティやタスクに拡張することが困難になります。ここでは、スパース検索中心のエンドツーエンド自動運転パラダイム (SparseAD) が提案されています。このパラダイムでは、スパース検索は、高密度の BEV 表現を使用せずに、空間、時間、タスクを含む運転シナリオ全体を完全に表します。具体的には、統合されたスパース アーキテクチャが、検出、追跡、オンライン マッピングなどのタスク認識のために設計されています。さらに、重い
- AI 885 2024-04-17 18:22:16
-
- 清華チームが新しいプラットフォームを立ち上げる：分散型 AI を使用してコンピューティング能力不足を打破
- 最近、あるデータが AI 分野におけるコンピューティング能力の需要の驚くべき伸びを指摘しています。業界専門家の推定によると、OpenAI が発売した Sora には 1 か月のトレーニングに約 4,200 ～ 10,500 台の NVIDIA H100 が必要です。モデルの生成時 推論段階の後、計算コストはすぐにトレーニング段階を超えます。この傾向が続くと、GPU の供給が大型モデルの継続的な需要を満たすことが困難になる可能性があります。しかし、最近海外では、今後の「コンピューティング能力不足」に対する新たな解決策となる可能性のある、分散型AIという新たなトレンドが存在している。 3週間前の3月23日、StabilityAIは突然、同社CEOのエマド・モスタク氏の辞任を発表した。エマドモ
- AI 728 2024-04-17 18:16:14
-
- 生成 AI はリアルタイムのサプライ チェーンを現実に近づけます
- 生成型人工知能は多くの業界に影響を与えている、または影響を与えると予想されており、サプライチェーン ネットワーク変革の機は熟しています。生成 AI は、計画から調達、製造、履行に至るまで、サプライ チェーンにおけるリアルタイムのやり取りと情報を大幅に促進することを約束します。これらすべてのプロセスの生産性への影響は重大です。アクセンチュアの新しい調査では、企業の 40% 以上 (43%) のエンドツーエンドのサプライ チェーン活動のすべての労働時間が、生産用人工知能の影響を受ける可能性があると計算されています。さらに、サプライチェーン全体の作業時間の 29% は生産 AI によって自動化でき、サプライチェーン全体の作業時間の 14% は生産 AI によって大幅に増加できます。この新たなテクノロジーは、設計と計画から調達と製造、フルフィルメントに至るサプライチェーン全体に影響を与える可能性があります。
- AI 1330 2024-04-17 17:25:01
-
- グリーン革命: IoT と AI が持続可能な未来への道をどのように切り開くか
- 人工知能 (AI) やモノのインターネット (IoT) がどのように私たちの労働力を減らし、物理的なセキュリティを侵害しているのかについてのあらゆる心配と悲観の中で、私たちはこれらの特定のテクノロジーがもたらす特別なもののいくつかを認識するために少し時間を取る必要があります。テーブルへ。環境の持続可能性を実現するための IoT と AI の活用 AI と IoT を日常生活や産業プロセスに統合すると、環境に大きなメリットがもたらされます。これらのテクノロジーが環境にどのようにプラスの影響を与えているかをいくつか紹介します。 エネルギー効率最適化ネットワークにより、よりスマートなグリッドとメーターが可能になり、より効率的なエネルギーの分配と消費が可能になります。人工知能アルゴリズムはピーク時間を予測し、エネルギーの流れを調整して無駄を削減します。建物内では、AI 駆動のスマート空調システムが天気予報を分析します
- AI 1203 2024-04-17 16:40:01
-
- Google、大型モデルの「記憶喪失」を是正するために行動を起こす！フィードバック アテンション メカニズムはコンテキストの「更新」に役立ち、大規模なモデルに無制限のメモリを使用できる時代が到来します。
- 編集者 | Yifeng 制作 | 51CTO テクノロジースタック (WeChat ID: blog51cto) Google がついに行動を起こす！私たちはもう大型モデルの「記憶喪失」に悩まされることはありません。 TransformerFAM は、大規模モデルに無制限のメモリを提供することを約束して誕生しました。さっそく、TransformerFAM の「有効性」を見てみましょう。長いコンテキスト タスクを処理する際に、大きな画像モデルのパフォーマンスが大幅に向上しました。上の図では、Isabelle や NarrativeQA などのタスクでは、モデルが大量のコンテキスト情報を理解して処理し、特定の質問に対して正確な回答や要約を提供する必要があります。 FAM 構成のモデルは、すべてのタスクにおいて他のすべての BSWA 構成よりも優れたパフォーマンスを示し、ある点を超えると、
- AI 538 2024-04-17 15:40:01
-
- エージェントを一文で作成!ロビン・リー: 誰もが開発者になる時代が来る
- すべてを覆す大きなモデルが、ついに編集者の頭にたどり着いた。たった一文でできたエージェントでもあります。このように、彼に記事を与えると、1 秒以内に新鮮なタイトルの候補が出てきます。私と比較すると、この効率は稲妻のように速く、ナマケモノのように遅いとしか言いようがありません... さらに驚くべきことに、このエージェントの作成には実際には数分しかかからないということです。プロンプトは江おばさんのものです。そして、この破壊的な感覚も体験したい場合は、百度が立ち上げた新しいウェンシン インテリジェント エージェント プラットフォームに基づいて、誰でも無料で独自のインテリジェント アシスタントを作成できます。検索エンジン、スマート ハードウェア プラットフォーム、音声認識、地図、自動車、その他の Baidu モバイル エコロジー チャネルを使用して、より多くの人があなたの創造性を活用できるようにすることができます。ロビン・リー自身
- AI 1224 2024-04-17 14:28:01
-
- LLM が意思決定プロセスをどのように強化するか
- デジタル時代では、技術力の重要性がますます高まるため、意思決定プロセスが変化しています。 Large Language Model (LLM) は、さまざまな領域でより適切な意思決定を可能にする能力が高く評価されている注目すべきテクノロジです。しかし、LLM は意思決定プロセスをどの程度強化できるのでしょうか? もしそうなら、どのようにして LLM を理解しますか? OpenAI の GPT シリーズや Google の BERT などの最近の自然言語処理システムは、大規模なテキスト データベースでトレーニングされる非常に複雑な人工知能プログラムです。 。これらのモデルは人間のようなテキストを理解して出力できるため、自然言語処理で使用する場合に大きな利点があります。情報合成 LLM の主な利点の 1 つは、このようなマシンが大量のデータを迅速かつ完璧に処理できることです。
- AI 1115 2024-04-17 13:10:11
-
- AI がブレイン コンピューター インターフェイス研究を支援、ニューヨーク大学の画期的なニューラル音声デコード技術が Nature サブジャーナルに掲載
- 著者 | 編集者 Chen Xupeng | ScienceAI 神経系の欠陥による失語症は、重大な生活障害を引き起こす可能性があり、人々の職業生活や社会生活が制限される可能性があります。近年、ディープラーニングとブレイン・コンピューター・インターフェース（BCI）技術の急速な発展により、失語症者のコミュニケーションを助ける神経言語補綴物の開発が可能になりました。しかし、神経信号の音声デコードは課題に直面しています。最近、ヨルダン大学の VideoLab と FlinkerLab の研究者は、軽量の畳み込みニューラル ネットワークを使用して音声を一連の解釈可能な音声パラメータ (ピッチ、ラウドネス、フォルマント周波数など) にエンコードできる新しいタイプの微分可能な音声合成装置を開発しました。 .)、微分可能なニューラル ネットワークを通じてこれらのパラメーターを音声に合成します。このシンセサイザー
- AI 1387 2024-04-17 08:40:05
-
- Gartner: ジェネレーティブ AI が中国企業のデータセンター設計の変革を推進
- 2024 年 4 月 15 日のニュースによると、ガートナーが最近発表した 2024 年の CIO およびテクノロジー幹部を対象とした調査では、中国企業の 60% 以上が今後 12 ～ 24 か月以内に生成人工知能 (GenAI) を導入する予定であることが示されています。中国企業はパブリック クラウド経由ではなくローカルに GenAI を導入する傾向があるため、現在のインフラストラクチャ環境では GenAI プロジェクトをサポートできません。これにより、中国企業のデータセンターの設計変革が促進されます。 Gartner のリサーチ ディレクター、Zhang Lukeng 氏は、「セキュリティとデータ プライバシーに関する懸念と規制要件のため、一部の企業は GenAl ソリューションをオンプレミスで導入したり、大規模言語モデル (LLM) を微調整したりすることを好みます。GenAl をオンプレミスで導入することは重要です」と述べています。データセンターだけでなく
- AI 1435 2024-04-16 22:41:06
ツールの推奨事項
jQuery エンタープライズ メッセージ フォームの連絡先コード
jQuery エンタープライズ メッセージ フォーム連絡先コードは、シンプルで実用的なエンタープライズ メッセージ フォームおよび連絡先紹介ページ コードです。
フォームボタン
2024-02-29
HTML5 MP3 オルゴール再生効果
HTML5 MP3 オルゴール再生特殊効果は、HTML5 + css3 に基づく MP3 音楽プレーヤーで、かわいいオルゴールの絵文字を作成し、スイッチ ボタンをクリックします。
プレイヤーの特殊効果
2024-02-29
HTML5 クールなパーティクル アニメーション ナビゲーション メニューの特殊効果
HTML5 クールなパーティクル アニメーションのナビゲーション メニュー特殊効果は、ナビゲーション メニューにマウスを置くと色が変化する特殊効果です。
メニューナビゲーション
2024-02-29
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コード
jQuery ビジュアル フォームのドラッグ アンド ドロップ編集コードは、jQuery およびブートストラップ フレームワークに基づいたビジュアル フォームです。
フォームボタン
2024-02-29
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート Bootstrap5
有機果物と野菜のサプライヤー Web テンプレート-Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-03
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
Bootstrap3 多機能データ情報バックグラウンド管理レスポンシブ Web ページ テンプレート-Novus
バックエンドテンプレート
2023-02-02
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
不動産リソース サービス プラットフォーム Web ページ テンプレート Bootstrap5
ブートストラップ テンプレート
2023-02-02
かわいい夏の要素のベクター素材 (EPS+PNG)
これは、太陽、日よけ帽子、ココナッツの木、ビキニ、飛行機、スイカ、アイスクリーム、アイスクリーム、冷たい飲み物、浮き輪、ビーチサンダル、パイナップル、巻貝、貝殻、ヒトデ、カニを含む、かわいい夏の要素のベクター素材です。 、レモン、日焼け止め、サングラスなど、素材は JPG プレビューを含む EPS および PNG 形式で提供されています。
PNG素材
2024-05-09
4 つの赤い 2023 卒業バッジ ベクター素材 (AI+EPS+PNG)
これは、2023 年卒業バッジの赤いベクター素材で、合計 4 つがあり、JPG プレビューを含む AI、EPS、PNG 形式で利用できます。
PNG素材
2024-02-29
歌う鳥と花がいっぱいのカートデザイン春のバナーベクター素材（AI+EPS）
これは、さえずる鳥と花でいっぱいのカートをデザインした春のバナー ベクター素材で、JPG プレビューを含む AI および EPS 形式で利用できます。
バナー画像
2024-02-29
室内装飾クリーニングおよび修理サービス会社のウェブサイトのテンプレート
家の装飾のクリーニングとメンテナンス サービス会社の Web サイト テンプレートは、家の装飾、クリーニング、メンテナンス、その他のサービス組織を提供するプロモーション Web サイトに適した Web サイト テンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-05-09
フレッシュカラーの個人履歴書ガイドページテンプレート
フレッシュカラーマッチング個人求人応募履歴書ガイドページテンプレートは、フレッシュカラーマッチングスタイルに適した個人求人検索履歴書仕事表示ガイドページWebテンプレートのダウンロードです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-29
デザイナーのクリエイティブな仕事の履歴書 Web テンプレート
デザイナー クリエイティブ ジョブ履歴書 Web テンプレートは、さまざまなデザイナーのポジションに適した個人の職務履歴書表示用のダウンロード可能な Web テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
現代のエンジニアリング建設会社のウェブサイトのテンプレート
最新のエンジニアリングおよび建設会社の Web サイト テンプレートは、エンジニアリングおよび建設サービス業界の宣伝に適したダウンロード可能な Web サイト テンプレートです。ヒント: このテンプレートは Google フォント ライブラリを呼び出すため、ページが開くのが遅くなる場合があります。
フロントエンドテンプレート
2024-02-28
